Многие люди в настоящее время считают необходимым самообучаться и совершенствовать свои навыки анализа данных. К счастью, в Интернете есть множество ресурсов, которые помогут в этом. Как человек, который встал на этот путь, я хотел бы порекомендовать четыре курса, которые оказались чрезвычайно полезными для улучшения моих навыков анализа данных.
1. Канал Codebasics на YouTube
Канал Codebasics на YouTube предлагает множество руководств и курсов по языкам программирования и инструментам, используемым в анализе данных, включая Python, SQL и Pandas. Курсы предназначены для начинающих и охватывают широкий спектр тем, от базовых концепций программирования до более продвинутых методов анализа данных.
Среди доступных на канале курсов:
· Python для науки о данных: этот курс охватывает основы языка программирования Python, а также его применения в науке о данных. Рассматриваемые темы включают анализ данных, визуализацию и машинное обучение.
· SQL для анализа данных: Этот курс охватывает основы SQL, включая управление базой данных, запросы и манипулирование. Он также охватывает более сложные темы, такие как соединения и подзапросы.
· Pandas для анализа данных: Этот курс охватывает библиотеку Pandas в Python, которая широко используется для обработки и анализа данных. Рассматриваемые темы включают очистку данных, слияние и группировку.
· В целом, канал Codebasics — отличный ресурс для тех, кто хочет научиться программированию и анализу данных в доступном и простом формате.
2. Курс Udemy SQL и MySQL для аналитики данных и бизнес-аналитики
Курс Udemy SQL и MySQL для аналитики данных и бизнес-аналитики предназначен для обучения людей навыкам, необходимым для управления и анализа больших наборов данных с использованием SQL и MySQL. Курс предназначен для начинающих и охватывает широкий круг тем, от базовых концепций SQL до более продвинутых методов, используемых в бизнес-аналитике.
Некоторые из тем, затронутых в курсе, включают:
· Введение в SQL и реляционные базы данных
· Базовые SQL-запросы, такие как SELECT, FROM и WHERE.
· Расширенные SQL-запросы, такие как JOIN, подзапросы и агрегации.
· Установка и настройка MySQL
· Дизайн и нормализация базы данных
· Моделирование и анализ данных с использованием SQL и MySQL
· Курс преподается опытным аналитиком данных и содержит практические упражнения и примеры из реальной жизни, чтобы помочь людям получить практический опыт работы с рассматриваемыми инструментами и методами.
Пройдя этот курс, люди могут получить навыки, необходимые для управления и анализа больших наборов данных с использованием SQL и MySQL, что является важным навыком для любого аналитика данных.
3. Udemy Tableau 2018: Сертификационный курс Tableau 10 Qualified Associate
Курс Udemy Tableau 2018: Tableau 10 Qualified Associate Certification предназначен для того, чтобы помочь людям научиться использовать Tableau, инструмент визуализации данных, используемый многими компаниями и аналитиками данных. Курс охватывает широкий спектр тем, от базовых концепций визуализации данных до более продвинутых методов, используемых при создании интерактивных информационных панелей.
Некоторые из тем, затронутых в курсе, включают:
· Знакомство с Tableau и его функциями
· Основные понятия визуализации данных, такие как типы диаграмм и форматирование
· Подключение к источникам данных и импорт данных в Tableau
· Создание базовых и расширенных визуализаций, таких как гистограммы, тепловые карты и точечные диаграммы.
· Создание интерактивных информационных панелей и историй
· Подготовка к экзамену Tableau 10 Qualified Associate Certification
· Курс преподается сертифицированным специалистом Tableau и содержит практические упражнения и примеры из реальной жизни, которые помогут людям получить практический опыт работы с инструментом.
Пройдя этот курс и получив сертификат Tableau 10 Qualified Associate, люди могут продемонстрировать свое мастерство в использовании Tableau и увеличить свои шансы на получение работы в качестве аналитика данных.
