Когда сегодня я прочитал о новом пакете долгового и акционерного финансирования Abound Loans на сумму 500 млн фунтов стерлингов, он добавил своевременную точку доказательства и вотум доверия к положительной стороне баланса для искусственного интеллекта, который в последнее время начал испытывать значительную негативную реакцию. после различных решений, принятых крупными финансовыми организациями в отношении ChatGPT и генеративного ИИ. В то время как циник мог бы рассматривать реакцию дорогих интеллектуальных компаний на ChatGPT как простое тактическое решение, чтобы попытаться остановить эрозию платы за базовые исследования рынка и услуги комплексной проверки на ранней стадии, это также подчеркивает, что деревья решений и семантические механизмы, которые способствовать генеративному искусственному интеллекту, и новые типы принятия решений могут сильно пострадать из-за неверных данных, дезинформации и выборки, предвзятой из-за слишком большого количества крайних случаев.

В результате, на мой взгляд, прежде чем ИИ станет свободным, нам срочно необходимо понять и признать, что решения, основанные на этих типах статистических моделей, должны быть систематизированы с определенной целью и основаны на правильных этических рамках, иначе они не будут широко адаптированные и используемые во благо, они попадут в руки людей и организаций с более опасными целями.

OpenAI, вероятно, должен был быть более красноречивым в том, чтобы поставить янтарные огни в качестве «предупреждающего знака» на ChatGPT, прежде чем он выпустит джинна из бутылки, но факт остается фактом: присутствие систем НЛП с искусственным интеллектом в таких областях, как, например, обслуживание клиентов, трансформировать уровни реагирования и согласованный дизайн предоставления услуг для страховых компаний, банков и даже управляющих капиталом. Тем не менее, это не получит инвестиционной поддержки со стороны главного операционного директора и бизнес-лидеров, которых оно гарантирует, если оно не будет рассмотрено в прозрачной и четкой этической структуре, в которой тон голоса и последовательность понятного и прозрачного алгоритма постоянно пересматривается, проверяется и утверждается.

Достижение последнего, на мой взгляд, все чаще становится проблемой, ориентированной на данные, поэтому я не удивлен, увидев новый импульс в финансировании, связанном с ИИ, движущимся в ногу с инвестициями в компании, которые специализируются на обработке данных, с сильными сторонами в обогащении, очистке. и реляционное представление. В то время как многие из этих компаний сами используют методы машинного обучения для эффективной обработки терабайтов неструктурированных данных, они также все больше признают и выделяют себя благодаря своей способности внедрять и обеспечивать этическое наложение, чтобы предотвратить предубеждения, создающие корень, и запятнать решения, которые формируют основу для разговоров, результатов андеррайтинга и других важных действий, связанных с клиентом.

Когда я наблюдаю за тем, как возможности данных, возникающие в результате слияния ИИ с Open Banking для поддержки новых кредитных бюро, новых поставщиков альтернативных финансовых услуг и других типов решений, связанных с финансовым благополучием, я очень воодушевлен огромным потенциалом, который могут открыть эти технологии и платформы. имеют в переосмыслении того, как поставщики финансовых услуг участвуют в жизни общества, но мне также напоминают, что, если они созданы исключительно для быстрого получения результатов, ущерб, который может быть нанесен репутации фирмы, а также клиенту, который может пытаться должным образом обслуживать и поддерживать может очень быстро перерасти в непоправимое состояние.

Растущий ажиотаж и шумиха вокруг этой возможности реальны и в гораздо более широком контексте, чем это было признано ранее, в отношении стоимости, масштаба и персонализации для многих различных видов бизнес-направлений финансовых услуг, но чтобы увидеть достижение «наилучших результатов», Надлежащая этическая основа, соответствующая профилю и цели клиента, должна быть неотъемлемым аспектом разработки и реализации любого клиентоориентированного алгоритма. Если поставщики, под каким бы то ни было предлогом, не признают это своей ответственностью, то неизбежная оборонительная реакция, которую мы видели, продолжит подрывать потенциал. Те из нас, кто считает инновации основой общественного прогресса, не могут допустить этого.