Написал: Франсиско Джирбал Эйрас, генеральный директор и соучредитель LightHome.
Поиск идеального дома всегда был сложной задачей, даже для тех, кто точно знает, что ищет. С быстрым развитием технологий и искусственного интеллекта (ИИ) вы можете предположить, что процесс поиска недвижимости стал проще. К сожалению, это не так. На самом деле поиск недвижимости не сильно изменился за последние 20 лет.
Хотя порталы недвижимости являются достойными агрегаторами списков, они не предлагают инструментов для эффективного поиска подходящих домов. Обидно часами просматривать бесконечные списки только для того, чтобы найти несколько объектов, которые действительно соответствуют вашим критериям.
Отсутствие инноваций в мире поиска недвижимости заставило нас думать, что лучшего решения проблемы не существует.
Но было бы здорово, если бы мы могли искать более конкретные особенности дома или района и сократить время, которое мы тратим на эти порталы, просматривая дома, которые явно не соответствуют нашим потребностям?
Согласно проведенному нами опросу, более 80 % пользователей хотят искать функции дома или аспекты свойств, которые в настоящее время недоступны на порталах.
🤔 Но почему порталы не предлагают больше вариантов поиска?
Простой ответ: они не могут.
Для агентов загрузка недвижимости онлайн — это трудоемкий процесс. Им необходимо собрать обширный объем информации, включая фотографии, поэтажные планы и энергетические сертификаты, а также вручную составить убедительное описание. Правда в том, что для агентов уже непростая задача получить информацию в том состоянии, которое сегодня доступно на большинстве порталов.
Ключевым аспектом является то, что информация, которую они собирают и публикуют, как правило, чрезвычайно богата деталями, она просто недоступна для «поиска» для простых поисковых систем, таких как те, которые доступны на современных порталах.
Например, по местоположению объекта и карте легко определить, насколько близко находится ближайший парк; или по фотографиям объекта обычно можно узнать, есть ли в нем деревянный пол, камин или кухня открытой планировки.
Из-за отсутствия явной информации пользователи вынуждены вручную вводить общие условия поиска и медленно просеивать бесчисленные варианты, прежде чем, наконец, определить интересующие свойства.
👀 Так как же сделать его доступным для поиска?
Один из вариантов — попросить агентов явно вручную аннотировать все эти дополнительные детали. Однако это было бы неэффективно и избыточно, поскольку информация часто уже доступна в списках.
Более масштабируемый и эффективный вариант — использовать ИИ для его автоматического извлечения.
Это то, что мы делаем в LightHome. Благодаря применению передовых моделей машинного обучения мы извлекаем из списков нюансы, на которые раньше не обращали внимания. Благодаря этому подходу мы даем пользователям возможность осуществлять поиск более интуитивно, позволяя им описать свой идеальный дом на естественном языке, как если бы они говорили другу. Наша конечная цель — сделать процесс поиска недвижимости простым и удобным для пользователей.
Эти модели также будут использоваться для поддержки агентов, предоставляя им больше информативных потенциальных клиентов и помогая им в процессе загрузки листинга, освобождая их, чтобы они могли сосредоточиться на других аспектах процесса сдачи в аренду/продажи.
🚀 Что ждет LightHome в будущем
В течение следующего года мы выпустим первую версию нашего портала недвижимости в Лондоне в партнерстве с огромным количеством агентств.
Это первый шаг к тому, чтобы показать пользователям, что поиск идеального дома не должен быть утомительным 🎉
👉 Получайте обновления о нашем прогрессе и о том, когда мы будем в эфире, подписавшись на наш список рассылки.
👉 Мы получили отзывы от лондонцев и агентств недвижимости, но помогите нам лучше понять потребности пользователей, заполнив наш опрос.
👉 Не терпится попробовать? 😍 Ответьте на несколько вопросов и получите эксклюзивный доступ к нашей бета-программе.
👉 Подпишитесь на нас в Instagram, чтобы получать больше новостей и советов по жилью.
✨ Приезд в Лондон в конце этого года ✨
/Франциско, Мартин и Расмус
Об авторе: Франсиско Гирбал Эйрас — генеральный директор и соучредитель LightHome. Он также изучает и развивает исследования в области машинного обучения, компьютерного зрения, оптимизации и проверки в рамках программы Оксфордского университета автономных интеллектуальных машин и систем (AIMS) Центра докторантуры (CDT).
