В 2015 году IBM объявила, что 100 ее партнеров Watson уже представили на рынке приложения, продукты и услуги с поддержкой когнитивных функций. В то время IBM объявила это важной вехой и подтверждением того, что IBM создает платформу искусственного интеллекта, которая будет конкурировать с мэйнфреймами, ПК, облачными и мобильными устройствами. Я знаю это, потому что я был там. Конечно, каждая из этих предыдущих эпох производила революционные платформы во главе с IBM 360, Windows, AWS и IOS. Watson так и не получил статус платформы, а вместо этого стал брендом, объединяющим технологии, продукты и услуги.
В прошлом месяце OpenAI объявила, что более 300 приложений обеспечивают поиск на основе GPT-3, диалог, завершение текста и другие расширенные функции искусственного интеллекта через наш API. Я не мог не чувствовать дежа вю.
Чтобы было ясно, и Watson, и GPT-3 — невероятные инженерные достижения. Уотсон открыл людям глаза на силу понимания естественного языка и вдохновил на годы инноваций в этой области. IBM построила настоящий бизнес на основе ИИ, и я ожидаю, что они продолжат оставаться крупными игроками в будущем. OpenAI в целом и GPT-3 в частности ускорили продвижение и внедрение ИИ и повысили доступность для среднего разработчика.
Учитывая ажиотаж вокруг каждого нового прорыва в области искусственного интеллекта, важно отличать платформы Big-P от платформ small-p. На жаргоне разработки программного обеспечения малая платформа — это любой инструмент, на котором разрабатываются приложения. Платформы Small-p могут включать в себя алгоритмы, библиотеки, языки, фреймворки и так далее. Дело в том, что термин «платформа» используется для описания почти всего в сфере технологий с помощью бизнес-модели.
Определяющей характеристикой Платформы Big-P является то, что экосистема развивается вокруг Платформы таким образом, что ценность, предоставляемая экосистемой, важнее для решения о разработке на Платформе, чем сама технология Платформы.
Прорывные алгоритмы, такие как GPT-3 и Watson, основаны на многолетней разработке алгоритмов в более широком сообществе ИИ. Как таковые, они неизбежно копируются и (по крайней мере, на сегодняшний день) превосходят. Большие экосистемы просто не развиваются вокруг проприетарных алгоритмов, какими бы мощными они ни были. На самом деле это еще одна гигантская экосистема (с открытым исходным кодом и фундаментальными исследованиями), которая обеспечивает защиту. В результате, если вы создаете реальное приложение (а не демо-версию или доказательство концепции), вам нужно многократно копировать и заменять выбранный вами алгоритм чем-то лучшим. Другими словами, не будет экосистемы, которая создаст причину остаться. Гораздо важнее создать инструменты и процессы, упрощающие копирование и замену, чем выбрать правильный алгоритм.
Я считаю, что ИИ представляет собой новую эру в вычислительной технике. Я верю, что платформа AI Big-P (или, что более вероятно, несколько) появится по мере развития технологий и инструментов разработки. Алгоритмы от Watson или OpenAI — невероятные достижения и могут быть лучшими инструментами для выполнения работы. Проверь их! Но будьте осторожны с алгоритмами, которые утверждают, что они Платформы.
