Voxel51 рада объявить о первом из серии практических образовательных семинаров, направленных на то, чтобы шаг за шагом показать вам, как использовать FiftyOne, набор инструментов с открытым исходным кодом, который позволяет вам создавать лучшие рабочие процессы компьютерного зрения, улучшая качество вашего наборы данных и предоставление информации о ваших моделях.
Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы зарезервировать место на первом виртуальном семинаре Начало работы с FiftyOne, который состоится 29 марта в 10:00 по тихоокеанскому времени. Вашим инструктором будет Джейкоб Маркс, доктор философии, инженер по машинному обучению, плодовитый блогер и член команды по связям с разработчиками здесь, в Voxel51.
Подожди, а что такое FiftyOne?
Для непосвященных FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет группам специалистов по обработке и анализу данных повышать производительность своих моделей компьютерного зрения, помогая им выбирать высококачественные наборы данных, оценивать модели, находить ошибки, визуализировать встраивания и быстрее приступать к работе. .
О семинаре
Для создания искусственного интеллекта производственного уровня требуются высококачественные наборы данных и высокопроизводительные модели. Чтобы добиться этого, инженерам данных и ученым нужны правильные инструменты для визуализации наборов данных и более быстрой и эффективной интерпретации моделей. Мы создали семинар «Начало работы с FiftyOne», чтобы помочь вам лучше понять качество ваших наборов данных и моделей компьютерного зрения. Этот 90-минутный семинар разбит на две основные части: лекцию и лабораторию. Все участники получат доступ к учебным пособиям, видео и примерам кода, использованным на семинаре.
В интерактивной лекционной части семинара мы рассмотрим следующие темы:
- Основы FiftyOne (термины, архитектура, установка и общее использование)
- Обзор полезных рабочих процессов для изучения, понимания и обработки ваших данных.
- Как FiftyOne представляет и семантически нарезает неструктурированные данные компьютерного зрения
В практической лабораторной части семинара мы возьмем то, что узнали на лекции, и применим это на практике:
- Загрузка наборов данных из Зоопарка наборов данных FiftyOne
- Как легко ориентироваться в функциях приложения FiftyOne
- Программная проверка атрибутов набора данных
- Добавление новых образцов и пользовательских атрибутов в набор данных
- Генерация и оценка прогнозов модели
- Как сохранить проницательные представления в данных
На протяжении всего семинара будут проходить «всплывающие викторины», чтобы проверить свои знания.
В конце семинара вы узнаете, как установить FiftyOne, работать с Python SDK и приложением, а также выполнять основные задачи, такие как импорт наборов данных, создание представлений и извлечение информации из ваших данных и моделей.
Требования к семинару
Чтобы получить максимальную отдачу от семинара, мы рекомендуем вам иметь практические знания Python и базовое понимание концепций компьютерного зрения. Знакомство с FiftyOne — это бонус, но не бойтесь, этот мастер-класс посвящен основам FiftyOne!
Мы настоятельно рекомендуем установить FiftyOne до семинара, чтобы вы могли максимально использовать лабораторную часть. Установка FiftyOne проста и занимает всего несколько минут! Посетите документацию Установка FiftyOne, чтобы приступить к работе в предпочитаемой среде.
О серии семинаров FiftyOne по компьютерному зрению
Ищите дополнительные виртуальные и очные семинары, которые будут добавлены на страницу событий Voxel51 в ближайшие недели. Лекции и лабораторные работы будут включать следующие темы:
- Принесите свои собственные данные: загружайте, импортируйте и экспортируйте свои пользовательские данные в FiftyOne.
- Как отправлять задачи аннотации и загружать аннотации LabelBox в FiftyOne
- Изучение встраивания для раскрытия информации о наборах данных
- Улучшайте наборы данных, находя повторяющиеся изображения и объекты.
- Улучшение качества наборов данных путем поиска ошибок в аннотациях
- Советы и рекомендации по работе с видеоданными
- Проведение семантического поиска в масштабе с помощью векторных поисковых систем
- Войдите в третье измерение: работа с облаками точек и многое другое
- И более!
Что дальше?
- Если вам нравится то, что вы видите на GitHub, поставьте звезду проекту.
- "Начать!" Мы упростили запуск и запуск за несколько минут.
- Присоединяйтесь к сообществу Slack FiftyOne, мы всегда рады помочь.