Максимальное правдоподобие — важный принцип машинного обучения и статистики. Он используется для оценки параметров многих моделей машинного обучения как для задач регрессии, так и для задач классификации.
Многим из моих студентов трудно понять эту концепцию, когда они слышат о ней впервые, поэтому я решил написать короткую статью, объясняющую эту концепцию простыми словами, и привести несколько примеров.
Предположим, что у нас есть набор из n точек данных, обозначенных как X = {x₁, x₂, … , xₙ}, которые генерируются из некоторого распределения вероятностей P(X…
