Это почти полный список публикаций нашей лаборатории, организованный в хронологическом порядке, по состоянию на январь 2023 года. Дальнейшие новости, в том числе о готовности камеры к недавно принятым работам, см. здесь.
Потенциальные ловушки при автоматическом анализе настроений: пример квирфобной предвзятости.
Компьютерный обзор социальных наук, 2023 г.
Э. Унглесс, Б. Росс, В. Белль.
Обучаемость с помощью семантики PAC для многоагентных убеждений.
ААМАС, 2023 г.
И Мокану, Б Джуба, В Белль.
Логика только веры в произвольные распределения вероятностей.
ААМАС, 2023 г.
Q Feng, D Liu, G Lakemeyer, V Belle.
Действия, непрерывное распространение и мета-убеждения.
ААМАС, 2023 г.
В Белль.
Абстрагирование программ шумных роботов.
ААМАС, 2023 г.
Т. Хоффман, В. Белль.
Логика + Обучение с подкреплением + Глубокое обучение: опрос.
ИКААРТ, 2023 г.
А. Буэфф, В. Белль.
Прозрачность модели: зачем нам это?
ИКААРТ, 2023.
Г. Папантонис, В. Белль.
Эпистемическое планирование: перспективы специального выпуска.
Искусственный интеллект, 2023 г.
В. Белль, Т. Боландер, А. Герциг, Б. Небель.
Удобные вероятностные модели для этического ИИ.
ICCS, 2022 г.
В. Белль.
Signal Perceptron: Об идентифицируемости булевых функциональных пространств и не только.
Границы искусственного интеллекта, 2022 г.
М. Лусеро, М-А., Карампацис, Р-М., Галлардо, Э., Белль, В.
Взлом CAPTCHA с помощью Capsule Networks.
Нейронные сети, 2022 г.
И. Мокану, З. Ян, В. Белль.
Эффективное многоагентное эпистемическое планирование: обучение планировщиков вложенным убеждениям.»
Искусственный интеллект, 2022 г.
Мьюз К., Белль В., Фелли П., Макилрайт С., Миллер Т., Пирс А., Соненберг Л.
Анализ обобщенного планирования в условиях недетерминизма.
Искусственный интеллект, 2022 г.
Белль, В.
Логика встречается с обучением: от Аристотеля до нейронных сетей.»
Нейросимволический искусственный интеллект — современное состояние, 2022 г.
В. Белль.
One Down, 699 to Go: или синтез композиционных обессахариваний.
УПСЛА, 2021 г.
Барта С., Чейни Дж., Белль В.
Принципы и практика объяснимого машинного обучения.
Границы больших данных, 2021 г.
В. Белль и И. Папантонис.
Приподнятое рассуждение встречает взвешенную интеграцию модели
UAI, 2021 г.
Дж. Фельдштейн и В. Белль.
Подсчет взвешенных моделей с условными весами для байесовских сетей
UAI, 2021 г.
П. Дилкас и В. Белль.
Подсчет взвешенной модели без переменных параметров
СБ, 2021 г.
П. Дилкас и В. Белль.
Неявное обучение с зашумленными данными в линейной арифметике.
IJCAI, 2021 г.
А. Радер, И. Мокану, В. Белль и Б. Джуба.
Результаты в закрытой форме для априорных ограничений в сетях сумма-произведение.
Границы искусственного интеллекта, 2021 г.
И. Папантонис и В. Белль.
Справедливость в машинном обучении с управляемыми моделями.
Системы, основанные на знаниях, 2021 г.
М. Варлей и В. Белль.
Удобные вероятностные модели моральной ответственности и вины.
Интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний, 2021 г.
Л. Хаммонд и В. Белль.
Вероятностно-управляемые модели в смешанных дискретно-непрерывных областях.
Анализ данных, 2021 г.
А. Буефф, С. Шпайхерт и В. Белль.
Программирование Semiring: семантическая структура для обобщенных задач суммирования.
Международный журнал приблизительного мышления, 2020 г.
В. Белль и Л. Де Редт.
Результат корректности синтеза планов с циклами в стохастических областях.
ICAPS (отслеживание журнала), 2020 г.
Л. Трешкай и В. Белль.
Символическая логика и машинное обучение: краткий обзор бесконечных областей.
СУММА, 2020 г.
В. Белль.
Неявное обучение рассуждать в логике первого порядка (расширенное резюме).
KR, 2020.
В. Белль и Б. Джуба.
Абстрагирование вероятностных моделей: отношения, ограничения и не только (расширенное резюме).
KR, 2020.
