Производить хорошее впечатление с помощью безупречного пользовательского опыта стало одним из наиболее важных аспектов успешного ведения бизнеса.
Независимо от того, насколько уникальны ваши услуги или продукты, если пользовательский опыт не на должном уровне, есть вероятность, что вы отстанете от своих конкурентов.
Чтобы оставаться впереди в игре, вы должны воспользоваться помощью искусственного интеллекта для улучшения взаимодействия с пользователем и улучшения качества услуг.
Организации делают все возможное, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем, чтобы они могли удерживать существующих клиентов, а также привлекать новых.
Благодаря таким технологиям, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), теперь вы можете полностью изменить то, как ваши клиенты смотрят на ваш бренд, повысив их общее опыт.
Почему хорошее взаимодействие с пользователем обязательно?
В этом ориентированном на клиента ландшафте достойный пользовательский опыт является обязательным, чтобы клиент продолжал возвращаться к вам. Это также показывает ваши усилия и поднимает репутацию вашего бренда.
Это то, что отличает хороший бренд от среднего. Это поможет вам повысить лояльность к бренду. Исследования показали, что хороший клиентский опыт означает более высокую вовлеченность и запоминаемость бренда.
ИИ не только помогает в нескольких секторах, таких как здравоохранение и финансовый сектор, но также упрощает и автоматизирует некоторые другие аспекты деятельности компаний.
Насколько важен ИИ для улучшения UX?
Если коротко — крайне важно. Использование ИИ неизбежно, по мнению отраслевых экспертов, таких как дизайнеры UI/UX. Согласно исследованию Adobe, 62% UI/UX-дизайнеров очень впечатлены ИИ и с нетерпением ждут возможности использовать ИИ в своих творческих проектах.
Известно, что дизайны с искусственным интеллектом поднимают творческий процесс на новый уровень и формируют новый уровень отношений с превосходным качеством обслуживания клиентов. ИИ используется, чтобы предвидеть, что конкретный клиент будет делать дальше.
В другом исследовании Пфайфера было замечено, что 50% творческих профессионалов заинтересованы в изучении ИИ и машинного обучения, а 62% считают, что технологии помогут им в их творческих ролях.
В том же опросе 74% респондентов заявили, что более 50% их времени тратится на громоздкие, повторяющиеся и нетворческие задачи, от которых можно избавиться с помощью этих технологий.
Хотя AI и ML имеют первостепенное значение, нет необходимости говорить, что творческие проекты по-прежнему нуждаются в человеческом контакте.
Каковы формы ИИ?
ИИ или искусственный интеллект устраняет человеческие ошибки и утомительные процессы. Он имитирует человеческий интеллект для повышения производительности и представлен в виде чат-ботов, интеллектуальных помощников, механизмов рекомендаций и многого другого.
ИИ также используется для определения и интерпретации человеческого поведения и анализа взаимодействия пользователей с брендом. Это эпоха, ориентированная на клиента, а это означает, что вы должны сосредоточиться на предоставлении наилучшего опыта своим пользователям. В противном случае они выберут бренд-конкурента.
Устранит ли ИИ потребность в дизайнерах пользовательского интерфейса?
Есть шанс, что персонал ИИ устранит потребность в дизайнерах UX. Однако это произойдет не скоро. Этому предстоит пройти долгий путь, поскольку ИИ не хватает различных черт и возможностей, которые может предложить только человек.
Например, хотя чат-боты поддерживаются искусственным интеллектом, который помогает в обслуживании клиентов, для управления ими нужны люди. В то же время эмоциональный ИИ может быть хорош, но разобраться в данных без участия человека невозможно. ИИ не способен решать сложные задачи проектирования.
ИИ может помочь дизайнерам выполнить локализацию дизайна, автоматизировать долгую ручную работу, разделить аудиторию и предоставить нужный продукт с интерфейсом, обеспечить согласованность системы и т. д.
Давайте копнем глубже и попробуем понять, почему роль ИИ в этом неизбежна.
Расшифровка клиента:
Профессионалы в области дизайна во многом зависят от данных о клиентах, чтобы понять потребности и действия клиентов. Это также помогает им создавать наиболее подходящие дизайны.
ИИ помогает дизайнерам получить представление о поведении пользователей, отказываясь от существующих шаблонов и формируя новые. Аналитика на основе искусственного интеллекта и машинного обучения также беспрепятственно получает данные с веб-сайтов, приложений и других цифровых сервисов.
Индивидуальный подход к клиентам:
Платформы искусственного интеллекта также могут рекомендовать персонализированные рабочие процессы, адаптированные для каждого пользователя. Аналитика данных, не основанная на искусственном интеллекте, выявляет общие закономерности. Однако системы ИИ могут предложить информацию о большем количестве вариантов использования. Это также когда пользовательский опыт становится более персонализированным.
