Хот-дог с нулевым выстрелом
Удивительно (и забавно), как некоторые ситуации в моей жизни как родителя связаны с моей работой. Я люблю это.
Однажды днём, утром или, может быть, вечером (время становится нелинейной конструкцией с размытыми границами для нового родителя) мой тогда еще только появившийся малыш листал новую настольную книгу.
Она была в том возрасте, когда начала издавать звуки, звуки и слоги, но у нее еще не было много слов, вылетающих изо рта. Книга представляла собой просто набор изображений животных, игрушек и разной еды. Она знала некоторые из них и называла их, например, «А» для авокадо, «БА» для банана, «М» для молока или «КА» для коровы.
Она продолжала называть знакомые картинки, пока не увидела изображение хот-дога. Она мельком взглянула на него, а затем сказала: «ням-ням».
Я никогда не показывал ей фотографию хот-дога и не давал понять, что она может его есть. Я поставил перед собой задачу и усердно работал, чтобы не позволить ей узнать о сахаре и нездоровой пище, пока я мог продержаться. Вы знаете ту же борьбу, с которой я знаю, что у нее будет мобильный телефон или имя вашего любимого родительского «нет-нет», пока вы с треском не проиграете, и это не станет «да-почему-нет».
Позже я спросила мужа, показывал ли он ей, что такое хот-дог. Я также не мог вспомнить мультик, который она смотрела, в котором были бы хот-доги. Так что, по сути, она никогда не видела хот-дог и не пробовала его. Она не могла знать, что это съедобно и «ням-ням». Но каким-то образом она это сделала. Она знала, что это еда, которую она могла есть.
На той же неделе кто-то из нашей команды провел презентацию проекта, над которым они работали, где они использовали обучение с нулевым выстрелом. И я такой, вот и все. Моя дочь только что продемонстрировала это в реальной жизни. Бинго! Я только что придумал, как объяснить принцип обучения с нулевым выстрелом тому, кто никогда о нем не слышал.
Мы, люди, наблюдаем за миром вокруг нас и обнаруживаем закономерности, на основе которых затем строим представление об этом мире. Мы ограничены в том, что можем увидеть, услышать или потрогать. Некоторые ограничения присущи нашей человеческой природе (например, ограничения наших сенсорных способностей), некоторые связаны с нашим возрастом, а некоторые являются результатом окружающей среды. Тем не менее, несмотря на ограничения, мы все же можем признать что-то невидимое частью этого мира и точно знать, где это что-то вписывается в головоломку.
Границы в процессах и инфраструктурах, которые мы используем для машинного обучения и искусственного интеллекта, аналогичны ограничениям, с которыми мы сталкиваемся как люди, изучая этот мир. Данные, которые мы используем для обучения моделей машинного обучения, вычислительные ресурсы и количество примеров, которые мы могли бы реалистично пометить, имеют ограничения по стоимости и масштабу. В этом свете, разве не блестяще, что некоторые умные люди осознали, что мы можем подражать нашей способности категоризировать и маркировать (наилучшим образом) ранее невидимые объекты и разрабатывать целый ряд моделей и методов, которые в конечном итоге приведут к этой концепции. обучения с нуля?
Но опять же, мы любим подражать матери-природе, не так ли? Мозг → нейронные сети, эволюционная теория → эволюционные алгоритмы…
