Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет машинам учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения без вмешательства человека. Алгоритмы машинного обучения используются в различных приложениях, включая распознавание изображений, обработку естественного языка, обнаружение мошенничества и рекомендательные системы. В этом сообщении блога мы обсудим 10 наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения, которые широко используются в разных отраслях.

  1. Линейная регрессия