Преобразуйте свои оценки дорог с помощью автоматического обнаружения дефектов в активах дорог и покрытий

Дороги являются нашим самым важным инфраструктурным активом и имеют решающее значение для безопасности и мобильности участников дорожного движения, включая личные транспортные средства, велосипеды и пешеходов. Эти активы также важны для местных органов власти, дорожных управлений, советов и дорожных операторов, которые несут ответственность за их содержание, ремонт и общее состояние. Тем не менее, управление дорожными и дорожными покрытиями является сложной задачей, и своевременное и экономичное выявление и устранение дефектов может быть затруднительным.

Одной из ключевых задач инспекции при управлении дорожными и дорожными активами является своевременное обнаружение дефектов, таких как выбоины, трещины дорожного покрытия (продольные, поперечные трещины и т. д.), крокодиловые трещины и выцветание разметки. Эти дефекты могут привести к повреждению всех транспортных средств и велосипедов, а также могут представлять опасность для участников дорожного движения. Но когда вы понимаете, как взаимодействуют повреждения дорожного покрытия и как распространяются дефекты дорожного покрытия, важность наличия стратегии более регулярного сбора данных и своевременного раннего выявления дефектов становится яснее.

Эффективность различных видов восстановительных работ на срок службы дорожного покрытия зависит от своевременного выявления дефектов.

Оптимальное время для применения лечения — не только тогда, когда достигается наибольшее улучшение состояния, но и когда достигается наибольшее улучшение состояния при наименьших затратах.

Проще говоря, отсрочка последовательного осмотра и своевременного обслуживания дорожной инфраструктуры приведет к пропорционально большим затратам на восстановление в более поздние сроки.

Традиционные методы обнаружения дефектов, такие как визуальный ручной осмотр, имеют ряд ограничений и могут занимать много времени, требуют значительных усилий, являются дорогостоящими и подвержены ошибкам. Использование автоматических дорожных анализаторов (ARAN), оснащенных лазерами, хотя и является точным, очень дорого и, таким образом, используется слишком редко, чтобы обеспечить какие-либо реальные преимущества, поскольку дорожные условия могут быстро ухудшаться между проверками, что увеличивает затраты на обслуживание дорожного покрытия в течение жизненного цикла. Тем не менее, новые и появляющиеся технологии, такие как автоматизированное обнаружение повреждений дорог на основе искусственного интеллекта (ИИ), дают возможность повысить эффективность и точность обнаружения повреждений (независимо от типа проверяемого дорожного покрытия) и снизить риски до конца. -пользователей, которые связаны с дорожными дефектами.

Что такое автоматическое обнаружение дефектов с помощью машинного обучения?

Автоматическое обнаружение дефектов (или автоматизированная проверка дорог) с использованием анализа машинного обучения в настоящее время является критически важным компонентом управления активами дорог и дорожных покрытий, а также процесса их визуального контроля для снижения общих затрат на жизненный цикл нашей дорожной инфраструктуры. Это автоматизированное решение для проверки, в котором используются технологии извлечения признаков машинного зрения на основе искусственного интеллекта для автоматического выявления и обнаружения дефектов в объектах дорог и тротуаров, которые исторически выполнялись с помощью визуального осмотра человеком. Это достигается за счет использования цифровых камер или мобильных телефонов, закрепленных на лобовом стекле автомобиля во время дорожных проверок. Данные, собранные этими камерами, затем анализируются с использованием алгоритмов глубокого обучения, которые могут выявлять и локализовать различные типы дефектов дорожного покрытия и структурные проблемы, такие как выбоины, трещины и выцветшие линии разметки.

Maintain-AI предоставляет ведущую в отрасли автоматизированную систему визуального контроля, которая использует технологию машинного обучения, чтобы помочь пользователям, ответственным за управление дорожной сетью, проверять качество дорожного покрытия, чтобы оптимизировать использование доступного финансирования, лучше сообщать о потребностях в финансировании и т. д. объективно оценивать, контролировать и поддерживать управление всей вашей дорожной сетью; будь то повреждения дорожного покрытия и/или учет производительности других связанных активов и элементов дорожной сети.

Преимущества автоматического обнаружения дефектов

Автоматическое обнаружение дефектов с помощью анализа машинного обучения в рамках обученной модели ИИ — мощный инструмент для обеспечения безопасности и целостности наших дорог и автомагистралей. Используя машинное обучение и искусственный интеллект, эта технология является гибкой и способна быстро, последовательно и объективно (с меньшим количеством человеческих ошибок) выявлять широкий спектр дефектов, включая различные типы дорожных трещин (например, аллигаторные трещины, продольные трещины, поперечные трещины и т. д.). .), выбоины и многое другое.

