TL;DR:
TL;DR: Вот 5 лучших проектов по науке о данных для начинающих и профессионалов в Python. Будьте в курсе последних событий в области ИИ, подписавшись на информационный бюллетень ИИ, и рассмотрите возможность спонсорства при создании продукта или услуги ИИ. Последнее обновление: 1 марта 2023 г.
Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere.
Краткое содержание:
Если вы хотите погрузиться в мир науки о данных, то Python — идеальный язык для начала. Python — это универсальный и удобный для начинающих язык, который лучше всего подходит для решения многих задач по науке о данных. В этой статье мы собрали 5 наших лучших проектов по науке о данных от новичков до профессионалов в Python. Проекты для начинающих включают анализ данных и визуализацию. Это включает в себя изучение основ программирования Python и библиотек, таких как NumPy и Pandas. Эти проекты — отличный способ начать работу с наукой о данных и начать изучать возможности языка. Следующий уровень проектов — начать создавать модели машинного обучения и глубокого обучения. Это включает в себя использование библиотек Python, таких как Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, а также знакомство с основами машинного обучения и глубокого обучения. Эти проекты идеально подходят для тех, кто хочет поднять свои навыки работы с данными на новый уровень. Для тех, кто хочет стать продвинутым специалистом по данным, следующим шагом будет начало работы над проектами по обработке естественного языка (NLP) и компьютерному зрению. Это включает в себя использование библиотек, таких как NLTK и OpenCV, для создания проектов, которые могут обрабатывать и анализировать текст и изображения. Это отличный способ. Лучшие проекты по науке о данных, классифицированные новичками и профессионалами в Python, оказались эффективным способом быть в курсе последних разработок в области ИИ. От построения моделей машинного обучения и глубокого обучения до анализа текста, визуализации данных и многого другого — эти проекты являются отличной отправной точкой для всех, кто хочет изучить или улучшить свои навыки в области науки о данных. С помощью редакционной группы и Gencay I. список регулярно обновляется и является отличным ресурсом как для начинающих, так и для профессионалов в области науки о данных.
Откройте для себя полную историю, первоначально опубликованную в разделе Навстречу ИИ.
Присоединяйтесь ко мне в этом невероятном путешествии по генеративному ИИ и станьте частью революции. Стать участником или Купить мне кофе. Следите за обновлениями и идеями о генеративном ИИ, подписываясь на меня в Twitter, Linkedin или мой сайт. Ваша поддержка действительно ценится!
Рекомендации ресурсов для начала работы с генеративным ИИ:
Учебники, руководства и демонстрации по генеративному ИИ
Генеративный ИИ с Python и Tensorflow 2
Трансформеры для обработки естественного языка