В. Белль.
Создание программ случайной логики с использованием программирования с ограничениями.
CP, 2020.
П. Дилкас и В. Белль.
Логика, вероятность и действие: перспектива ситуационного исчисления.
СУММА, 2020 г.
В. Белль.
Изучение сетей Credal Sum-Product.
AKBC, 2020 г.
А. Леврэ и В. Белль.
Абстрагирование вероятностных моделей: отношения, ограничения и не только.
Системы, основанные на знаниях, 2020 г.
В. Белль.
Регрессия и прогрессия в стохастических областях.
Искусственный интеллект, 2020 г.
В. Белль и Х. Левеск.
Логические интерпретации автоэнкодеров.
ECAI, 2020 г.
А. Фуксьегер и В. Белль.
Неявная обучаемость в SMT за полиномиальное время.
ECAI, 2020 г.
И. Мокану, В. Белль и Б. Джуба.
Результат корректности синтеза планов с циклами в стохастических областях.
Международный журнал приблизительного мышления, 2020 г.
Л. Трешкай и В. Белль.
ИКААРТ, 2020 г.
А. Фуксьегер и В. Белль.
Справедливость в машинном обучении с управляемыми моделями.
Семинар AAAI: Статистический реляционный искусственный интеллект, 2020 г.
М. Варлей и В. Белль.
Абстрагирование вероятностных моделей: логическая перспектива.
Семинар AAAI: Статистический реляционный искусственный интеллект, 2020 г.
В. Белль.
Семинар AAAI: Статистический реляционный искусственный интеллект, 2020 г.
В. Белль.
Программирование Semiring: декларативная структура для обобщенных задач суммирования.
Семинар AAAI: Статистический реляционный искусственный интеллект, 2020 г.
В. Белль и Л. Де Редт.
Семинар AAAI: Статистический реляционный искусственный интеллект, 2020 г.
А. Фуксьегер и В. Белль.
Неявное обучение рассуждать в логике первого порядка.
NeurIPS, 2019 г.
В. Белль и Б. Джуба.
Поиск интерпретируемого и ответственного искусственного интеллекта.
Биохимик, 2019 г.
В. Белль.
Логические интерпретации автоэнкодеров.
Семинар NeurIPS по представлению знаний и рассуждениям в сочетании с машинным обучением, 2019 г.
А. Фуксьегер и В. Белль.
Удобные вероятностные модели моральной ответственности.
Семинар NeurIPS по представлению знаний и рассуждениям в сочетании с машинным обучением, 2019 г.
Л. Хаммонд и В. Белль.
Семинар NeurIPS по представлению знаний и рассуждениям в сочетании с машинным обучением, 2019 г.
И. Мокану, В. Белль и Б. Джуба.
Вмешательства и контрфактуалы в управляемых вероятностных моделях.
Семинар NeurIPS по представлению знаний и рассуждениям в сочетании с машинным обучением, 2019 г.
И. Папантонис и В. Белль.
Неявное обучение рассуждать в логике первого порядка.
Четвертый международный семинар по декларативному программированию на основе обучения (DeLBP 2019), 2019 г.
В. Белль и Б. Джуба.
Изучение программ вероятностной логики в непрерывных областях.
ПДОМО, 2019 г.
С. Шпайхерт и В. Белль.
Награда за лучшую студенческую работу
Леонардо, 2019 г.
Д. Хеммент, В. Белль, Р. Айлетт, Д. Мюррей-Раст, Л. Пшец и Ф. Броз.
Глубокие управляемые вероятностные модели моральной ответственности.
Семинар по человеческим вычислениям, третья волна ИИ, 2019 г.
Л. Хаммонд и В. Белль.
AI Matters, 5(1):25–31, 2019 г.
Д. Хеммент, Р. Айлетт, В. Белль, Д. Мюррей-Раст, Э. Люгер, Дж. Хиллстон, М. Роватсос и Ф. Броз.
Изучение символических представлений в смешанных дискретно-непрерывных доменах.
Семинар по человеческим вычислениям, третья волна ИИ, 2019 г.
С. Шпайхерт, А. Бюфф и В. Белль.
ААМАС, 2018 г.
В. Белль.
Вероятностное планирование с помощью вероятностного программирования.
Семинар AAAI по планированию и выводам, 2018 г.
В. Белль.
Рассуждения о дискретных и непрерывных шумовых датчиках и эффекторах в динамических системах.
Искусственный интеллект, 262:189–221, 2018 г.
В. Белль и Х. Левеск.
Удобные запросы и обучение в гибридных доменах с помощью сетей Sum-Product.
