Увольнения, увольнения везде, но никаких увольнений не должно быть оправдано».

Сокращение иногда необходимо для успеха компании, но неизбирательные увольнения могут иметь негативные последствия для сотрудников и организации в целом. Внезапное увольнение без предварительного уведомления и без возможности попрощаться с давними коллегами может стать сокрушительным ударом для пострадавших сотрудников, которые, возможно, проработали в компании более 20 лет. Оглядываясь назад, можно сказать, что массовые увольнения могут нанести ущерб прибыльности компании, имиджу бренда, ценам на акции и репутации.

В текущем сценарии, когда гигантские компании, такие как Google, Spotify, Meta, Amazon и этот список можно продолжать и продолжать, массово увольняют своих сотрудников без такого оправдания. В этом случае оптимизация с помощью ИИ может быть единственной вещью, к которой компании должны стремиться во время и после процесса найма.

Искусственный интеллект или ИИ может помочь работодателям и работникам в принятии важных решений, связанных с увольнениями, и может стать инструментом оптимизации для нескольких компаний.

Вот как искусственный интеллект будет работать, чтобы проанализировать общую ценность сотрудника в компании и помочь в принятии взвешенных решений, не создавая хаоса массовых увольнений или увольнений.

Прогноз эффективности на основе ИИ.

У менеджеров нет выбора, кого оставить или с кем попрощаться, когда дело доходит до массовых увольнений. Но если бы те же менеджеры вооружились инструментами искусственного интеллекта и опытом работы с данными, они могли бы легко принимать мудрые решения, не убивая боевой дух в процессе.

Объективная оценка производительности с помощью ИИ, которая охватывает преобразование процесса обратной связи, отслеживание ответов, измерение, ключевые показатели эффективности, показатели оценки и интеллектуальный анализ данных о производительности, может помочь менеджерам в принятии непревзойденных решений во время увольнений. Dwarf-AI использует те же параметры для принятия решений об увольнении и предоставляет другим компаниям основные модели с помощью возможностей искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения, данных и автоматизации для создания настраиваемых KPI и показателей для оценки производительности сотрудников.

Пришло время отказаться от субъективных решений, которые могут помешать развитию бизнеса в больших масштабах.

Повышение квалификации сотрудников с помощью ИИ

Во времена сокращения персонала менеджеры склонны принимать недальновидные решения. Сохранение ключевых талантов для неотложных нужд бизнеса понятно, но универсальное использование может помешать успеху в будущем. ИИ может оценивать набор навыков организации, прогнозировать потребности рынка и выявлять пробелы в навыках для принятия обоснованных решений. Dwarf AI может предложить интеллектуальный анализ талантов, сочетая навыки персонала, рыночные тенденции и организационные потребности для принятия решений о талантах на основе данных. Это позволяет высшему руководству учитывать кадровые потребности всей организации, а не только отдельных отделов.

Не позволяйте таланту просто отпустить его.

Когда происходят увольнения, оставшиеся сотрудники часто берут на себя несколько задач и новые роли. ИИ может помочь определить сотрудников для переквалификации и порекомендовать, как расширить или изменить их роли. Dwarf AI может создавать модели управления персоналом, которые собирают данные о рабочей силе, такие как навыки, сертификаты, производительность и проекты, чтобы определить наилучшие возможности для переквалификации. Они могут даже предоставить индивидуальные рекомендации по обучению и модули, чтобы помочь персоналу эффективно переквалифицироваться.

Устранение «доглаапана» (предвзятости) на рабочем месте

В хорошие времена организации, как правило, отдают приоритет равенству, но во времена увольнений это может стать проблемой. ИИ может помочь обеспечить справедливые и объективные решения, соответствующие целям равенства и обязательствам по разнообразию. Dwarf AI может разработать решение для анализа неблагоприятного воздействия, которое анализирует данные по отделам и предупреждает HR и юридические группы о любой потенциальной предвзятости в группе сотрудников, рассматриваемых для увольнения.

Прощание с искусственным интеллектом

Сотрудникам, которым грозит увольнение, искусственный интеллект также может оказать поддержку. Переходная помощь увольняющимся сотрудникам не только этична, но и защищает организацию от негативной репутации как снаружи, так и внутри. ИИ может помочь в определении подходящих должностей и компаний для уволенных сотрудников, а также предоставить им обучение для получения новой работы. Модели Dwarf AI сравнивают навыки сотрудников с миллионами других и рекомендуют карьерные шаги и пути обучения, используя данные рынка труда в режиме реального времени, и все это с помощью ИИ. ИИ от таких компаний, как BlueJ Legal, может даже рассчитать наилучшее предлагаемое выходное пособие с учетом таких факторов, как возраст, должность, стаж работы и судебная практика.

Бизнес-лидеры должны быть готовы к возможному росту числа увольнений, и в их обязанности входит адаптироваться и держать «шары на виду у всех», чтобы принимать взвешенные решения относительно увольнений. Пришло время обратить внимание на влияние увольнений и исследовать новые способы подхода к ним, подобно тому, как изменился весь путь сотрудника.

Автор - Кратикеш Мишра

Свяжитесь с нами по вопросам и сотрудничеству здесь: ВЕБ-САЙТ || TWITTER ||LINKEDIN ||GITHUB||WATSAPP

Новичок в трейдинге? Попробуйте криптотрейдинговые боты или копи-трейдинг на лучших криптобиржах