- Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее (ARIMA) — это статистическая модель, которая широко используется для прогнозирования временных рядов. Он моделирует данные временных рядов как комбинацию компонента авторегрессии (AR), который моделирует взаимосвязь между текущим временным шагом и прошлыми временными шагами, и компонента скользящего среднего (MA), который моделирует остаточные ошибки из предыдущей модели. ARIMA особенно полезен для моделирования данных временных рядов с четкой основной тенденцией и сезонностью.
- Экспоненциальное сглаживание (ETS) — ETS — это семейство моделей времени…
10 популярных моделей временных рядов машинного обучения
Machine Learning Artificial Intelligence Time Series Analysis Neural Networks Support Vector Machine
schedule
15.03.2024