Семинар по гибридным рассуждениям, Workshop Learning (HRL 2018), КР, 2018 г.
А. Буефф, С. Шпайхерт и В. Белль.
Эффективная символьная интеграция для вероятностного вывода.
IJCAI, 2018 г.
С. Колб, М. Младенов, С. Саннер, В. Белль и К. Керстинг.
Планирование в гибридных реляционных MDP.
ICAPS (отслеживание журнала), 2018 г.
Д. Нитти, В. Белль, Т. Де Лаэт и Л. Де Рэдт.
Изучение программ вероятностной логики в непрерывных областях.
Семинар по гибридным рассуждениям, Workshop Learning (HRL 2018), КР, 2018 г.
С. Шпайхерт и В. Белль.
IJCAI, 2017 г.
В. Белль.
Подсчет взвешенных моделей с функциональными символами.
UAI, 2017 г.
В. Белль.
Подсчет взвешенных моделей в открытой вселенной.
AAAI, 2017 г.
В. Белль.
Подсчет взвешенных моделей в открытой вселенной: расширенное резюме.
Семинар AAAI: символьный вывод и оптимизация, 2017 г.
В. Белль.
Рассуждения о вероятностях в неограниченных динамических областях первого порядка.
IJCAI, 2017 г.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
Решение вероятностных задач на естественном языке.
IJCAI, 2017 г.
А. Дрис, А. Киммиг, Дж. Дэвис, В. Белль и Л. Де Рэдт.
Решение вероятностных задач на естественном языке.
ПДОМО, 2017 г.
А. Дрис, А. Киммиг, Дж. Дэвис, В. Белль и Л. Де Рэдт.
Метод символических внутренних точек.
AAAI, 2017 г.
М. Младенов, В. Белль и К. Керстинг.
Планирование в гибридных реляционных MDP.
Машинное обучение: 1–28, 2017 г.
Д. Нитти, В. Белль, Т. Де Лаэт и Л. Де Рэдт.
Логика вероятности первого порядка и только знание в неограниченных областях.
AAAI, 2016 г.
В. Белль, Г. Лейкмейер и Х. Левеск.
Вероятностное программирование, ориентированное на действия.
Семинар StarAI в IJCAI, 2016 г.
В. Белль.
Кэширование компонентов в гибридных доменах с кусочно-полиномиальной плотностью.
AAAI, 2016 г.
В. Белль, Г. Ван ден Брук и А. Пассерини.
Основы обобщенного планирования в неограниченных стохастических областях.
KR, 2016.
В. Белль и Х. Левеск.
Приблизительный вероятностный вывод на основе хеширования в гибридных доменах: сокращенный отчет.
IJCAI, 2016 г.
В. Белль, Г. Ван ден Брук и А. Пассерини.
Выполнимость и подсчет моделей в открытых вселенных.
Семинар Beyond NP, AAAI, 2016 г.
В. Белль.
Мультиагент знает только о планете Крипке.
IJCAI, 2015 г.
Г. Оше и В. Белль.
Только знание соответствует общему знанию.
IJCAI, 2015 г.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
Вероятностный вывод в гибридных областях путем интеграции взвешенной модели.
IJCAI, 2015 г.
В. Белль, А. Пассерини и Г. Ван ден Брук.
ALLEGRO: программирование на основе убеждений в стохастических динамических областях.
IJCAI, 2015 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Вероятностный вывод в гибридных областях путем интеграции взвешенной модели.
Семинар по гибридным рассуждениям, IJCAI, 2015 г.
В. Белль, А. Пассерини и Г. Ван ден Брук.
Логическая теория локализации.
Studia Logica: 1–32, 2015 г.
В. Белль и Х. Левеск.
Приблизительный вероятностный вывод на основе хеширования в гибридных доменах.
UAI, 2015 г.
В. Белль, Г. Ван ден Брук и А. Пассерини.
Награда за лучшую статью
Оценка местоположения робота в ситуационном исчислении.
Журнал прикладной логики, 13:397–413, 2015 г.
В. Белль и Х. Левеск.
Семантические соображения по многоагентному знанию.
Искусственный интеллект, 223:1–26, 2015 г.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
Планирование многоагентных эпистемических состояний: классический подход к планированию.
AAAI, 2015 г.
К. Мьюз, В. Белль, П. Фелли, С. А. Макилрайт, Т. Миллер, А. Р. Пирс и Л. Соненберг.
Семинар по распределенному и многоагентному планированию, ICAPS, 2015 г.
