Всем привет!
Этот блог предназначен для всех, кто занимается наукой о данных и хочет лучше понять статистику, или для тех, кто заблудился в статистике на местах и ​​пытается узнать, с чего начать и что изучать дальше. статистику и возможности, когда вы начинаете изучать машинное обучение, тогда этот блог для вас, ребята. Я собираюсь написать серию блогов по статистике и вероятности.
Не стесняйтесь следить за моей страницей для получения дополнительной информации о статистике и пробах.

Что такое статистика и зачем она нам нужна?

Статистика — это раздел прикладной математики, который включает в себя сбор, описание, анализ и вывод вывода из данных.

Давайте посмотрим на примеры важности статистики в повседневной жизни, используя прогнозы.

  1. В повседневной жизни мы делаем различные предсказания; например, мы ставим будильник на пробуждение утром, когда думаем, что не сможем проснуться рано утром. Здесь мы используем статистические прогнозы, поскольку обнаруживаем, сколько раз человек не может проснуться утром. Анализируя данные, мы приходим к решению, что нужно поставить будильник, чтобы вставать рано утром.
  2. Во время выборов репортеры различных новостей делают прогнозы о том, какая партия имеет максимальные шансы на победу на выборах. Этот прогноз сделан на основе политических кампаний. С помощью статистики предвыборной кампании репортеры могут предсказывать результаты выборов. Статистика основана на предыдущем и текущем сценарии выборов.

С помощью статистических данных вы можете легко собрать актуальную информацию, которая существует вокруг вас.

Давайте углубимся в основы статистики !!

Урок 1. Основные термины, используемые в статистике

Цель:
1) Изучить базовый словарь статистики
2) Различать генеральную совокупность и выборку
3) Различать два типа статистики
4) Различать два типа анализа

Словарь статистики

Статистика
Наука о сборе, описании и анализе данных (Или)
Числовое описание выборочных данных.

Целевая группа
Конкретная группа, о которой требуется информация и оценки.

Выборка
Подмножество населения, из которого собираются данные.

Выборочная совокупность
Группа, из которой берется выборка.

Основа выборки
Физический список всех членов выборки.

Перепись
Исследование, в ходе которого данные собираются от каждого члена населения.

Переменная
Значение или характеристика, которые меняются среди членов совокупности.

Данные
Данные – это количество измерений или наблюдений, собранных в отношении определенной переменной в генеральной совокупности с целью ее изучения.

Параметр
Числовое описание характеристик совокупности.

Статистика выборки
Численное описание характеристик выборки.

Население и выборка
Население

  • Вся группа
  • Его характеристики называются Параметры
  • Параметры вообще неизвестны
  • Параметры фиксированы

Пример

  • Часть группы
  • Его характеристики называются статистикой
  • Статистика всегда известна
  • Статистика меняется с образцом

Отрасли статистики

  • Описательная статистика
    В этой области статистики как науки мы собираем, обобщаем и отображаем данные.
  • Выводная статистика
    Этот раздел статистики как науки предполагает использование описательной статистики для оценки параметров совокупности.

Типы анализа

  • Исследовательский анализиспользует данные для оценки параметров.
  • Подтверждающий анализ использует статистику для проверки утверждений о реальности (гипотезы).

Это все о некоторых основах статистики, которые вам нужно знать, прежде чем углубляться в другие концепции. На следующем уроке мы обсудим Классификацию данных.

Пожалуйста, используйте раздел комментариев, чтобы поделиться своими мыслями и сомнениями относительно этого блога.

Спасибо!
Приятного обучения :)