Поскольку изменение климата продолжает бросать вызов естественным процессам на Земле, ученые изучают методы удаления углекислого газа из атмосферы и океанов. Океан является крупнейшим поглотителем углерода, поглощающим около 30–40% углекислого газа, образующегося в результате деятельности человека. Однако это поглощение углекислого газа приводит к тому, что океан становится более кислым, что вредно для морской жизни, включая коралловые рифы и моллюсков. Поэтому существует настоятельная необходимость в смягчении последствий накопления углекислого газа в океане.

Современные методы удаления углекислого газа из морской воды дороги и сложны. Тем не менее, исследователи из Массачусетского технологического института разработали новый и инновационный процесс на основе электрохимических элементов, который может удалять углекислый газ из морской воды. Эта технология может сыграть решающую роль в смягчении последствий изменения климата, особенно в отношении подкисления океана.

Как машинное обучение может ускорить этот процесс?

Что ж, в процессе используется электричество для удаления углекислого газа из морской воды. Этот метод использует электроды для преобразования углекислого газа в угольную кислоту. Затем угольная кислота превращается в ионы бикарбоната, которые можно удалить из морской воды. Он обратим, его легко контролировать и он не требует использования каких-либо специальных фильтров или материалов.

Внедрение этой технологии может иметь несколько преимуществ. Сокращение углекислого газа в океане может восстановить оптимальную среду для морской жизни. Это может помочь сохранить коралловые рифы и другие важные морские экосистемы, которым угрожает закисление океана.

Эта технология также может быть использована для производства возобновляемой энергии. Исследование показало, что этот процесс можно использовать для производства газообразного водорода, который можно использовать в качестве топлива для транспортных средств и других приложений. Производство газообразного водорода может помочь снизить зависимость от ископаемых видов топлива и внести вклад в более чистое и устойчивое энергетическое будущее.

Машинное обучение потенциально может быть использовано для оптимизации и повышения эффективности процесса на основе электрохимических элементов. Потенциально систему можно научить определять и прогнозировать оптимальные условия работы электрохимических элементов, улучшая производительность системы.

Алгоритмы машинного обучения также можно использовать для оптимизации материалов, используемых в электрохимических элементах, для повышения их производительности и долговечности. Исследователи могли использовать искусственный интеллект для изучения различных комбинаций материалов и прогнозирования их поведения в различных условиях. Это может помочь улучшить процесс разработки и привести к созданию более эффективных и экономичных материалов для электрохимических элементов.

Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для мониторинга и анализа данных, генерируемых электрохимическими элементами, что позволяет в режиме реального времени получать представление о производительности системы. Это может помочь в выявлении закономерностей и аномалий, что может помочь повысить эффективность и надежность системы. Эти данные также можно использовать для выявления и диагностики любых проблем с системой, помогая обеспечить ее долгосрочную жизнеспособность и эффективность.

Машинное обучение, безусловно, имеет потенциал для дальнейшего повышения эффективности и действенности этого и многих других новаторских методов исследования выбросов углерода. В будущем мы ожидаем, что он станет более доступным и практичным для широкого использования. Поскольку мы продолжаем изучать новые методы смягчения последствий изменения климата, машинное обучение, несомненно, будет играть решающую роль в разработке и совершенствовании этих решений.

Мы все благодарны за невероятную работу, проделанную этими исследователями, и немного больше надеемся на будущее выбросов углерода на нашей планете. Если вы хотите узнать больше об этом новаторском новом исследовании, ознакомьтесь с разделом Как извлечь углекислый газ из морской воды на сайте ScienceDaily.com.

Лучший,

Май в обучении с машинами

Источники:

Массачусетский Институт Технологий. «Как извлечь углекислый газ из морской воды: новый метод удаления парниковых газов из океана может быть гораздо более эффективным, чем существующие системы для удаления его из воздуха». ScienceDaily. ScienceDaily, 16 февраля 2023 г. ‹www.sciencedaily.com/releases/2023/02/230216172243.htm›.

#научныеновости #машинноеобучение #айобучение