К. Мьюз, В. Белль, П. Фелли, С. А. Макилрайт, Т. Миллер, А. Р. Пирс и Л. Соненберг.
Европейская конференция по машинному обучению и принципам и практике обнаружения знаний в базах данных, 2015 г.
Д. Нитти, В. Белль и Л. Де Рэдт.
Награда журналу машинного обучения за лучшую студенческую статью.
Абстракция на основе примеров для гибридных реляционных MDP.
Европейский семинар по обучению с подкреплением, ICML, 2015 г.
Давиде Нитти, В. Белль, Т. Де Лаэт и Люк Де Рэдт.
Логическая теория локализации роботов.
ААМАС, 2014 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Логическая теория локализации роботов.
Весенний симпозиум AAAI: Представление знаний и рассуждения в робототехнике, 2014 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
PREGO: язык действий для основанной на убеждениях когнитивной робототехники в непрерывных областях.
Семинар по когнитивной робототехнике, 2014 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Как развивать убеждения в непрерывных доменах.
KR, 2014.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Многоагентное знание только в динамических системах.
Журнал исследований искусственного интеллекта, 49:363–402, 2014 г.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
О развитии знаний в мультиагентных системах.
KR, 2014.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
О проблеме проецирования в активных базах знаний с неполной информацией.
AI Matters, 1(2):14–16, 2014 г.
В. Белль.
PREGO: язык действий для основанной на убеждениях когнитивной робототехники в непрерывных областях.
AAAI, 2014 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Обзор программирования с логикой высшего порядка, написанный Дейлом Миллером и Гопаланом Надатуром.
Новости SIGACT, 45(2):32–35, 2014 г.
В. Белль.
Недетерминированное планирование с условными эффектами.
ICAPS, 2014 г.
К. Мьюз, С. Макилрайт и В. Белль.
Вычисление условных планов с помощью полностью наблюдаемого недетерминированного планирования.
Семинар ICAPS: модели и парадигмы планирования в условиях неопределенности, 2014 г.
CJ Muise, SA McIlraith и V. Belle.
Вычисление условных планов с помощью полностью наблюдаемого недетерминированного планирования.
AAAI, 2014 г.
CJ Muise, SA McIlraith и V. Belle.
Формальная модель веры в условиях постоянной неопределенности.
Неклассическая логика, 2013 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Вероятностная оценка состояния в ситуационном исчислении.
Семинар IJCAI: взвешенная логика для искусственного интеллекта, 2013 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Рассуждение о постоянной неопределенности в ситуационном исчислении.
IJCAI, 2013 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Рассуждения о кинематике движения с постоянной неопределенностью в ситуационном исчислении.
Семинар IJCAI: немонотонные рассуждения, действия и изменения, 2013 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Рассуждения о вероятностях в динамических системах с использованием регрессии цели.
UAI, 2013 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Оценка местоположения робота в ситуационном исчислении.
Семинар ICAPS: планирование и робототехника, 2013 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
Оценка местоположения робота в ситуационном исчислении.
Симпозиум по логической формализации рассуждений здравого смысла, 2013 г.
В. Белль и Х. Дж. Левеск.
О проблеме проецирования в активных базах знаний с неполной информацией.
Кандидатская диссертация, кафедра компьютерных наук, Рейнско-Вестфальский технический университет Ахена, 2012 г.
В. Белль.
Семантическое описание прогресса в условиях неопределенности.
AAAI, 2011 г.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
Несколько агентов, только знающих.
Знание, рассуждение и действие: эссе в честь Х. Дж. Левеска. Публикации колледжа, 2011.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
О прогрессии и оценке запросов в базах знаний первого порядка с функциональными символами.
IJCAI, 2011 г.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
Обзор от нуля до бесконечности: что делает числа интересными, Констанс Рид.
Новости SIGACT, 42(2), 2011 г.
В. Белль.
Возвращение к многоагентному знанию.
KR, 2010.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
Возвращение к многоагентному знанию.
АлгоСин, 2010 г.
В. Белль.
Рассуждение о несовершенных информационных играх в эпистемологическом ситуационном исчислении.
AAAI, 2010 г.
В. Белль и Г. Лейкмейер.
Обнаружение и распознавание человеческих лиц с использованием случайных лесов для мобильного робота.
Магистерская работа, кафедра компьютерных наук, Рейнско-Вестфальский технический университет Ахена, 2008 г.
В. Белль.
Рандомизированные деревья для одношагового обнаружения и распознавания лиц в реальном времени.
МКЗР, 2008 г.
В. Белль, Т. Деселерс и С. Шиффер.
