На дворе 2023 год, и мы находимся на полпути к Повестке дня ООН на период до 2030 года с ее 17 ЦУР.
Ожидания от государств-членов, правительств и организаций всегда заключались в том, чтобы принять эти цели на военной основе и гарантировать, что то же самое будет достигнуто в нужное время.
Но ожидалось, что частные лица, компании и сотрудники также примут участие в этой миссии, чтобы сделать ее успешной. Ожидание от C-Suits состоит не только в том, чтобы установить цели устойчивого развития высокого уровня, но и в том, чтобы превратить цели в действия.
Не уверен в отношении частных лиц, но что касается корпораций, к сожалению, согласно недавнему исследованию, только 23% генеральных директоров сообщили, что они успешно реализуют стратегии для достижения цели устойчивого развития, хотя, согласно аналогичным отчетам, программа устойчивого развития остается очень важным в радарах организации и получает высокий приоритет.
Что еще более удивительно, так это тот факт, что в эпоху развития технологий и машинного обучения ключевой проблемой, на которую указывают лидеры, является отсутствие понимания, которое является узким местом для их принятия мер.
Сегодня каждая компания работает под пристальным вниманием, когда речь идет о ее деятельности и продуктах.
Сегодня клиенты, инвесторы и сотрудники ожидают от лидеров бизнеса большей прозрачности в отношении своих инициатив в области устойчивого развития. Решение проблемы устойчивого развития сегодня требует от компаний значительных изменений в своих процессах мониторинга, большей ответственности на индивидуальном уровне, инвестиций в такие технологии, как «зеленые» ИТ, ИИ, AR и VR, а также ускоренного процесса для преодоления разрыва между стратегией и влияние.
Три основные области, в которых данные могут играть решающую роль и где каждая организация должна быть в состоянии внести изменения сегодня и ускорить свой путь к устойчивому развитию:
Создание базы данных ESG
Для большинства ответственных организаций можно с уверенностью сказать, что имеется достаточно данных ESG, которые могут быть получены из различных отделов, таких как энергопотребление, эксплуатация объектов, техническое обслуживание активов и т. д. Однако из-за растущего масштаба операций и отсутствия системной интеграции, становится сложной задачей собрать те данные, которые присутствуют в разрозненных хранилищах.
Бизнес-лидерам необходимо развернуть инструменты и системы, которые могут обрабатывать значимые внутренние данные ESG (экологические, социальные и управленческие), которые помогают им оценивать прогресс и согласовывать будущие действия.
С помощью технологии искусственного интеллекта предприятия могут анализировать, управлять и оперировать данными, где они сортируются и преобразуются в прогнозные данные.
Сегодня организации должны быть должным образом оснащены для предоставления данных различным заинтересованным сторонам в соответствии со сложной структурой ESG, и такое развертывание поможет C-Suits достичь своих результатов в соответствии с ожидаемыми / обещанными целями устойчивого развития.
Создание более ответственных цепочек поставок
Компаниям необходимо повысить прозрачность цепочек поставок.
Понимание углеродного следа является важной задачей, наряду с возможностью отслеживать продукты от источника, чтобы проверить, были ли они произведены с соблюдением принципов устойчивого развития.
Имея операционные данные в режиме реального времени и инструменты машинного обучения, SCO могут рассчитывать на более глубокое понимание основных областей, на которые необходимо обратить внимание, чтобы оптимизировать углеродный след организации, и иметь возможность оптимизировать свои рабочие процессы для решения задач цепочки поставок. В конце концов, всем компаниям необходимо двигаться к созданию отслеживаемых, прозрачных и углеродоэффективных цепочек поставок.
Управление влиянием изменения погоды
Наконец, бизнес-лидеры должны начать учитывать растущие риски, связанные с климатическими изменениями, особенно в регионах их деятельности. Неудачи в борьбе с изменением климата, экстремальные погодные условия и ущерб окружающей среде по вине человека являются тремя главными рисками для бизнеса в Африке в следующие 3 года. В будущем компаниям необходимо использовать и начать использовать данные, которые помогут прогнозировать и отслеживать даже проблемы и риски, связанные с климатом. Учитывая, что климатические данные легко доступны для обработки и прогнозирования будущих закономерностей, с помощью прогностических моделей ИИ и бизнес-оперативных данных компании могут приложить реальные усилия для решения этих проблем.
Принимая эти меры, африканские организации могут помочь ускорить устойчивое развитие в 2023 году и внести свой вклад в более устойчивое будущее для всех.