Пример использования в бизнесе

Amazon QuickSight — это облачный инструмент бизнес-аналитики (BI), который используется для предоставления простых для понимания информационных панелей и аналитических данных, адаптированных к различным вертикалям бизнеса. Обычный вариант использования QuickSight — делать прогнозы, выявлять скрытые идеи и тенденции в ваших данных, определять ключевые факторы и прогнозировать бизнес-показатели. Для этого Amazon QuickSight использует машинное обучение. Включение QuickSight аналитики ML в корпоративную версию QuickSight дает ему преимущество перед конкурирующими решениями BI. Здесь добавление информации может быть довольно простым для пользователей, которым для этого не потребуются расширенные знания SQL.

В приведенном ниже разделе примеры использования включают обнаружение аномалий, прогнозирование и авторассказы в данных о продажах.

Подготовка данных

Давайте добавим ML Insights к анализу, построенному на основе 3 000 строк необработанных данных, которые были подготовлены в таблицах, при этом не забывая о характеристиках, которыми должны обладать данные, чтобы на их основе можно было строить идеи. Эти данные включают одно поле метрики — Продажи, поле времени на основе даты и дополнительные функции, такие как имя, пол, идентификатор и . электронная почта.

Реализация

Благодаря ML Insights Amazon QuickSight предоставляет три основные функции: обнаружение аномалий, прогнозирование и авторассказы на основе машинного обучения.

1. Аномалии

QuickSight использует проверенную технологию машинного обучения Amazon для непрерывного анализа всех ваших данных с целью выявления аномалий — основных факторов, способствующих этому. Обнаружение аномалий требует минимум 15 точек данных для обучения.

Шаг 1. Выберите визуальный элемент линейной диаграммы → параметр уведомление/лампочка на визуальном элементе → 'Настройка обнаружения аномалий' → 'Начало работы' (на добавлен новый визуал)

Шаг 2. На левой панели выберите различные параметры, а значения и т. д. добавляются в соответствии с требованиями. Нажмите Сохранить → выберите «Выполнить сейчас».

1.1. Изучение аномалий

Пользователи также могут выбрать изучение аномалий. Эта опция присутствует в правом нижнем углу визуального элемента.

Можно выбрать временной интервал, чтобы увидеть и проанализировать аномалии, присутствующие в этот период. Настройки управления обнаружением аномалий в разделе «Элементы управления» экрана. Этот раздел можно открыть и закрыть, щелкнув слово «Управление». На диаграмме Количество аномалий показаны выбросы, обнаруженные с течением времени. Его можно отобразить, выбрав «ПОКАЗАТЬ АНОМАЛИИ ПО ДАТЕ».

2. Прогнозирование

QuickSight позволяет нетехническим пользователям уверенно прогнозировать свои ключевые бизнес-показатели. Встроенный алгоритм ML Random Cut Forest автоматически обрабатывает сложные сценарии реального мира, такие как определение сезонности и тенденций, исключение выбросов и подстановка пропущенных значений. Пользователь может выбрать агрегирование прогноза по дням, месяцам, кварталам или любым другим временным рамкам. Чтобы добавить прогноз в свой анализ-

Шаг 1. Выберите визуальный элемент (состоящий из основных требований для добавления прогноза) → пункт меню (три точки) → выберите Добавить прогноз.

Шаг 2. На панели свойств прогноза слева настройте продолжительность прогноза, интервал прогноза, сезонность, границы прогноза и выберите «Применить».

2.1. Сценарии «что, если»

Проанализируйте сценарии «что, если», выбрав прогнозируемую точку данных (в оранжевой полосе) на диаграмме, а затем выбрав Анализ «что, если» в контекстном меню.

  • Сценарий — установите цель на дату или установите цель на временной диапазон.
  • Даты — если вы устанавливаете цель на конкретную дату, введите эту дату. Если вы используете временной диапазон, установите даты начала и окончания.
  • Цель — установите целевое значение для метрики. Amazon QuickSight скорректирует прогноз, чтобы он соответствовал цели.

3. Авторассказы

Используя это, можно создавать богатые информационные панели со встроенными описаниями, чтобы рассказать историю ваших данных простым языком. Можно использовать предлагаемые авторассказы или настроить вычисления в соответствии с вашими уникальными требованиями.

Чтобы добавить их в свой анализ, добавьте к ним несколько визуальных элементов с несколькими полями, а затем выполните указанный шаг:

Выберите визуальный элемент → панель аналитики → нажмите «+», чтобы добавить готовую предлагаемую статистику → «Начать работу» (на новом добавленном визуальном элементе).

3.1. Использование редактора повествовательных выражений

Чтобы настроить описательную часть, нажмите визуальный элемент, добавленный в анализ, → нажмите многоточие(⋮) в правом верхнем углу анализа. → Выберите «Настроить повествование».

К описаниям можно добавлять различные комбинации различных вычислений, параметров и функций, которые можно увидеть в окне предварительного просмотра внизу. Верхняя панель этого окна предлагает ряд параметров, в том числе возможность добавлять фотографии, URL-адреса, условные операторы с использованием кодов, заголовков и стилей текста.

Заключение

Amazon QuickSight — это одна из платформ, которая использует возможности машинного обучения для предоставления углубленной информации для предприятий и организаций и делает это таким образом, что не имеет значения, имеет ли пользователь техническое или нетехническое образование. они могут легко использовать удобную для пользователя платформу QuickSight, чтобы добавить желаемую информацию на свои информационные панели.