Как освоить процесс собеседования на должность специалиста по данным

Вот мое личное мнение, основанное на моем недавнем опыте после интервью в 4 компаниях и, наконец, получения 2 предложений на роль Data Scientist.

Введение

Наука о данных — это быстрорастущая область, и в связи с растущим спросом на специалистов по данным важно знать, как пройти собеседование. Процесс собеседования на должность специалиста по данным может быть интенсивным и часто включает несколько этапов, от поведенческих интервью до технических оценок.

Однако при правильной подготовке вы можете увеличить свои шансы получить работу. В этой статье мы рассмотрим несколько советов, которые помогут вам освоить процесс собеседования на должность специалиста по данным, от изучения компании до последующих действий после собеседования.

Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом или только начинаете, эти советы придадут вам уверенности и знаний, необходимых для успеха в процессе собеседования и получения роли в науке о данных, о которой вы мечтаете. Это основано на моем недавнем личном опыте после того, как я прошел собеседование в 4 компаниях и, наконец, получил 2 предложения на роль Data Scientist.

Процесс интервью

Процесс собеседования на должность специалиста по данным может быть сложным и требовательным. Обычно оно включает несколько этапов, начиная с поведенческого интервью, на котором оцениваются ваши навыки межличностного общения, способности решать проблемы , и трудовая этика.

После этого вам может предстоять техническое собеседование, на котором вы должны будете продемонстрировать свои технические знания и навыки, такие как статистика, машинное обучение, языки программирования и базы данных. Так было со мной.

В некоторых случаях вам также может потребоваться заполнить данные задание, которое является проверкой ваших навыков анализа данных. Все эти этапы предназначены для оценки ваших способностей и определения того, подходите ли вы для компании и роли.

Следовательно, процесс собеседования на должность специалиста по данным может быть интенсивным и требует большой подготовки и усилий. Но у вас есть это!

Несколько советов для интервью

Изучение компании. Перед любым собеседованием важно изучить компанию компанию. Узнайте о ценностях, миссии и последних проектах компании. Это поможет вам лучше понять культуру компании и то, как вы можете в нее вписаться.
Повышение технических навыков. Как специалист по данным, вы должны иметь сильный технический опыт. Освежите свою память о статистике, машинном обучении, языках программирования и базах данных. Вы должны быть готовы подробно обсудить свои технические навыки во время технического собеседования.
Подготовьтесь к поведенческим вопросам. Помимо технических вопросов, вы, вероятно, также столкнетесь с поведенческими вопросами. Эти вопросы позволят оценить ваши навыки межличностного общения, способности решать проблемы и трудовую этику. Будьте готовы привести конкретные примеры того, как вы справлялись с трудными ситуациями в прошлом. Этот шаг очень важен!
Практические проблемы с данными. Проблемы с данными являются обычной частью процесса собеседования на должности в области науки о данных. Убедитесь, что вы готовы к этому, практикуя проблемы с данными, подобные тем, с которыми вы можете столкнуться на собеседовании. Это поможет вам освоиться с типами вопросов, с которыми вы столкнетесь, и даст вам лучшее понимание того, что компания ищет в кандидате.
Уверенно ведите себя. Уверенность является ключевым фактором на любом собеседовании. Убедитесь, что вы одеты профессионально и приходите на собеседование вовремя. Во время интервью (даже если оно проводится через Zoom) поддерживайте хороший зрительный контакт, говорите четко и следите за языком тела. Язык вашего тела должен выражать вашу уверенность и энтузиазм в отношении роли. Этот шаг также очень важен.
Последующие действия. Наконец, не забудьте ответить после интервью. Отправьте благодарственное письмо человеку, который брал у вас интервью. Это покажет, что вы благодарны им за потраченное время и по-прежнему заинтересованы в роли. Последующие действия также дают вам возможность еще раз заявить о своем интересе к должности и решить любые проблемы, которые могли возникнуть во время собеседования.

Мой личный опыт

Пункты 1 и 2 тривиальны, поэтому я поделюсь своим личным опытом в основном по пунктам 3 и 4.

- Пункт 3: поведенческие вопросы

Я провел исследование в Интернете и на стеклянной двери, чтобы найти ранее заданные поведенческие вопросы, которыми задавались другие люди, у которых брали интервью. Я составил длинный список, а затем начал их изучать и готовить свой ответ. Затем я отрепетировал их перед реальным собеседованием с главой отдела кадров компании.

Несколько советов, которые помогут вам подготовиться к поведенческим вопросам вопросам:

Обзор Общие Вопросы. Изучите распространенные поведенческие вопросы для специалистов по данным, например: «Расскажите мне о случае, когда вам приходилось справляться с трудной ситуацией». или «Как вы справляетесь с конфликтом с членом команды». Просмотрите эти вопросы и подумайте о конкретных примерах, которые вы можете использовать, чтобы ответить на них.
Поразмышляйте на вашем опыте: найдите время, чтобы подумать о своем прошлом опыте, как профессиональном, так и личном, чтобы найти примеры которые демонстрируют ваши навыки. Будьте готовы подробно обсудить этот опыт, включая то, что вы сделали, каков был результат и что вы узнали из этого опыта.
Практика. Практика ответов на поведенческие вопросы поможет вам чувствовать себя более уверенно во время интервью. Подумайте о том, чтобы разыграть интервью с другом или членом семьи, чтобы ему было комфортно обсуждать свой опыт.

- Пункт 4: Проблемы с данными

После шага/пункта 3 мне были отправлены некоторые данные и запрос данных. Я был свободен в выборе инструментов (языка программирования).

Я выполнил задачу на Python, а также сделал отчет в формате pdf, объясняющий логику и шаги, которые я выполнил, чтобы решить задачу. Я также сделал репозиторий на GitHub (частный) и поделился им только с рекрутерами.

Несколько советов:

Исследуйте общие проблемы: изучите типы проблем с данными, которые обычно используются в интервью по науке о данных. Ищите примеры и решайте задачи в Интернете или в книгах, чтобы получить представление о типах вопросов, с которыми вы можете столкнуться.
Используйте данные из реального мира: попробуйте найти наборы данных из реального мира для практики. Это поможет вам лучше понять, как применять свои навыки в реальных жизненных ситуациях, и поможет развить более сильную интуицию для работы с данными.
Используйте различные инструменты: используйте различные инструменты для решения задач с данными, такие как Python, R, SQL или Tableau. Чем больше у вас будет удобных инструментов, тем лучше вы будете подготовлены к решению любых задач, которые встанут на вашем пути.

Пункт 5 снова требует личного обучения и репетиции.

Если вы хотите изучать науку о данных самостоятельно с помощью интерактивных дорожных карт и активного обучающего сообщества, взгляните на этот ресурс: https://aigents.co/learn

Выводы

Процесс собеседования на должность специалиста по данным может быть напряженным, но при правильной подготовке вы можете увеличить свои шансы на успех.

Потратив время на подготовку, вы можете показать своему интервьюеру, что вы подходите для этой работы и что вы стремитесь преуспеть в области науки о данных. Удачи!