Распределенное обучение с PyTorch и Azure ML
Продолжайте читать, чтобы узнать о самом простом способе распределенного обучения с помощью PyTorch и Azure ML.
Пакетное обучение многих моделей в масштабе с Ray Core
В этом блоге мы демонстрируем, как проводить пакетное обучение в наборе данных такси Нью-Йорка, используя только задачи Ray Core и задачи Ray без сохранения состояния.
Пять способов безопасного использования генеративного ИИ
От рабочих, использующих чат-ботов в качестве помощников исследователей, до создания произведений искусства с помощью генераторов изображений и многого другого — вот несколько способов безопасного использования генеративного ИИ.
Чего ожидать в 2023 году: 5 лучших прогнозов ИИ от Data Scientist
Между улучшением NLP и более широким использованием ИИ в финансах, вот прогнозы ИИ на 2023 год от одного специалиста по данным.
Оценка большого количества описательных данных для шаблонов с использованием только ручного анализа может занять много времени и дать ограниченные качественные результаты. Вот как вы можете обнаружить действенные текстовые и геопространственные шаблоны, связанные с противодействием торговле людьми, с помощью НЛП.
Революция ИИ: заменит ли ChatGPT поисковые системы в 2023 году?
Некоторые люди называют ChatGPT убийцей Google, поскольку его можно использовать как поисковую систему. Вот почему это может быть правдой, а может и не быть.
Освойте основы перед ODSC East 2023 с помощью виртуального живого обучения перед конференцией, включенного в Mini-Bootcamp Pass. В течение четырех занятий вы изучите концепции и словарный запас, необходимые для получения максимальной отдачи от конференции.
Зарегистрируйтесь сейчас со скидкой 50%.
— — — — —
Победа в зале: создание и проведение эффективной презентации на основе данных
Проведение эффективной презентации на основе данных для живой аудитории — это не то же самое, что обсуждение технических деталей с коллегами или составление письменного документа. Это особенно верно, когда, как это часто бывает, презентация предназначена в основном для нетехнической аудитории.
С помощью машинного обучения было обнаружено 8 потенциальных техносигнатур вокруг пяти ближайших звезд.
Google представляет MusicLM — генератор музыки с текстовыми подсказками
Недавно Google представила MusicLM, генератор музыки с текстовыми подсказками, который может создавать музыкальный звук из текстовых описаний.
OpenAI выпускает инструмент обнаружения ИИ для пресечения злоупотреблений ChatGPT
OpenAI выпустила инструмент обнаружения ИИ, чтобы обуздать злоупотребление ChatGPT в академических кругах. Новый инструмент призван помочь учителям и преподавателям идентифицировать контент, написанный ИИ.
Google запускает Bard, вызов, чтобы конкурировать с ChatGPT
Google недавно запустил Bard, новый инструмент искусственного интеллекта, который обещает произвести революцию в диалоговом искусственном интеллекте и может составить конкуренцию чрезвычайно популярному ChatGPT.
16 компаний лидируют в области ИИ и науки о данных
Эти компании лидируют в области науки о данных и искусственного интеллекта, и все они будут представлены на ODSC East 2023 в мае этого года. Узнайте больше о работе, которую они делают здесь!
Видео недели: функция потоковой передачи с помощью Ibis, Substrait и Apache Arrow
В этом докладе вы узнаете, как Two Sigma и Voltron Data сотрудничают для повышения производительности рабочих процессов определения характеристик с использованием программного стека Ibis, Substrait и Arrow. Вместе они представляют собой комплексное решение для потоковой обработки данных в реальном времени, а Ibis предоставляет высокоуровневые API для обработки и анализа данных.
Волонтеры ODSC являются неотъемлемой частью успеха каждой конференции ODSC и прекрасным продолжением нашей основной команды и послов в нашем сообществе! Узнайте больше о том, как вы можете стать волонтером в личной или виртуальной команде и получить бесплатный билет на мероприятие.
— — — — —
Ближайшие вебинары:
Ответственный ИИ: отладка моделей ИИ на наличие ошибок, справедливость и объяснимость
Вт, 21 февраля 2023 г., 12:00 — 13:00 EST
На этом занятии будет показано, как использовать анализ ошибок модели, анализ данных, объяснимость/интерпретируемость, контрфактуальный/что-если и случайный анализ для более быстрой отладки и устранения проблем с моделью.
Как создавать потрясающие веб-приложения для обработки и анализа данных на Python
Чт, 23 февраля 2023 г., 12:00 — 13:00 EST
На этом вебинаре представлен Taipy, новый пакет Python с низким кодом, который позволяет создавать полноценные приложения для обработки данных, включая графическую визуализацию и управление алгоритмами, моделями и конвейерами.
Архитектуры для запуска машинного обучения на периферии
Вт, 28 февраля 2023 г., 12:00 — 13:00 EST
На этом вебинаре мы рассмотрим различные парадигмы периферийного развертывания моделей машинного обучения, включая федеративное обучение, облачные гибридные архитектуры и автономные граничные модели.
