Как Всемирная организация здравоохранения видит применение искусственного интеллекта в здравоохранении
Это часть серии из 10 статей об этике и управлении искусственным интеллектом в целях здравоохранения, созданной Всемирной организацией здравоохранения
Оглавление
· ИИ в здравоохранении
· Новые тенденции использования ИИ в здравоохранении
· ИИ в медицинских исследованиях и разработке лекарств
· ИИ в системах здравоохранения и программах общественного здравоохранения
· Ключевые выводы
ИИ в здравоохранении
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении является предметом многочисленных дискуссий. С одной стороны, есть опасения, что ИИ может заменить людей-клиницистов и процесс принятия решений. Но, с другой стороны, многие считают, что ИИ на самом деле повышает точность медицинских диагнозов и методов лечения.
В настоящее время ИИ тестируется для различных медицинских приложений, таких как радиология, медицинская визуализация, дерматология, патология, офтальмология и секвенирование РНК/ДНК. В странах с низким уровнем дохода ИИ исследуется на предмет его потенциала для выявления таких заболеваний, как туберкулез, COVID-19 и рак шейки матки. Хотя эти системы кажутся многообещающими, их еще предстоит оценить в клинических испытаниях.
ИИ также может поддерживать медицинские учреждения с ограниченными ресурсами, помогая в диагностике и оценке и снижая нагрузку на медицинских работников. Он может даже предсказывать болезни до того, как они возникнут, анализируя огромное количество данных для выявления закономерностей.
Тем не менее, все еще есть вопросы и опасения по поводу роли ИИ в здравоохранении. Например:
Достаточно ли регулируется его производительность для практического использования?
Будет ли искусственный интеллект, обученный в одном контексте, безопасным и точным в других условиях и регионах без внесения предубеждений?
В клинической практике ИИ можно использовать для выявления пациентов из группы риска, помощи в принятии сложных решений о лечении и выявления клинических ошибок. Но это не замена человеческого клинического суждения, поскольку врачи должны иметь клинический опыт и знания о пациентах.
Использование ИИ в здравоохранении также сопряжено с технологическими проблемами, такими как сложность коммерциализации и развертывания прототипов, которые хорошо зарекомендовали себя в полевых испытаниях. Кроме того, ИИ может привести к экономически обоснованному подходу к здравоохранению, что приведет к неравенству пациентов. По мере того как ИИ становится все более широко используемым, работникам здравоохранения необходимо будет адаптировать свою практику для понимания и эффективного использования ИИ, а администрация здравоохранения столкнется с такими препятствиями, как устаревшие технологии, обучение персонала и ограниченная цифровая инфраструктура в некоторых странах.
Новые тенденции использования ИИ в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) оказывает огромное влияние на отрасль здравоохранения, изменяя методы диагностики, лечения и наблюдения за пациентами. С помощью ИИ поставщики медицинских услуг могут оказывать более персонализированную и эффективную помощь, а пациенты могут более эффективно управлять своими заболеваниями самостоятельно. В этом блоге мы рассмотрим четыре новые тенденции в области ИИ в здравоохранении, которые формируют будущее отрасли.
Эволюция роли пациентов в клинической помощи
С помощью ИИ пациенты могут играть более активную роль в своем здоровье и самочувствии. Инструменты самопомощи с поддержкой искусственного интеллекта могут помочь пациентам справиться с хроническими заболеваниями, такими как сердечно-сосудистые заболевания, диабет и проблемы с психическим здоровьем, предоставляя медицинскую информацию, рекомендации и инструменты мониторинга. Чат-боты и технологии мониторинга здоровья могут поддерживать самопомощь, но пациенты должны знать о рисках, связанных с использованием этих инструментов, таких как конфиденциальность данных и степень надзора со стороны медицинских работников.
Переход от стационарного лечения к уходу на дому
Телемедицина и системы удаленного мониторинга меняют способы оказания помощи пациентам. С помощью ИИ пациенты могут получать виртуальную поддержку от поставщиков медицинских услуг, а медицинские вмешательства могут выполняться точно в срок на основе данных, собранных с датчиков и носимых устройств. Этот переход от стационарного ухода к уходу на дому ускорился из-за пандемии COVID-19, но он также вызывает опасения по поводу конфиденциальности данных и нагрузки, ложащейся на пациентов.
Использование ИИ для клинической помощи вне официальной системы здравоохранения
Технологии искусственного интеллекта для здоровья не ограничиваются системами здравоохранения. Приложения ИИ для психического здоровья часто предоставляются через систему образования, рабочие места и социальные сети, а мобильные медицинские приложения и носимые устройства, управляемые ИИ, становятся все более популярными. С ростом самоуправления люди могут получать медицинские услуги за пределами официальной системы здравоохранения, но отсутствие регулирования и надзора в этой области вызывает опасения по поводу качества и безопасности оказываемой помощи.
