Советы и хитрости, чтобы взломать интервью по науке о данных и машинному обучению!

Советы и хитрости, чтобы взломать интервью по науке о данных и машинному обучению!

Подробные и полезные советы, которые помогут вам лучше справляться с интервью по науке о данных и машинному обучению

Подготовка к собеседованиям, связанным с информатикой и искусственным интеллектом, иногда может быть сложной и болезненной, если вы не знаете, что именно вы хотите получить от проверки. Из миллиардов потенциальных запросов вы постоянно обдумываете, по какому предмету вас могут протестировать или какую информацию обычно ожидает от вас спрашивающий.

Дополнительные статьи, подобные этим, см. на странице Наука о данных и технологии.

Приняв участие и успешно прервав интервью примерно в пяти уникальных организациях, я понял часть замечательных и актуальных советов, которые следует преобладать на этих встречах, а также недостатки в моем способе решения и устранения. Я не хотел бы ничего большего, чем поделиться этим опытом и советами с каждым из вас.

Если вы пытаетесь настроить каждую часть Информатики, особенно в течение ограниченного периода времени, это может оказаться сложной задачей для вас, чтобы завершить ее эффективно. Следовательно, вы должны найти постоянную скорость и планировать таким же образом.

Статья, представленная ниже, представляет собой пошаговое, пошаговое описание, которое направит новых надежд и любителей информационных наук к доминированию в способностях, которые, как ожидается, станут экспертами в области информационных наук через год. Большинство очков и основных способностей могут быть охвачены в течение этого периода времени.

В этой статье наша основная цель будет заключаться в том, чтобы сосредоточиться на двух специализированных и жизнеспособных точках зрения, которые имеют основополагающее значение для человека, чтобы прервать интервью по информатике или ИИ. Мы исчерпывающе разберем семь подсказок, чтобы уловить лучшие методологии для встречи. В то время как деликатные способности, такие как жизнеспособная переписка, подходящая одежда и другие переменные, также являются фундаментальными, это более общие термины, и они не будут рассматриваться в этой статье.

Ожидая, что у вас есть достаточно информации для решения вопросов, связанных с информатикой, и у вас есть фундаментальное понимание относительного множества фундаментальных предметов в области информатики и искусственного интеллекта, давайте продолжим углубляться в вашу статью. Мы изучим семь самых фундаментальных советов, как прервать интервью в области информатики и искусственного интеллекта.

1. Отточите свои основы

Улучшение ваших основ и начальных способностей очень важно. Прежде чем вы приступите к серьезной работе над проверкой, вам необходимо отточить свои основы и усовершенствовать каждый базовый пункт информатики, который вы прошли. Говоря более конкретно об этих основных идеях, давайте остановимся на каждой из этих точек зрения независимо друг от друга.

Работая с информатикой, обратите внимание на некоторые фундаментальные идеи, которые вы должны изучить, чтобы начать работу с общей методологией собраний. Идеи информации, интеллектуальный анализ информации, представления информации и ключевые идеи о недвусмысленных библиотеках, которые помогут вам справиться с широким спектром задач и вопросов.

При работе с математикой для организации интервью по информатике обычно не задают много числовых терминов или идей на предыдущих этапах встречи. В любом случае, эта реальность также зависит от организаций, которые решают встретиться с вами, и их конкретных потребностей. Сильная основа части критических частей математики на основе прямых переменных, правдоподобия и измерений, уменьшение размерности, а также идеи о возможностях разыгрывания и усилителях могут быть рассмотрены.

Переходя к кодированию, как правило, большинство организаций позволяют вам выбрать конкретный язык программирования, которым вы довольны. Диалекты, которые вы должны в основном использовать для информационных наук и искусственного интеллекта, — это Python и SQL. Несмотря на то, что R отполирован для решения множества задач, связанных с информатикой, я настоятельно рекомендую сначала поработать над своими способностями к Python и SQL. Python — самый простой и широко используемый язык для решения широкого круга сложных задач, связанных с информатикой и искусственным интеллектом. С другой стороны, SQL находит применение в разработке огромных наборов данных, что является важной предпосылкой для решения запутанных задач в области информатики.

Имея дело с созданием блока кода для решения конкретной проблемы, очень важно убедиться, что ваш способ решения этих запросов в целом важен и подходит для конкретной проблемы. Во время основного раунда скрининга у вас по большей части есть раунд встреч по кодированию. Приведенная статья является иллюстрацией одного из таких специфических вопросов, которые возникают во время этих встреч. Посмотрите сопроводительный пост, чтобы узнать ответы на несколько обычных примеров программирования.

