… и это определенно больше, чем шумиха.

Я начал видеть, как появляются статьи о «мошенничестве» ИИ. Все примеры, которые я видел, все без исключения являются ответом на шумиху вокруг ChatGPT. И снова без исключения ИИ целиком отождествляется с ChatGPT. Общий аргумент заключается в том, что вся эта штука с «ИИ» (имеется в виду ChatGPT) — просто реклама, и нас всех обманывают, точно так же, как мы были с Crypto и NFT. Я не согласен с предпосылками этого аргумента и с практикой объединения ИИ с ChatGPT. Эта статья написана, чтобы помочь прояснить ситуацию.

Начнем с некоторых определений:

  • мошенничество — мелкое или мелкое мошенничество.
  • Искусственный интеллект (ИИ) — теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками.
  • объединить — объединить (два или более текста, идеи и т. д.) в один.

Что такое ChatGPT?

  • ChatGPT — это языковая модель (разработанная OpenAI и обычно обозначаемая как большая языковая модель… но со временем эти большие языковые модели станут сравнительно небольшими, так что давайте просто придерживаться языковой модели. em> пока).

Что такое языковая модель?

Что такое распределение вероятностей?

  • Распределение вероятностей — математическая функция, которая дает вероятности возникновения различных возможных исходов.

Что такое математическая функция?

  • Функция – как одна величина зависит от другой величины.

Суть этой статьи подтверждается одними только определениями, но для ясности давайте пойдем дальше.

ChatGPT — это языковая модель. Языковая модель — это распределение вероятностей по последовательности слов. В случае ChatGPT распределение вероятностей определяет следующее наиболее вероятное слово на основе предыдущих слов в подсказке и собственном ответе.

Это распределение вероятности, используемое ChatGPT, рассчитывается компьютерами, «читающими» огромное количество текста. В очень простом смысле языковые модели распознают образы. Если я скажу «зеленый, красный, зеленый, красный, зеленый, красный, зеленый», а затем спрошу вас, что будет дальше, вы ответите… «красный» (вероятно). Теперь представьте, что вы видели этот паттерн чаще, чем другие паттерны, например, «зеленый, синий, зеленый, синий». Если бы я попросил вас дать мне слово, которое следует за словом «зеленый», вы могли бы сказать «синий», но вы, вероятно, сказали бы «красный». Примерно так работает ChatGPT; он просто делает это в гораздо большем масштабе. Он также абстрагируется от распознавания образов, превращая все это в математику. Если 3 из 5 случаев, когда слово "красный" следует за словом "зеленый", и 2 из 5 случаев, когда слово "синий" следует за словом "зеленый", то существует вероятность 3/5 = 60%, что слово "красный" является правильным словом, которое следует за " зеленый», и вероятность того, что правильное слово «синий», составляет 2/5=40%. Фактический образец больше не имеет значения, просто распределение вероятности следующего правильного слова.

Часть магии ChatGPT заключается в том, что он не всегда выбирает наиболее вероятное слово. Это делает модель менее жесткой и означает, что она не всегда будет одинаково реагировать на одну и ту же подсказку. Кроме того, если одно слово отличается, оно добавляется в контекст при выборе следующего слова, что означает, что различия складываются, и различия между двумя ответами на одно и то же приглашение могут быть значительными.

Все это очень впечатляет. То, что сделали OpenAI и многие, многие другие, замечательно. Модели больших языков (LLM) меняют отрасли прямо сейчас. Трудно уследить за головокружительной скоростью, с которой компании интегрируют LLM и вокруг них создаются стартапы. Я много раз пишу в этом блоге в поддержку LLM, полностью меняющих образование. Но даже с этими достижениями LLM не являются ИИ в целом.

Я оставлю историю ИИ лучшим историкам. Достаточно сказать, что теория существует с древних времен, а реализация ИИ с помощью компьютеров существует уже почти 100 лет. Смешивать ChatGPT с ИИ — это все равно, что говорить, что Apple — это компьютеры. Да, Apple производит хорошо спроектированные, удобные и мощные инструменты для мира компьютеров, но если Apple будет стерта с лица земли, вычислительные технологии продолжат свое существование.

ИИ был чрезмерно разрекламирован в прошлом и упал с ног на голову. В сообществе ИИ есть термин зима ИИ, который относится именно к этому явлению. Все в восторге от ИИ, люди начинают обещать луну, а ракета гаснет на стартовой площадке. Финансирование иссякает, люди разочаровываются, а исследовательское сообщество отбрасывается на годы назад из-за возросших препятствий к ресурсам и отношения широкой публики я больше не обожжусь. Исследователи ИИ активно обеспокоены новой зимой ИИ, и большинство дисциплинированных исследователей избегают самовозвеличивающей шумихи.

Я не думаю, что мы приближаемся к зиме ИИ. Я думаю, что мы переживаем весну ИИ, и вот почему:

  1. Исследования и финансирование поступают отовсюду. Исследования проводятся в сообществе открытого кода даже без финансирования.
  2. Разрабатываемые инструменты на самом деле полезны прямо сейчас и проходят проверку в реальных условиях.
  3. Широкая общественность осознает полезность ИИ и использует его ежедневно.

Если я ошибаюсь в каком-либо из этих пунктов, то я могу ошибаться насчет пружины ИИ. Но я не думаю, что ошибаюсь, и уж точно не я один. На самом деле, я не автор этих идей, я просто стохастический попугай, пытающийся представить эту реальность в более удобоваримом свете.

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.

Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .

Заинтересованы в масштабировании запуска вашего программного обеспечения? Ознакомьтесь с разделом Схема.