Zumo Labs представляет The Juice, еженедельный информационный бюллетень, посвященный проблемам компьютерного зрения (а иногда и обычным проблемам). Берите, пока свежо.
Неделя 21–25 марта 2021 г.
____
«Я теряю голос от всех криков, которые заставляет меня делать твоя горячность».
То есть, хотите верьте, хотите нет, линия пикапа, сгенерированная GPT-3 по указанию юмористки AI Джанель Шейн. Это не первый раз, когда Шейн подчиняет себе модель авторегрессивного языка. Мы поделились некоторыми из ее праздничных (но ужасных) гимнов еще в декабре, и она делала это достаточно долго, чтобы написать книгу о своих подвигах. Фактически, на этой неделе ее книга Ты выглядишь как вещь, и я люблю тебя вышла в мягкой обложке в США.
Что касается звукоснимателей, некоторые варианты GPT-3 — Шейн пробовал DaVinci, Curie, Babbage и Ada — работали лучше, чем другие. Вы можете прочитать их все здесь. Но просто знайте, что если вы ищете путь к нашим сердцам, это будет: У вас лучший французский тост, который у меня когда-либо был!
____
#AssistiveTech
Собаки-поводыри являются жизненно важными помощниками для слепых и слабовидящих, но они не могут четко передать детали препятствия впереди. Это проблема, которую Джагадиш К. Махендран, инженер CV/AI из Института ИИ Университета Джорджии, надеется решить с помощью этой системы машинного зрения размером с рюкзак. Его решение получило главный приз на прошлогоднем конкурсе OpenCV Spatial AI (и частично основано на OAK-D, о котором мы говорили на прошлой неделе). Что касается его собачьего аналога, Махендран готов признать фатальный недостаток устройства: Вы, конечно, не можете обниматься или играть с движком ИИ. Пока что.
Новейший рюкзак на базе искусственного интеллекта Intel может заменить собаку-поводыря для слепых, через Forbes.
#Биометрия
Amazon хочет, среди прочего, следить за тем, чтобы ее водители следили за дорогой. На этой неделе компания выдала водителям службы доставки форму биометрического согласия, которую водители должны были заполнить, чтобы сохранить свою работу. Это прокладывает путь к камерам, обращенным к водителю, якобы для безопасности, от (странно и гнусно названного) производителя Netradyne. Разрешение компании создавать биометрическую информацию, а также собирать, хранить и использовать биометрическую информацию — довольно дикое условие трудоустройства.
Водители службы доставки Amazon вынуждены подписывать форму «биометрического согласия или терять работу», через Vice.
#CCG
На eBay выставляется в среднем 119 торговых карточек в минуту. Продолжающийся рост пространства коллекционных карточных игр может быть причиной того, что eBay только что запустила инструмент, который ускорит размещение коллекционных карточек на платформе. Технология использует компьютерное зрение для идентификации карты на основе фотографии. Затем он автоматически заполняет данные карты. Обновление приложения скоро выйдет, но имейте в виду, что оно не поможет вам, если вы продали свою коллекцию Magic The Gathering 15 лет назад, как идиот.
Новый инструмент сканирования eBay вдвое сокращает время листинга для продавцов коллекционных карточек, через eBay.
#Причинно-следственная связь
У нас, людей, одна опора на компьютеры — встроенное причинно-следственное мышление. То есть мы интуитивно понимаем, как одни вещи влияют на другие вещи с течением времени. Компьютеры — нет. Этот недостаток является частью того, почему модели машинного обучения не могут обобщать. Интеграция причинно-следственного понимания станет огромным шагом к ОИИ.
Почему машинное обучение борется с причинно-следственными связями, через VentureBeat.
#EnvironmentalTech
Эта статья представляет собой обзор некоторых захватывающих экологических технологий, таких как EverSteel, стартап из Токийского университета, который использует компьютерное зрение для сортировки металлолома — классификации и сортировки лома при обнаружении примесей, которые могут потребовать вмешательства человека. Также включены исследования, предполагающие, что ряд тепловизионных камер и датчиков, обычно используемых для мониторинга уровня воды в почве и питательных веществ, может быть излишним. Команда из Университета Южной Австралии и Среднего технического университета в Багдаде продемонстрировала, что простая RGB-камера может давать точные и стабильные результаты.
Глубокая наука: ИИ в воздухе, воде, почве и стали, через TechCrunch.
____
📄 Бумага недели
Учимся изменять размеры изображений для задач компьютерного зрения
Изменение размера изображений, возможно, больше не будет частью болезненного процесса очистки набора данных, через который проходит каждый практикующий специалист по глубокому обучению. В этой статье модель изменения размера совместно обучается с помощью классификатора и показано, что изученная функция изменения размера приводит к повышению производительности по сравнению со стандартными методами, такими как билинейная и бикубическая интерполяция. Здесь стоит посмотреть примеры изображений, так как кажется, что модель не просто изменяет размер изображений, но выполняет своего рода увеличение изображения. Оказывается, модели предпочитают тренироваться на размытых и странно окрашенных изображениях.
____
Думаете, The Juice стоил того? Подпишитесь здесь, чтобы получать The Juice еженедельно.