Использование ИИ для распределения ресурсов и расстановки приоритетов
Наконец, ИИ используется для распределения ресурсов и определения приоритетов ухода за пациентами. С помощью ИИ поставщики медицинских услуг могут более эффективно распределять ресурсы и расставлять приоритеты в уходе за пациентами, повышая общее качество и эффективность системы здравоохранения. Однако, как и в случае со всеми приложениями ИИ, необходимо решить этические вопросы и проблемы конфиденциальности, особенно в отношении использования и обработки конфиденциальных данных о здоровье.
В заключение, использование ИИ в здравоохранении вносит важные изменения, которые выходят за рамки отношений между поставщиком и пациентом. Эти новые тенденции формируют будущее отрасли здравоохранения и то, как пациенты получают помощь. Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться и развиваться, важно, чтобы поставщики медицинских услуг и пациенты знали о рисках и преимуществах, связанных с использованием этих технологий, и чтобы были приняты соответствующие меры для обеспечения безопасности пациентов и конфиденциальности данных.
ИИ в медицинских исследованиях и разработке лекарств
Исследования в области здравоохранения и разработка лекарств — две важные области, в которых ИИ может сыграть решающую роль. ИИ может помочь в анализе больших объемов данных, определить передовой опыт, помочь в принятии решений и улучшить понимание болезней людьми.
ИИ в электронных медицинских картах
Одним из применений ИИ в исследованиях в области здравоохранения является использование обезличенных, анонимных или псевдоанонимных данных из электронных медицинских карт. ИИ может применяться к этим данным для биомедицинских исследований и оптимизации клинической помощи. Это может помочь определить передовой клинический опыт и разработать новые модели клинической практики.
ИИ в геномике
Еще одна важная область применения ИИ для исследований в области здравоохранения — геномика. Геномика — это изучение всего генетического материала организма, и ожидается, что ИИ сыграет ключевую роль в анализе больших наборов данных в этой области. ИИ может улучшить понимание человеком болезней и выявить новые биомаркеры болезней.
ИИ в разработке лекарств
ИИ может упростить и ускорить разработку лекарств. ИИ можно использовать на протяжении всего процесса, что сделает его более эффективным, действенным и менее затратным. Например, ИИ использовался для определения потенциальных методов лечения эпидемии болезни, вызванной вирусом Эбола. AlphaFold, система искусственного интеллекта, разработанная DeepMind, решила «проблему свертывания белков» и может ускорить разработку новых лекарств и улучшить перепрофилирование существующих лекарств для лечения новых заболеваний.
Этические аспекты использования ИИ для разработки лекарств
Хотя ИИ обладает большим потенциалом для ускорения открытия лекарств, существуют этические опасения по поводу владения и контроля над технологиями ИИ, которые могут иметь решающее значение для разработки лекарств. Кто несет ответственность за технологию, является серьезной проблемой. В настоящее время разработкой лекарств руководят люди или ИИ под надзором человека, но ожидается, что роль ИИ в разработке лекарств в ближайшие десятилетия будет меняться.
ИИ в управлении системой здравоохранения
Системы здравоохранения могут быть сложными и включать множество участников, поэтому ИИ можно использовать для помощи персоналу в решении сложных логистических задач, выполнении рутинных и повторяющихся задач и поддержки принятия сложных решений. Возможные функции ИИ для управления системой здравоохранения включают выявление и устранение мошенничества или расточительства, планирование пациентов, помощь в определении потребностей в персонале и поощрение индивидуального посещения пациентов.
ИИ в странах с низким и средним уровнем дохода
ИИ также может быть полезен при принятии сложных решений и планировании в странах с низким и средним уровнем дохода. Например, исследователи в Южной Африке использовали модели машинного обучения для прогнозирования продолжительности пребывания медицинских работников в недостаточно обслуживаемых сообществах, а исследователи в Бразилии использовали ИИ и наборы государственных данных для оптимизации распределения ресурсов системы здравоохранения в зависимости от географического положения. Однако распределение скудных ресурсов здравоохранения с помощью ИИ вызвало этические опасения по поводу предвзятости данных.
ИИ может сильно повлиять на исследования в области здравоохранения и разработку лекарств, но важно учитывать этические проблемы, связанные с этой технологией. Ожидается, что роль ИИ в системах здравоохранения и разработке лекарств в ближайшие десятилетия будет меняться, и его влияние будет значительным.
