Революционные возможности ChatGPT: как эта модель разговорного ИИ ведет к изменениям
В настоящее время чат-боты стали для нас повседневным инструментом. Эволюция чат-ботов сделала нашу жизнь проще. А теперь, благодаря современным технологиям, чат-боты могут имитировать человеческие разговоры и понимать человеческие эмоции!
Чат-бот — это компьютерная программа, которая имитирует человеческий разговор с помощью текстовых или голосовых взаимодействий. Он использует технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML), чтобы понимать и реагировать на вводимые пользователем данные. Это следствие (результат) больших предварительно обученных языковых моделей. Эти языковые модели обучаются на крупномасштабных наборах данных, состоящих из большого количества текстов, изображений и голосов, которые могут генерировать человекоподобный текст или голос, который является последовательным, естественным и разнообразным. Они запрограммированы так, чтобы реагировать на определенные ключевые слова или фразы или использовать передовые методы, такие как глубокое обучение, чтобы понимать более сложные вводимые пользователем данные.
ChatGPT — одна из таких моделей разговорного ИИ. GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) — это современная модель искусственного интеллекта для обработки языка, разработанная OpenAI. Он может генерировать человекоподобный текст и имеет широкий спектр приложений, включая языковой перевод, языковое моделирование и рендеринг текста для таких приложений, как чат-боты. Это одна из самых значительных и мощных моделей искусственного интеллекта для обработки языка.
Роль GAN в ChatGPT
Он имеет некоторые приложения GAN (генеративно-состязательные сети). GAN — это тип нейронной сети, в которой используются две конкурирующие сети — генератор и дискриминатор. Генераторы используются для создания поддельных выходных данных, выглядящих естественно, а дискриминатор находит разницу между поддельными выходными данными и фактическими данными. ChatGPT использует эту концепцию для создания текстового вывода.
Ответы ChatGPT, хотя они и могут показаться правдоподобными, не основаны на реальной информации. Они генерируются моделью GPT и могут неточно отражать реальность. Они вымышлены и не должны восприниматься как факт. Важно отметить, что, хотя ChatGPT может давать согласованные и контекстуально релевантные ответы, он не является точным представлением реального мира. Выходные данные, сгенерированные моделью GPT, основаны на данных, на которых она была обучена, и на входных данных, которые она получает, они не обязательно основаны на реальности. Хорошей практикой является проверка любой информации, которую предоставляет модель, прежде чем принимать какие-либо решения на ее основе.
ChatGPT — это языковая модель, которая генерирует текст, похожий на человеческий, на основе обученных данных или ввода, что позволяет творчески писать, переводить языки и моделировать разговор. Он имеет широкий спектр потенциальных применений и является мощным инструментом для изучения новых идей, но иногда он может быть не таким эффективным в реальном мире.
Давайте посмотрим на некоторые приложения ChatGPT:
- Проблемы с программированием
Здесь мы получаем оптимизированный код с небольшим пояснением, так как мы можем наблюдать синтаксическую ошибку, связанную с цитированием в третьей строке кода, которая может быть быстро устранена при компиляции. Тем не менее, мы получили довольно точную структуру кода, которая сэкономит много времени.
Поэтому, если я скопирую и вставлю тот же код, сгенерированный GPT, в результате он попытается объяснить более подробно и точнее, а также найдет проблему цитирования, которая была вызвана им самим… Ха-ха-ха… Это довольно впечатляюще и заметно.
Не говоря уже об этих глупых ошибках, не все коды, сгенерированные этой моделью, содержат ошибку. Большинство кодов генерируются правильно, но в некоторых случаях (выше, как проблема) может быть ошибка.
2. Некоторые исключения
Это простой расчет 5+4=9, GPT также угадал правильный ответ, но сразу после небольшого влияния он говорит 5+4=10. так что эти вещи должны быть улучшены. Если я говорю о причине этой ошибки, это может быть связано с подходом GAN, поскольку после другого ввода (Q: но это должно быть 10) второй конкурирующий сетевой дискриминатор путается между реальными и поддельными выходами и его процесс с более ранним обученные текстовые данные извинений, которые интегрируются с ложным выводом, равным 10.
Заключение:
Короче говоря, ChatGPT — это мощная языковая модель, которую можно использовать для широкого круга задач обработки естественного языка. Он обучается на огромном количестве текстовых данных. Однако, как и любая модель ИИ, она несовершенна и может ошибаться. Он имеет ограничения в некоторых областях. Важно иметь в виду, что сгенерированный результат может не всегда быть правильным для любых критических приложений.
