Одной из многих уникальных черт, отличающих Африку как колыбель человечества, является открытие своеобразного инструмента, известного как кость ИШАНГО. Считается, что это один из самых ранних математических инструментов, датируемый 20 000 г. до н.э., и предполагается, что он использовался для счета, ведения календаря и в качестве справочной таблицы чисел. Реликвия ISHANGO является доказательством того, что высокоразвитая цивилизация существовала в Африке в годы раннего современного человечества, и теперь для меня служит источником вдохновения для нашего будущего.

Часто бывает так, что история имеет свойство повторяться, но я и не подозревал, что стану частью команды, создавшей инструмент, который так убедительно свидетельствует об интеллекте моих предков и коррелирует с одним из самых важных наших наследий. Отдавая дань африканским традициям математических инноваций, мы разработали приложение для подсчета голосов для медицинских учреждений и назвали его ISHANGO. Приложение работает так же, как его доисторический предшественник, кость ISHANGO — это портативный инструмент, помогающий людям отслеживать вещи, за исключением того, что на этот раз он использует интеллект машинного обучения.

Простой акт подсчета может быть сложным — мы упростили его.

Благодаря моей работе с macro-eyes я провел время с учеными, занимающимися машинным обучением, разрабатывающими уникальное мобильное приложение для здравоохранения, которое действительно меняет ситуацию в области медицины. В настоящее время работники общественного здравоохранения должны отслеживать и учитывать каждый флакон, использованный во время кампаний по вакцинации. Используемый традиционный метод включает подсчет флаконов один за другим. Поскольку вакцины вводят миллионам людей, ручное отслеживание того, что было использовано, является трудоемким и логистическим кошмаром для перегруженных работников здравоохранения. Мобильное приложение ISHANGO эффективно позаботится обо всем этом одним нажатием кнопки. Медицинские работники могут сфотографировать свои запасы, будь то вакцины или противозачаточные средства, а приложение ISHANGO использует искусственный интеллект для мгновенного точного подсчета, онлайн или офлайн.

Преимущество этого заключается в отсутствии потерянных счетов. Он вводит новую эффективность, которая никогда не существовала прежде в области здравоохранения. Я считаю, что это действительно так же революционно, как и наша оригинальная кость ISHANGO, с точки зрения положительного влияния, которое она может оказать на то, как мы делаем вещи. Приложение ISHANGO помогло мне стать инженером-программистом.

Одна из самых необычных особенностей приложения ISHANGO заключается не только в том, что оно может считать сфотографированные объекты без неточностей, но и в том, что оно запускает свой основной ИИ внутри приложения на устройстве. Это означает, что все математические функции выполняются внутри телефона — подключение к Wi-Fi не требуется — это может иметь решающее значение во время длительных отключений электроэнергии и в удаленных рабочих зонах, где больше всего нужны новые решения для здоровья.

Я работаю инженером-программистом несколько лет. Это был мой первый раз, когда я работал над приложением с искусственным интеллектом в качестве центральной функции. С нулевыми знаниями или опытом в области искусственного интеллекта мне нужно было разбираться в мельчайших деталях всего процесса разработки. Я присоединился к онлайн-сообществам, посвященным тому, как лучше всего создавать мобильные приложения с машинным обучением. Я изучил процесс проектирования интерфейса и то, как реализовать его для пользователей Android. Затем, как интегрировать мобильное приложение с инструментом модели машинного обучения. Для меня это была кривая обучения — требовалось получать и собирать данные, аналогичные тем, которые собирает наше приложение. Я лично убедился в важности участия человека в приложении ИИ. Мы собирали данные от пользователей — данные, необходимые для обучения модели машинного обучения, и в значительной степени полагались на их отзывы, чтобы не только изменить наши цели и общий пользовательский опыт, но и усовершенствовать модель машины для выполнения намеченной задачи.

Мы действительно можем сказать, что нет искусственного интеллекта без человеческого интеллекта.

Благодаря опыту создания ISHANGO я в восторге от того, что достиг такого уровня понимания ИИ. Это развило меня как инженера, и я, в свою очередь, помог расширить возможности макро-глаз.

Я выросла с матерью, которая добилась больших успехов в сфере здравоохранения в качестве врача, и она вдохновила меня на то, чтобы оставить свой след в науке как женщина. Теперь я могу сказать, что достигаю этого, создавая решения, которые могут помочь нашему обществу сегодня.

ИИ для Африки

Как мобильный разработчик, вы иногда хотите посмотреть, что там есть, и можете ли вы это улучшить, но я не смог найти ничего похожего на ISHANGO. Я обнаружил, что большинство успешных приложений, использующих ИИ в своем основном процессе разработки, особенно в Африке, относятся к банковскому сектору. Это реальная возможность создать совершенно новую технологическую нишу, которая поможет нашему обществу в целом.

Подобно тому, как эффективная технология мобильного банкинга обогнала Запад и успешно прижилась сначала в Африке; Я надеюсь увидеть использование ИИ в большем количестве приложений для здравоохранения, разработанных сначала на африканском рынке, и пойти по тому же пути, чтобы катапультировать Африку прямо в сердце четвертой промышленной революции.

Для меня большая честь иметь дело с ИИ — широко известным как искусственный интеллект, но в данном конкретном случае я называю его интеллектом предков.

Особая благодарность Рут Мкала за усердную работу по объединению этого материала.

Первоначально опубликовано на https://www.macro-eyes.com 30 марта 2021 г.