После того, как получение изображения завершено (с помощью специального бесплатного приложения) и загружено на облачную платформу, Maintain-AI использует передовые методы компьютерного зрения и машинного обучения для последовательного выявления и оценки различных типов дорожных аварий и связанных с ними элементов инфраструктуры с дороги. сетевые образы. Мы верим в доказательства того, что последовательные объективные проверки сети и регулярное профилактическое обслуживание, независимо от того, обнаруживаем мы каждую проблему с дорожным покрытием или нет, экономят время и деньги.

Эффективное управление дорожными покрытиями и инфраструктурой требует наличия точных и последовательно собираемых данных, и это одно из ключевых преимуществ автоматического обнаружения дефектов в его способности обеспечивать раннее обнаружение дорожных дефектов. Это позволяет дорожным операторам, советам, местным органам власти и подрядчикам по техническому обслуживанию устранять проблемы до того, как они станут серьезными проблемами. Раннее обнаружение также помогает снизить риск несчастных случаев и травм, что особенно важно для велосипедистов и личного транспорта. Кроме того, внедрение стратегии автоматического обнаружения дефектов также поможет повысить общую удовлетворенность клиентов за счет более своевременного выявления и устранения дефектов.

Еще одним преимуществом автоматического обнаружения дефектов является его способность быстро анализировать большие объемы данных и предоставлять подробный отчет о состоянии дорожного покрытия. Это позволяет дорожным операторам и владельцам активов принимать более обоснованные решения о потребностях в техническом обслуживании и ремонте, а также планировать будущие оценки.

Автоматическое обнаружение дефектов с помощью машинного обучения не только обеспечивает раннее обнаружение и более точную оценку, но и помогает снизить затраты и повысить эффективность. Предоставляя данные практически в реальном времени и видимость по всей сети, эта технология помогает выявлять дефекты, о которых в противном случае не сообщалось бы. Это может помочь сократить годовой дефицит на техническое обслуживание и плановое обновление активов, что, в свою очередь, может помочь повысить общую удовлетворенность клиентов.

При работе с ограниченным бюджетом на обслуживание активов цель состоит в том, чтобы максимизировать ценность каждого доллара. Это то, что мы стремимся сделать с помощью Maintain-AI.

Хорошие дороги стоят меньше! Сохраните хорошие дороги.

Кроме того, использование автоматизированных отчетов о состоянии дорожного покрытия и интерактивного средства просмотра отчетов с аннотациями и параметрами пользовательских дефектов Maintain-AI может привести к более эффективному управлению дорожным покрытием и вспомогательными активами, такими как пешеходные дорожки. Кроме того, использование технологий на основе машинного обучения для непрерывной оптимизации автоматического обнаружения дефектов и оценки состояния дорожного покрытия может привести к более последовательной оценке состояния дорог и дорожного покрытия в масштабах всей сети и выявлению тенденций. Эти дополнительные данные и анализ помогают принимать более обоснованные решения.

Подводя итоги

Использование автоматического обнаружения дефектов с помощью машинного обучения — мощный инструмент для поддержания безопасности и целостности наших дорог и автомагистралей. Обеспечивая раннее обнаружение, точную оценку и экономию средств, эта технология может помочь снизить риски и повысить общую удовлетворенность участников дорожного движения.

Maintain-AI — новый лидер в области автоматизированного обнаружения дефектов, использующий технологии искусственного интеллекта. Наше решение проанализирует и подготовит подробные оценки, которые помогут в определении тротуаров и сетевой инфраструктуры, которые:

  • не требует немедленного обслуживания и, следовательно, не требует немедленных затрат
  • нуждаются в незначительном или текущем обслуживании и немедленных расходах, чтобы поддерживать их в «хорошем состоянии»
  • требуют профилактических работ по техническому обслуживанию, таких как асфальтовое покрытие, уплотнение и т. д.
  • нуждаются в капитальном ремонте или реконструкции
  • требуют более детального осмотра.

По сравнению с другими современными подходами к содержанию дорог современная оценка дорожной сети с использованием Maintain-AI обеспечивает более жизнеспособное, более дешевое и более подходящее решение по сравнению с традиционными оценками.

Помните, хорошие дороги должны стоить меньше.

Дайте нам знать ваши мысли?

Аккуратно водить.

Хотите работать с нами? Мы постоянно ищем единомышленников, новых партнеров и организации, с которыми мы можем сотрудничать, чтобы коллективно поддерживать инфраструктурный и транспортный секторы, чтобы постоянно улучшать методы проверки, анализа и управления нашими наиболее важными активами.

[email protected]

Первоначально эта статья была размещена на веб-сайте Maintenance-AI: https://www.maintain-ai.com/post/detect-road-defects-in-hours.

#цифровое ускорение

#цифровая трансформация

#automatedroaddamagedetection

#автоматизированная проверка дорог

#автоматизированная оценка дорог

#автоматическое обнаружение трещин

#aipoweredroadinspection