4. Сертификация Google Data Analytics
Google Data Analytics — это комплексная программа, цель которой — вооружить учащихся навыками и знаниями, необходимыми для того, чтобы стать аналитиком данных. Программа предназначена для людей, которые плохо знакомы с областью анализа данных и хотят создать прочную основу в этом предмете.
Программа состоит из шести курсов, которые можно проходить в любом порядке, и учащиеся могут проходить их в своем собственном темпе. Курсы доступны на платформе онлайн-обучения Coursera и проводятся опытными инструкторами из Google.
Вот краткий обзор каждого из курсов в программе:
· Основы: данные, данные, везде: этот курс знакомит учащихся с основами анализа данных, включая типы данных, структуры данных и очистку данных. Учащиеся также узнают об инструментах и технологиях, используемых в анализе данных, таких как электронные таблицы и SQL.
· Задавайте вопросы, чтобы принимать решения на основе данных: в этом курсе слушатели узнают, как задавать эффективные вопросы и использовать данные для принятия обоснованных решений. Курс охватывает такие темы, как визуализация данных, проверка гипотез и статистические выводы.
· Подготовка данных для исследования: в этом курсе учащиеся узнают, как очищать и подготавливать данные для анализа. Курс охватывает такие темы, как обработка данных, очистка данных и преобразование данных.
· Обработка данных от грязных до чистых: Этот курс посвящен процессу очистки и преобразования данных. Учащиеся узнают, как использовать такие инструменты, как OpenRefine и Excel, для очистки и преобразования данных, а также как обрабатывать отсутствующие данные.
· Анализ данных для ответа на вопросы: В этом курсе слушатели узнают, как анализировать данные, чтобы отвечать на вопросы и принимать решения. Курс охватывает такие темы, как анализ данных, регрессионный анализ и машинное обучение.
· Делитесь данными с помощью искусства визуализации: этот курс посвящен визуализации данных, важнейшему компоненту анализа данных. Учащиеся узнают, как создавать эффективные визуализации с помощью таких инструментов, как Tableau и Google Data Studio.
По завершении программы учащиеся смогут применять полученные навыки и знания в реальных проектах по анализу данных. Программа также готовит учащихся к экзамену на сертификат Google Data Analytics, который предназначен для проверки их знаний в области анализа данных.
Что касается преимуществ, программа Google Data Analytics предлагает учащимся несколько преимуществ. Во-первых, программа рассчитана на самостоятельное обучение, то есть учащиеся могут проходить курсы в своем собственном темпе и по собственному расписанию. Эта гибкость идеально подходит для людей, которые работают полный рабочий день или имеют другие обязательства.
Во-вторых, программу преподают опытные инструкторы из Google, гарантирующие, что учащиеся получат качественные инструкции и изучат новейшие методы и инструменты в области анализа данных.
Наконец, программа предназначена для подготовки учащихся к экзамену на получение сертификата Google Data Analytics, который признается работодателями и может улучшить перспективы трудоустройства учащегося в области анализа данных.
Ниже ссылка на курсы
Курс или темы:Основы кода
Ссылка:https://www.youtube.com/@codebasics
Приобретенные навыки:Python, Pandas, Numpy, визуализация данных, машинное обучение.
Цена (долл. США):бесплатно
Курс или темы:SQL и MySQL для анализа данных и бизнес-аналитики
Ссылка:https://www.udemy.com/course/sql-mysql-for-data-analytics-and-business-intelligence/
Приобретенные навыки:SQL, MySQL, управление базами данных, бизнес-аналитика.
Цена (долл. США):16,99 долл. США.
Курс или темы:Tableau 2018: сертификация Tableau 10 Qualified Associate
Ссылка:https://www.udemy.com/course/tableau-2018-tableau-10-qualified-associate-certification/
Приобретенные навыки:таблица, визуализация данных, бизнес-аналитика.
Цена (долл. США)109,99 долл. США
Курс или темы:Сертификация Google Data Analytics
Ссылка:https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
Приобретенные навыки:анализ данных, SQL, Tableau, Excel, визуализация данных, R
Цена (доллары США)39 долларов США в месяц (на 7 месяцев)