Наконец, мы коснемся ИИ, который является неотъемлемой частью большинства встреч. В ИИ попытайтесь связаться и охватить основные объекты расчетов ИИ, такие как деревья выбора, произвольные леса, K-ближайших соседей (KNN), прямой и стратегический рецидив, расчеты группировки и другие расчеты меток. Попробуйте обратиться к наиболее ценным библиотекам Python, которые, как ожидается, будут решать сложные задачи ИИ. Эти библиотеки включают в себя pandas, matplotlib, sci-kit-learn, TensorFlow и другие важные библиотеки. Попытайтесь сосредоточиться на естественном понимании и подходе к выполнению поручений и целей ИИ для более быстрого прогресса.

2. Будьте уверены

Определенность является жизненно важной частью любой системы встреч, которую вы решите принять. В общем, что такого экстраординарного в уверенности на собеседовании по информатике?

"Когда вы очень уверены в себе и чувствуете, что никто не может победить вас, для всех остальных игра окончена".

В то время как определенность является фундаментальной переменной практически для любого собрания, независимо от того, посвящено оно информатике или нет, неопровержимо то, что вы должны быть на вершине рекорда, чтобы одержать победу в интервью по информатике. Сколько путаницы и чистейшей безграничности поля в предмете информатики требует от афисионадо исчерпывающего и глубокого исследования этого множества фундаментальных способностей.

Каждое задание, которое вы выполняете в науке о данных, потребует определенной степени уверенности. Разочарование — одна из основных частей информатики. Имея дело с огромным количеством проблем, вы будете сталкиваться с многочисленными обстоятельствами, когда вы будете чувствовать себя ясно и ничего не знать о том, каким должен быть ожидаемый способ решения конкретной задачи. Точно так же, когда вы задаете вопрос на собрании, вы можете закрыться, даже если вы понимаете ответ. Очень важно сохранять ментальную собранность и оставаться уверенным в этих условиях. Это в конечном итоге поможет разорвать эти ошеломляющие интервью. Взгляните на одну из моих прошлых статей о пяти наиболее фундаментальных характеристиках плодотворных исследователей информации из приведенной ниже связи.

В то время как определенность является фундаментальной, самонадеянность может быть серьезной проблемой. Основные вопросы возникают, когда вы решаете не вспоминать и возвращаетесь к огромным предметам информатики до того, как будете готовы к собранию, и признаете, что знаете все. Или, с другой стороны, вы просто быстро просматриваете каждую из точек без особой концентрации. Этот элемент может сильно помешать вашему общему процессу решимости. Таким образом, сделайте акцент на том, чтобы оставаться уверенным во время скрининга, но, кроме того, убедитесь, что вы готовы к работе и у вас есть подходящие устройства для преодоления скрининга для достижения наилучших результатов.

3. Признайтесь в своем резюме

Наука о данных — одна из тех областей, где не обязательно требуется наличие степени (несмотря на то, что она полезна для прохождения собеседований в определенных организациях). Самым выдающимся аспектом информатики является то, что ваше резюме или портфолио могут представлять достижения, которые вы поняли, как достичь за то время, которое вы потратили на изучение этого предмета.

Одной из основных частей информатики является характер задач, которые вы выполняли за время своей концентрации в конкретной области. Для каждого поклонника информатики крайне важно продолжать заниматься различными видами деятельности всякий раз, когда у них появляется возможность заниматься этим как таковыми. Помимо получения полезной информации и гипотетического понимания проектов, вы также готовы к достижению цели по добавлению этих эффективных задач в список достижений в своем резюме и портфолио.

Я бы с энтузиазмом предложил ознакомиться с прилагаемой статьей, приведенной ниже. Краткое изложение охватывает пятнадцать отличных проектов Python и информатики на 2021 год, а затем еще несколько. Это руководство должно быть полезно большинству новичков и приверженцев информатики, чтобы еще глубже погрузиться в широкий спектр действий, которые они могут отсечь и добавить в свое резюме. Я разделил статью на различные сегменты, охватывающие простые, половинчатые и высокоуровневые предприятия для клиентов, при прочих равных условиях. Идите вперед и посмотрите на него, чтобы добавить дополнительные поразительные действия в свое резюме и портфолио.

