Область искусственного интеллекта (ИИ) и науки о данных быстро растет и создает новые рабочие места и возможности.
Вот некоторые из ключевых должностей в этой области:
- Data Scientist: Data Scientist отвечает за сбор, анализ и интерпретацию больших объемов данных. Они используют статистические методы и методы машинного обучения для построения прогностических моделей и извлечения информации из данных.
- Инженер по машинному обучению: инженер по машинному обучению проектирует, разрабатывает и внедряет модели машинного обучения. Они несут ответственность за выбор соответствующих алгоритмов и моделей обучения и их интеграцию в производственные системы.
- Разработчик ИИ: разработчик ИИ отвечает за разработку и внедрение систем и приложений на базе ИИ. Они тесно сотрудничают с инженерами по машинному обучению, чтобы воплотить свои модели в жизнь.
- Инженер данных: инженер данных отвечает за проектирование, строительство и обслуживание конвейеров данных и систем хранения. Они обеспечивают эффективный сбор, хранение и обработку данных, а также их доступность для анализа специалистами по данным и инженерами по машинному обучению.
- Аналитик бизнес-аналитики. Аналитик бизнес-аналитики отвечает за использование данных для поддержки принятия решений и разработки стратегии в бизнес-контексте. Они собирают и анализируют данные, создают отчеты и информационные панели и предоставляют информацию, помогающую организациям принимать обоснованные решения.
- Исследователь ИИ: исследователь ИИ отвечает за изучение новых областей ИИ и разработку новых алгоритмов и методов. Они работают в научных кругах, исследовательских институтах или технологических компаниях, и их работа закладывает основу для будущих достижений в области ИИ.
- Инженер по обработке естественного языка (NLP): инженер NLP занимается разработкой систем искусственного интеллекта, которые могут понимать и генерировать человеческий язык. Они работают над такими задачами, как анализ настроений, языковой перевод и генерация текста.
- Аналитик данных. Аналитик данных отвечает за сбор, очистку и организацию данных. Они используют статистические методы и инструменты для анализа данных и выявления тенденций и закономерностей, а также сообщают о своих выводах заинтересованным сторонам.
- Разработчик глубокого обучения: разработчик глубокого обучения специализируется на разработке и внедрении моделей глубокого обучения, которые представляют собой тип искусственной нейронной сети. Они используют такие методы, как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), для решения сложных задач, таких как распознавание изображений и речи.
- Инженер по визуализации данных. Инженер по визуализации данных отвечает за проектирование и создание интерактивных визуализаций данных, чтобы помочь заинтересованным сторонам понять сложные наборы данных. Они используют такие инструменты, как Tableau, Power BI и D3.js, для создания информативных, интуитивно понятных и эстетически привлекательных визуализаций.
- Инженер больших данных. Инженер больших данных отвечает за сбор, обработку и хранение больших и сложных наборов данных. Они работают с такими технологиями, как базы данных Apache Hadoop, Spark и NoSQL, для создания масштабируемых и эффективных систем данных.
- Сотрудник по конфиденциальности данных: Сотрудник по конфиденциальности данных отвечает за соблюдение организацией правил конфиденциальности и защиту личных данных. Они оценивают риски конфиденциальности, разрабатывают политики и процедуры конфиденциальности, а также проводят обучение и рекомендации для заинтересованных сторон.
- Специалист по управлению данными. Специалист по управлению данными отвечает за то, чтобы данные организации были точными, непротиворечивыми и безопасными. Они работают с владельцами данных и заинтересованными сторонами над разработкой политик и процедур управления данными, а также обеспечивают правильную категоризацию и хранение данных.
- Юрист по ИИ: Юрист по ИИ отвечает за консультирование организаций по юридическим последствиям ИИ и автоматизации. Они помогают организациям ориентироваться в сложной правовой среде, связанной с ИИ, и обеспечивают соблюдение соответствующих законов и правил. Они также помогают организациям разрабатывать этические методы ИИ и снижать потенциальные юридические риски, связанные с использованием ИИ. Это относительно новая и развивающаяся роль, поскольку технология ИИ продолжает развиваться и поднимать новые юридические вопросы и проблемы. Юристы, работающие в области искусственного интеллекта, должны хорошо разбираться в технологиях искусственного интеллекта и их приложениях, а также знать законы о конфиденциальности данных и кибербезопасности, законы об интеллектуальной собственности и законы о занятости.
- Разработчик Tableau: Разработчик Tableau отвечает за проектирование и создание интерактивных визуализаций данных с использованием программной платформы Tableau. Они работают с аналитиками данных и специалистами по данным, чтобы превратить сложные наборы данных в визуально привлекательные и информативные информационные панели и отчеты, которые могут использоваться заинтересованными сторонами для принятия обоснованных решений. Разработчики Tableau должны хорошо разбираться в методах анализа и визуализации данных, а также иметь опыт работы с конкретными инструментами и платформами, с которыми они работают. Они должны иметь возможность эффективно передавать идеи и информацию, содержащиеся в визуализациях, которые они создают, заинтересованным сторонам, которые могут не иметь технического образования.
- Разработчик Power BI. Разработчик Power BI отвечает за проектирование и создание интерактивных визуализаций данных с использованием платформы Microsoft Power BI. Они работают с аналитиками данных и специалистами по данным, чтобы превратить сложные наборы данных в визуально привлекательные и информативные информационные панели и отчеты, которые могут использоваться заинтересованными сторонами для принятия обоснованных решений. Разработчики Power BI должны хорошо разбираться в методах анализа и визуализации данных, а также иметь опыт работы с конкретными инструментами и платформами, с которыми они работают. Они должны иметь возможность эффективно передавать идеи и информацию, содержащиеся в визуализациях, которые они создают, заинтересованным сторонам, которые могут не иметь технического образования.
Это лишь некоторые из многих должностей в области ИИ и науки о данных. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, будут появляться новые рабочие роли, а существующие роли будут меняться, что сделает его динамичной и увлекательной сферой деятельности.