Это чрезвычайно важно, если вы хотите предоставить своим клиентам лучший пользовательский опыт. Это также исходит от движка искусственного интеллекта Netflix, основанного на данных отслеживания вовлеченности пользователей. Классический пример — Google Translate.
Предложение пользователям лучших вариантов:
Если пользователю нужно приложить усилия для декодирования интерфейса, то это означает плохой клиентский опыт. Пользователи предпочитают обтекаемые и максимально подходящие варианты.
Слишком много вариантов может усложнить им задачу! Такие технологии, как ИИ и машинное обучение, сужают варианты на основе прошлого опыта, демографических данных и т. д. Это приведет к лучшему и более быстрому принятию решений.
Тестирование нескольких прототипов дизайна:
AI и ML упрощают A/B-тестирование продуктов и услуг. Это включает в себя преобразование эскизов и каркасов от руки, каркасов в коды и т. д.
Они могут даже предлагать изменения в дизайне на основе анализа настроений и ретроактивного анализа обучающих данных, которые им подаются.
Сделав пользовательский интерфейс более интерактивным, чем когда-либо:
ИИ помогает сделать пользовательский опыт более интерактивным, чем когда-либо. Это возможно с помощью чат-ботов и виртуальных помощников.
Также запускаются новые услуги и продукты, использующие компьютерное зрение, дополненную реальность, обработку естественного языка, распознавание текста, роботов, дроны и многое другое.
Автоматизация рутинных задач:
Это один из самых утомительных процессов, которыми должны заниматься дизайнеры. Но не больше. Искусственный интеллект может избавить дизайнеров от трудоемкой работы, тем самым повысив эффективность. Дизайнерам не нужно работать над повторяющимися задачами или рутинными задачами.
Добавляет ценность:
Если вы используете дизайн на основе API, он может повысить ценность с помощью личных помощников и чат-ботов для доступа к продуктам и индивидуальным услугам.
Эффективный анализ данных:
Это приводит к эффективному анализу данных.
Дизайнеры могут отслеживать различные важные показатели, такие как посещенные страницы, показатель отказов, страницы выхода, время сеанса и набор продуктов.
Больше аналитиков могут выполнять более качественный индексный анализ взаимодействия с пользователем при использовании UI/UX. Это также увеличивает вовлеченность пользователей в продукты проекта.
Информационная архитектура:
В мире UX-дизайна люди используют простые в использовании и структурированные цифровые продукты. Информационная архитектура организует и структурирует информацию или контент, такой как текст, фотографии и видео.
UX-дизайнеры используют это для планирования и создания системы навигации, чтобы пользователям было удобнее. Искусственный интеллект может помочь и моделировать искусственный интеллект, чтобы лучше интерпретировать данные или находить закономерности.
Заключительные мысли:
Требования потребителей меняются день ото дня, и ai и ml помогают в этом. Они помогают компаниям предоставлять улучшенный пользовательский опыт. Искусственный интеллект не только дает лучшее понимание, но и экономит время и усилия.
Искусственный интеллект улучшает UX, формируя более прочные человеческие связи, которые, очевидно, понравятся любому клиенту.
Эта технология позволяет улучшить социальное прослушивание, распознавание лиц и анализ данных, чтобы организации могли узнавать клиентов на более близком и лучшем уровне. Это очеловечивает бренды, и потребители могут лучше относиться к ним.
Согласно исследованию IDC, ожидается, что компании, использующие ИИ, машинное обучение и прогнозный анализ для повышения успешности на 65%, превзойдут компании, использующие традиционные технологии.
Конкурентоспособные организации не оставят незавершенных дел, поскольку это позволит им оставаться впереди в отрасли. Это помогает топ-менеджерам принимать оптимальные решения.
Сочетание дизайна AI и UX ставит каждого клиента в центр разработанного опыта. Можно так много сказать о влиянии ИИ на все возможные отрасли.
Возможностей так много. Искусственный интеллект позволяет по-новому взглянуть на то, как клиенты и организации наблюдают за пользовательским интерфейсом ИИ.
Ни одна другая технология не оказывает такого влияния на UX. Ожидается, что со временем это будет развиваться и обеспечивать еще более совершенный и специализированный пользовательский интерфейс.
Часто задаваемые вопросы
Заменит ли ИИ UX-дизайн?
Как упоминалось ранее, ИИ не заменит UX-дизайн. Воздействие человеческого прикосновения обязательно в космосе.
Какое влияние ИИ оказывает на дизайн пользовательского интерфейса?
Это улучшает использование цифровых интерфейсов и процессов UX.
Вот несколько вещей, которыми мы хотели поделиться с вами об искусственном интеллекте и его связи с UX.