ИИ в системах здравоохранения и программах общественного здравоохранения
ИИ в общественном здравоохранении: возможности и проблемы
Искусственный интеллект (ИИ) может поддерживать программы общественного здравоохранения различными способами, такими как укрепление здоровья, профилактика заболеваний, надзор за здоровьем и реагирование на вспышки. Однако к внедрению ИИ в программы общественного здравоохранения следует подходить с осторожностью, поскольку это вызывает опасения по поводу конфиденциальности, автономии и этических соображений.
Укрепление здоровья с помощью ИИ
ИИ можно использовать в укреплении здоровья для выявления групп населения с поведением высокого риска и тех, кому будут полезны целевые сообщения о здоровье. Программы искусственного интеллекта могут анализировать различные формы данных, чтобы понять целевую аудиторию, что известно как микротаргетинг. Хотя микротаргетинг может быть эффективным способом охвата определенных групп населения, он также может поднимать проблемы в области прав человека и этики, в том числе объяснять, почему люди становятся мишенью, равный доступ к информации и потенциальное отчуждение или дискриминацию.
Профилактика заболеваний с помощью ИИ
ИИ также может помочь устранить основные причины плохих результатов в отношении здоровья. Например, инструменты ИИ могут обнаруживать бактериальное загрязнение на водоочистных сооружениях и улучшать состояние окружающей среды, отслеживая характер загрязнения воздуха. Однако важно учитывать, будут ли преимущества ИИ доступны всем слоям населения, а не только более богатым регионам с необходимой инфраструктурой.
Наблюдение за общественным здравоохранением с помощью ИИ
ИИ можно использовать в системе наблюдения за общественным здравоохранением для сбора данных и информирования при принятии решений путем создания математических моделей. Технология изменила типы данных, собираемых для целей общественного здравоохранения, включая цифровые «следы» или данные, не собираемые специально для целей общественного здравоохранения. Использование цифровых следов в качестве данных о состоянии здоровья вызывает вопросы о защите конфиденциальности и точности, поскольку данные могут быть недоступны для общественности, а их использование может нарушать принцип ограничения целей защиты данных.
Хотя ИИ может принести большую пользу программам общественного здравоохранения, важно учитывать этические и юридические последствия его внедрения. Обеспечение конфиденциальности, равный доступ и точный сбор данных имеют решающее значение для успешного использования ИИ в общественном здравоохранении.
Ключевые выводы
- ИИ может повысить точность медицинских диагнозов и методов лечения, а также помочь учреждениям здравоохранения с ограниченными ресурсами.
- Клиническое использование ИИ включает в себя выявление пациентов из группы риска, помощь в принятии трудных решений о лечении и обнаружение клинических ошибок, но это не замена клиническому суждению человека.
- Есть вопросы и опасения по поводу регулирования, производительности и предвзятости ИИ.
- Технологические проблемы включают коммерциализацию и развертывание прототипов, адаптацию методов для эффективного использования ИИ и столкновение с такими препятствиями, как устаревшие технологии, обучение персонала и ограниченная цифровая инфраструктура.
- ИИ трансформирует здравоохранение, делая его более персонализированным и эффективным и позволяя пациентам самостоятельно управлять своими заболеваниями.
- 4 новые тенденции в области искусственного интеллекта в здравоохранении включают:
- 1) Растущая роль пациентов в клинической помощи с помощью инструментов самообслуживания с поддержкой ИИ.
- 2) Переход от лечения в больнице к уходу на дому с помощью телемедицины и систем удаленного мониторинга.
- 3) Использование ИИ для оказания клинической помощи за пределами официальных систем здравоохранения с самоуправлением.
- 4) Использование ИИ для распределения ресурсов и определения приоритетов.
- Проблемы включают конфиденциальность данных, качество и безопасность медицинской помощи, а также обработку конфиденциальных медицинских данных.
- ИИ может сыграть решающую роль в анализе больших объемов данных, выявлении передового опыта и улучшении понимания болезней.
- Применение ИИ в медицинских исследованиях включает использование данных из электронных медицинских карт для биомедицинских исследований и оптимизации клинической помощи.
- ИИ также может помочь в разработке лекарств, прогнозируя побочные эффекты и токсичность, оптимизируя испытания и улучшая результаты лечения пациентов.
- Проблемы включают доступ к большим объемам данных, точность прогнозов и этические проблемы, связанные с конфиденциальностью данных и предвзятостью.
Спасибо за прочтение! Не стесняйтесь подписаться, подписаться и даже стать участником Medium, если вам понравилось читать всего за 5 долларов в месяц! Если вы зарегистрируетесь по ссылке ниже, я также получу часть суммы вашей подписки, которую смогу использовать для создания большего количества отличного контента!
