💣Заметки для себя: интеллектуальная обработка документов (IDP)

Я пишу статьи, чтобы улучшить свои навыки, и сохраняю их как напоминание на будущее.

«Ключом к искусственному интеллекту всегда было представление». — Джефф Хокинс

Что такое интеллектуальная обработка документов (IDP)

Интеллектуальная обработка документов (IDP) — это использование таких технологий, как машинное обучение, обработка естественного языка и оптическое распознавание символов, для автоматического извлечения информации из неструктурированных и структурированных документов. IDP можно использовать для таких задач, как ввод данных, классификация документов и обработка счетов из различных типов документов, таких как счета, контракты, резюме и т. д. Цель IDP — автоматизировать повторяющиеся задачи и повысить эффективность за счет уменьшения потребности в ручном вводе данных.

Основная цель IDP — автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, и уменьшить потребность в ручном вводе данных. Это может значительно повысить эффективность и уменьшить количество ошибок.

Как работает IDP?

Процесс IDP обычно включает следующие этапы:

Захват документа. Первым шагом является захват документа, который можно выполнить путем сканирования или импорта цифрового файла.
Анализ документа. Следующим шагом является анализ документа для определения его структуры, макета и содержания. На этом этапе для извлечения информации из документа используются такие технологии, как оптическое распознавание символов (OCR) и обработка естественного языка (NLP).
Извлечение данных. После анализа документа система может извлечь конкретные элементы данных, такие как имена, адреса и суммы.
Проверка данных. Извлеченные данные затем проверяются, чтобы гарантировать их точность и полноту.
Интеграция данных. Последним шагом является интеграция извлеченных данных в соответствующие системы или базы данных.

IDP может применяться в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, юриспруденция и т. д. Его можно использовать для различных вариантов использования, таких как обработка счетов, управление контрактами, регистрация клиентов и многое другое.

Типы документов

Структурированный документ

Налоговые формы
Лицензии
Рукописные приложения
Извлечение позиционных данных и т. д.

2. Полуструктурированный документ

Медицинские карты пациентов
Экстрактор форм (ключ/значение) и т. д.

3. Неструктурированный документ

Описание Текст
Средство извлечения распознавания именованных объектов (NER) и т. д.

Рабочий процесс IDP

Преимущества интеллектуальной обработки документов (IDP):

Повышенная эффективность: IDP автоматизирует повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, что может значительно повысить эффективность и сократить потребность в ручном вводе данных.
Уменьшение количества ошибок: IDP может уменьшить количество ошибок, которые могут возникнуть при ручном вводе данных, поскольку система способна автоматически извлекать и проверять данные.
Повышенная точность: IDP может повысить точность данных, используя передовые алгоритмы для извлечения информации из документов.
Масштабируемость: IDP может обрабатывать большие объемы документов, что делает его масштабируемым решением для организаций, которым необходимо обрабатывать большие объемы данных.
Экономия времени: IDP может сэкономить много времени за счет автоматизации задач, которые в противном случае пришлось бы выполнять вручную.

К недостаткам IDP относятся:

Высокие первоначальные затраты. Внедрение системы IDP может быть дорогостоящим, поскольку требует специализированного программного и аппаратного обеспечения.
Отсутствие гибкости: системы IDP могут быть негибкими и неспособными обрабатывать документы, отличающиеся от стандартного формата.
Зависимость от технологии: Системы IDP зависят от технологии, и если возникает техническая проблема, это может нарушить процесс.
Отсутствие человеческого контроля: системы IDP полагаются на алгоритмы для извлечения данных, поэтому человеческий контроль меньше, что может привести к ошибкам или неточностям в данных.
Ограниченное понимание контекста: системы IDP могут не понимать контекст документа и могут неправильно интерпретировать данные.

Важно отметить, что решения IDP могут различаться, и некоторые решения могут иметь разные преимущества и недостатки в зависимости от конкретной технологии и реализации.

Если у вас есть какие-либо вопросы или что-то на уме, вы можете связаться со мной в Linkedin.

Продолжайте веселиться, развиваться и жить 🙂

Использованная литература:

💣Заметки для себя: интеллектуальная обработка документов (IDP)

Что такое интеллектуальная обработка документов (IDP)

Как работает IDP?

Типы документов

Рабочий процесс IDP

Вопросы по теме