Основываясь на своей репутации компании, предоставляющей зрителям широкий выбор высококачественного потокового видео, Netflix обычно признается ведущей платформой OTT (over-the-top). Netflix использует передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы предлагать клиентам более актуальные и интуитивно понятные решения, поэтому его услуги так популярны во всем мире. В этой статье рассказывается, как Netflix использует машинное обучение, науку о данных и искусственный интеллект для предоставления рекомендаций по фильмам.
Как продвинулось внедрение ИИ
Спустя двадцать лет после своего первого появления Netflix постоянно работает над улучшением своих услуг. Чтобы предоставить клиентам наилучшие возможности и обслуживание, Netflix использует искусственный интеллект (ИИ).
Увеличенная интеграция AI от Netflix позволила обеспечить широкую индивидуализацию. Проще говоря, механизм искусственного интеллекта отслеживает поток данных и время от времени берет на себя управление, чтобы принимать решения и рекомендации в определенные периоды времени.
Чтобы дать рекомендации, искусственный интеллект Netflix учитывает ваши предпочтения и интересы при просмотре. Благодаря способности системы собирать и рекомендовать контент в зависимости от вкусов пользователей, пользователи могут контролировать свою потоковую передачу мультимедиа и настраивать свое взаимодействие. Ознакомьтесь с популярным курсом по науке о данных в Бангалоре, чтобы получить подробное объяснение систем рекомендаций и других технологий AIML.
Тематические исследования в области науки о данных и AIML в Netflix
Удивительно, как Netflix использует искусственный интеллект, науку о данных и машинное обучение для управления своим бизнесом, включая создание алгоритмов для предложения фильмов и использование искусственного интеллекта для обеспечения высококачественной потоковой передачи даже при ограниченной пропускной способности. Вот лишь некоторые из многочисленных применений Netflix для искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения:
- Персонализация миниатюр
Пользователь придает миниатюре большой вес, что является очень распространенной тенденцией в настоящее время. Многие зрители могут решить, смотреть ли определенное видео, основываясь на его миниатюре. Со временем Netflix пришел к выводу, что полагаться исключительно на заголовки недостаточно и что нужно также предлагать визуально привлекательные миниатюры, чтобы привлечь людей.
ИИ Netflix создает миниатюры, ранжируя и комментируя сотни кадров из ранее выпущенного фильма или телешоу, чтобы решить, какие миниатюры, скорее всего, заставят потребителей щелкнуть.
- Оптимальное качество потоковой передачи
Каждый месяц около 220,67 миллиона человек в мире активно используют Netflix. В этих условиях предоставление высококачественного видео сразу всем становится довольно сложной задачей. Netflix значительно продвинулся вперед благодаря применению ИИ. ИИ Netflix может предсказать, сколько подписчиков будет у компании в будущем. Таким образом, он может продолжать развивать эту технологию. Заблаговременно размещая видеоматериалы рядом с подписчиками, Netflix повышает качество видео для пользователей даже в часы пиковой нагрузки.
- Рекомендации по подбору фильмов
Рекомендации каждого клиента по данным Netflix уникальны. Вы можете использовать одну и ту же учетную запись Netflix в двух разных местах, но вы получите разные рекомендации. ИИ Netflix справляется с этой задачей. Программа постоянно собирает данные и обучается самостоятельно. Качество рекомендаций Netflix, предоставляемых вам, повышается по мере того, как вы смотрите больше контента на сервисе. Годовая стоимость системы рекомендаций Netflix составляет почти 1 миллион долларов. И он существует исключительно для повышения общего уровня удовлетворенности клиентов.
Выгоды от ИИ Netflix
Netflix AI — эталон того, как AI может улучшить рекламу. Механизм рекомендаций предсказывает типы фильмов, которые зрители выберут для просмотра в следующий раз. Деньги, вложенные Netflix в машинное обучение и аналитику данных, две области, в которых преуспевает ИИ Netflix, могут быть напрямую связаны с эффективностью маркетинговых кампаний компании.
Заключение
Я надеюсь, что этот блог был полезен; В наши дни OTT-платформы работают более чем лучше. Их использование Данных и понимание своих пользователей очень точны. Интеграция искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных сделала Netflix более понятным и удобным для пользователей. Для получения дополнительной информации, не стесняйтесь проверить всесторонний Курс искусственного интеллекта в Бангалоре и сразу же освоить востребованные навыки AIML!