Гарантируйте, что вы работаете и широко изучаете предприятия, которые вы решили добавить в свое резюме. У вас должна быть исчерпывающая и точная информация о конкретном предприятии, которое вы указали в своем резюме. Старайтесь не добавлять их только для добавления дополнительных компонентов в свой портфель. Вы будете тщательно проверены по этим предметам, и пренебрежение вопросами, связанными с ними, отрицательно скажется на вашем выборе взаимодействия. Следовательно, будьте проницательны и работайте над предприятиями с преданностью, прежде чем добавлять их в свое резюме.

4. Покажите свою страсть

Покажите, что вы энергичны в области информатики. Покажите свою привязанность к информатике. С вашим недавним энтузиазмом вы можете достичь всего, что предлагает область информатики. Чтобы добиться окончательного прогресса в этой области, необходимо проявлять энтузиазм в отношении информационных наук.

Но как вы можете продемонстрировать свою страсть к предмету в то ограниченное время, которое у вас есть на интервью?

Хотя основная цель должна состоять в том, чтобы оставаться на правильном пути, отвечая на конкретные поставленные вопросы, вы можете постоянно использовать этот ценный шанс, чтобы показать, сколько усилий вы приложили для достижения наилучших результатов в конкретном начинании, с которым вы успешно справились. Глубина вашего ответа, в то же время осмысленная конкретная задача в вашем резюме, покажет спрашивающему, сколько энергии и приверженности вы вложили в изучение и выяснение основных идей.

Вы также можете показать свой энтузиазм в ходе собеседования с персоналом, когда вам задают конкретные вопросы, связанные с информатикой, и ваш огромный интерес к этой теме. Впоследствии ваш энтузиазм в области информатики не только повлияет на ваши результаты, но и продемонстрирует вашим начальникам вашу приверженность получению информации и безупречности в этой области.

Каждый подражатель должен разобраться, действительно ли он энергичен в отношении предмета информатики или нет. Информатика — одна из тех областей, которые требуют от человека энтузиазма и невероятного интереса к предмету для достижения улучшенных результатов и эффективности. Статья, приведенная ниже, представляет собой краткое изложение десяти неправильных мотивов для изучения информационных наук. Я бы посоветовал посмотреть сопроводительный пост на тот случай, если вы еще не уверены в своей ситуации с превращением в будущего исследователя информации.

5. Сосредоточьтесь на деталях

Наука о данных — это огромный предмет. Это огромное поле, а не то, что вы можете закончить или изменить за один-единственный день или за пару дней. Таким образом, для каждого поклонника информатики становится фундаментальным начать сосредоточивать внимание на наиболее важных моментах, которые могут быть действительно запрошены в текущем специализированном раунде интервью.

У каждой организации есть свои особые потребности в специализированных способностях, которые являются нормальными для работников, которых она намеревается завербовать. Конкретная организация может уделять больше внимания мероприятиям по обработке нормального языка, в отличие от других идей. Несколько разных организаций могли сосредоточиться на методологии создания более прочной базы и информации о видении ПК. Или, с другой стороны, вполне возможно, что организация просто ожидает, что у вас должно быть прочное базовое понимание фундаментальных идей ИИ.

Чтобы пояснить мою точку зрения еще более ясным и кратким образом, я приведу простую модель, которая действительно может иметь место в реальной ситуации. Ожидайте, что у вас будет специализированный раунд, на котором вас проконсультируют по поводу вашего понимания компьютерного видения. Предполагая, что вы понимаете, что это то, что будет обсуждаться при проверке, выясните, как собрать все основные данные, связанные с конкретными предметами, по которым вы будете тестироваться. Поищите дальше в библиотеке компьютерного зрения и других многогранных тонкостях, связанных с этой идеей.

Чтобы узнать, на какие темы стоит обратить внимание для каждой точки науки, которая надеется и стремится охватить каждую из фундаментальных идей как можно быстрее, ознакомьтесь с прилагаемой ниже статьей, которая подробно описывает этот момент. Он описывает точечный способ работы с частью идей, которые каждый человек должен выяснить, как стать профессионалом и экспертом в области информационных наук настолько быстро, насколько это действительно возможно.

6. Сильное честное отношение

Обнадеживающий способ работы с наукой о данных и надежная, легитимная методология во время этих просмотров — идеальный вариант. Старайтесь придерживаться прямой методологии и отвечать на вопросы компактно и точно. Старайтесь удерживать свои ответы на уровне практически без лишних несущественных данных.

Если вы не имеете ни малейшего представления о разностороннем понимании того или иного предмета в области информатики, это совершенно нормально. Предполагая, что тема действительно передовая, и вы договорились об этом конкретном моменте во время планирования встречи, будет разумнее признать, что вы не имеете ни малейшего представления о конкретной теме, чтобы воздержаться от болтовни и вовлечения себя. трудная ситуация.

