Руководство для начинающих по искусственному интеллекту

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, которая исследует, как заставить машины думать как люди. С ИИ мы можем создавать системы, которые могут выполнять задачи лучше, чем мы, и делать их более эффективно. Это также быстро развивающаяся область с множеством потенциальных преимуществ, но также и с некоторыми рисками, поэтому важно понять, что именно это такое и как это работает, прежде чем прыгать с головой!

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это область информатики, инженерии и математики, которая включает в себя разработку компьютеров для выполнения задач, обычно требующих человеческого интеллекта. Он также используется для описания систем, которые могут обучаться и адаптироваться к новым ситуациям с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС), обработки естественного языка (НЛП), интеллектуального анализа данных и других методов.

ИИ существует уже несколько десятилетий, но его потенциальное применение только недавно привлекло внимание исследователей, поскольку исследователи использовали его для решения проблем, связанных с изменением климата, здравоохранением, транспортной логистикой или даже распознаванием изображений — во всех областях, где ИИ может помочь нам облегчить нашу жизнь. или как-то удобнее.

Первым вариантом использования было компьютерное зрение: еще в 1969 году Deep Blue от IBM обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, делая ходы, основанные на анализе тысяч игр, сыгранных между людьми — достижение, которое многие считали невозможным в то время! Сегодня мы можем выполнять такие задачи, как распознавание лиц, используя алгоритмы машинного обучения, не нуждаясь в ручных правилах о том, что представляет собой «человек».

История искусственного интеллекта

ИИ был впервые задуман в 1950-х годах, когда Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» (ИИ). Первоначально ИИ был термином для машин, которые могли думать как люди. Однако сейчас ИИ используется для обозначения любой компьютерной программы, которая может выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, — например, автономные автомобили или персональные помощники, такие как Siri и Alexa.

Первые компьютеры были запрограммированы людьми; Таким образом, эти ранние версии искусственного интеллекта назывались «рукотворными», а не «искусственными» системами.

Что ИИ может сделать сегодня?

Сегодня ИИ можно использовать по-разному. Например, ИИ используется Google для помощи в веб-поиске и распознавании изображений, Facebook для помощи в распознавании и переводе речи, командой машинного обучения Google DeepMind для диагностики таких заболеваний, как болезнь Паркинсона или рак (и даже для разработки новых лекарств). , разработанная учеными IBM Watson Health, которые пробуют различные способы диагностики диабета у людей на основе их моделей поведения.

ИИ играет важную роль в разработке автономных транспортных средств, таких как Tesla Autopilot, которые были протестированы на дорогах по всему миру; он играет важную роль в исследованиях робототехники благодаря алгоритмам глубокого обучения, таким как AlexNet, которые позволяют роботам изучать новые задачи, пока они еще программируются; это помогает нам понять обработку естественного языка, чтобы мы могли стать умнее, без необходимости изучать все с нуля каждый раз, когда мы делаем что-то новое!

Как мы узнаем, работает ли это?

Чтобы определить, работает ли ваша система ИИ, вы должны иметь возможность измерить ее успех. Когда дело доходит до измерения воздействия системы ИИ на общество, можно использовать множество показателей. Вот некоторые распространенные примеры:

Количество рабочих мест, сохраненных или созданных за счет автоматизации по сравнению с людьми (например, замена людей на фабриках роботами). Это можно измерить с помощью опросов и интервью с уволенными работниками; однако другие методы включают использование статистических моделей, основанных на прошлом опыте, или сбор данных из прошлых проектов, где автоматизация помогла компаниям сэкономить деньги или значительно повысить уровень производительности.
Сколько времени было сэкономлено за счет устранения ручного труда, такого как мытье полов или загрузка грузовиков? Для этого может потребоваться более подробный анализ, чем просто подсчет часов в месяц, потому что могут быть дополнительные виды работы, выполняемые людьми, которые не работали до того, как их заменили машины — так что будьте осторожны при выполнении подобных вещей!

Прогнозы на будущее

ИИ станет более распространенным в повседневной жизни

ИИ будет использоваться для принятия лучших решений

ИИ сможет делать больше вещей

ИИ сможет делать то, что не под силу людям

Искусственный интеллект — это многообещающая область, но также и много потенциальных опасностей.

Преимущества: ИИ может помочь нам достичь целей, которые мы не считаем возможными, используя машины для обработки данных и принятия решений. Например, ИИ можно использовать для анализа медицинских изображений, что может помочь врачам лучше выявлять раковые клетки в тканях пациентов. Он также использовался, чтобы помочь людям с ограниченными возможностями более эффективно общаться с другими, создавая роботов, которые имитируют их голоса с помощью программного обеспечения для преобразования текста в речь.
Опасности: ИИ также могут нанести вред людям, если они не запрограммированы должным образом или не регулируются правительствами или лидерами отрасли (например, Google). Например, некоторые ИИ были запрограммированы делать расистские заявления, когда им задают вопросы о расовых отношениях — и это не единичный случай! На самом деле, есть несколько сообщений о том, как эти программы подталкивали людей к совершению преступлений против других исключительно на основании расовой предвзятости, а не на основании здравого смысла, например: «Я не хочу, чтобы мой сосед врезался в мою машину, потому что он может меня ударить».

Заключение

В конце концов, ИИ — сложная тема со множеством приложений. Легко понять, как работает эта технология, но также может быть трудно понять, как именно мы используем ее сегодня. Хотя есть много преимуществ для общества в целом с точки зрения лучшего здравоохранения или более быстрых транспортных систем (это только два примера), есть также некоторые большие недостатки, которые необходимо устранить, прежде чем они станут реальностью, например потеря работы из-за автоматизации. или даже если роботы когда-нибудь полностью возьмут власть в свои руки?

Смысл здесь не в том, чтобы вообще кого-то отпугнуть от ИИ; скорее, это возможность для всех, кто заботится об этих проблемах, по крайней мере, попробовать вместе изучить некоторые решения, прежде чем что-то выйдет из-под контроля! Надеюсь, эта запись в блоге дала вам некоторое представление о том, что такое ИИ и чем он занимается сегодня, и куда его будущее может привести нас завтра».