Предполагая, что у вас действительно есть небольшое количество информации по конкретному предмету информатики, о котором идет речь на встрече, выделите ее и дайте понять спрашивающему, что она не является существенной основой вашего понимания. Тем не менее, вы не углубились в эту конкретную идею.

Убедитесь, что ваши тонкости четко определены для текущих частей идеи. Когда вы гарантируете, что ваши данные применимы, сообщите им с максимальной степенью уверенности и убедитесь, что вы говорите, что это информация, которую вы ограничены, чтобы избежать дополнительных запросов по вопросу, который вас не устраивает.

Старайтесь, чтобы ваши реалии и данные соответствовали конкретным запросам. Держите свои ответы прямо. Старайтесь не переусердствовать с конкретным запросом. Тема LSTM должна быть окончательно понята с каждым из важных компонентов, относящихся к конкретной точке. Старайтесь не связываться с различными идеями, такими как CNN, когда вас не спрашивают. Кроме того, будьте прямолинейны в своей методологии в отношении науки о данных.

7. Сделайте привычкой делать краткие заметки

Как уже неоднократно рассматривалось ранее, информатика — огромный предмет. Если у вас назначена встреча через пару дней или на предстоящей неделе раньше, чем позже, и вы хотите завершить все в одиночку, удачи! Вероятность такого события, как правило, невелика, потому что большое количество контента имеет значение для охвата в течение этого промежутка времени.

Тем не менее, есть одна практика, которая в конечном итоге может помочь вам получить полезные результаты и повысить приверженность делу. Делать заметки и записывать каждую из основных идей так, как это было бы естественно для вас и так, чтобы вы могли вспомнить каждую идею при одиночном просмотре, очень полезно. Пример, когда вы решили записывать основные моменты, жизненно важен, чтобы добиться большего успеха с этим советом.

Моя идея состоит в том, чтобы держать небольшую книгу в любой момент, когда вы начинаете готовить обзор по информатике. Эта книга будет иметь важное значение для вас, чтобы изменить каждую идею, которая вам нужна в любой момент. Вы можете делать это неделю за неделей или месяц за месяцем, в зависимости от того, насколько вы уверены в своих способностях и силе памяти. Эта конкретная книга станет для вас одной из жизненно важных точек зрения, способствующих акту цикла обновления.

Переосмысление и поддержание контакта с предметом информатики является необходимой частью информатики. Информатика — это область с неуклонным развитием, и этот предсказуемый поворот событий и прогресс в этом предмете будет продолжаться в ближайшие годы. Следовательно, для каждого приверженца исходной науки, увлеченного этой областью, очень важно поддерживать связь с каждой идеей, поскольку есть что-то еще, к чему можно приблизиться в будущем. Если вы закрутите гайки и болты, у вас возникнут проблемы с изучением новых и увлекательных предметов.

Заключение:

Несмотря на широкий набор идей, которые вы должны охватить в Информатике для любого вида интервью, которое вы намереваетесь пройти раньше или позже, несомненно, что советы, данные в этой статье, помогут вам завершить этот цикл с более высокими достижениями. ставка. Я настоятельно рекомендую попробовать и опробовать эти способы для достижения лучших и более жизнеспособных результатов в вашем скрининге.

«Верьте в себя! Верьте в свои способности! Без скромной, но разумной уверенности в своих силах вы не сможете добиться успеха или счастья».

Важный момент, который я также хотел бы затронуть в этой статье, заключается в том, что не имеет значения, если вы проиграете или одержите победу на встрече. Как бы долго вы ни осознавали, что показали свой лучший потенциал, каждое собеседование следует рассматривать как шаг вперед и то, что вы стремитесь получить массу полезных знаний. Вы познакомитесь с различными условиями встречи, которые помогут вам найти более четкий способ решения многих проблем.

Следовательно, постоянно делайте все возможное и гарантируйте, что ваша основная цель в повседневной жизни или любом скрининге — в конечном итоге получить информацию и успешно работать над своим широким набором способностей. На встречах по информатике и искусственному интеллекту ваши начинания, резюме, способности и обширная переписка дадут вам возможность преодолеть любые трудности и выйти победителем из этих условий.

Если у вас есть какие-либо вопросы, связанные с различными направлениями, изложенными в этой статье, дайте мне знать о примечаниях ниже. Я постараюсь вызвать у вас реакцию при первой же возможности.

Дополнительные статьи, подобные этим, см. на странице Наука о данных и технологии.