Дайджест данных Phoenix — ВЫПУСК 2.2023
Видеозапись нашего вебинара о dstack и воспроизводимых рабочих процессах машинного обучения, операциях с бинарным деревом AVL, Ultralytics YOLOv8, обучении XGBoost, производстве моделей машинного обучения, введении в ансамбли прогнозирования, расширении домена генераторов изображений, Muse, X-Decoder, Box2Mask, RoDynRF, AgileAvatar и более.
ВИДЕО
Видеозапись нашего вебинара о dstack и воспроизводимых рабочих процессах ML от Андрея Чепцова.
Если у вас есть интересные темы или проекты, которыми вы хотели бы поделиться со всем миром на наших вебинарах, вы можете отправить их здесь.
СТАТЬИ
Операции с двоичным деревом AVL
В этой статье автор описал деревья AVL и операции, которые вы можете выполнять с ними, такие как вставка узла в разных вариантах (например, слева, справа или справа, справа).
Ultralytics YOLOv8: современные модели YOLO
YOLOv8 — это новейшее семейство моделей обнаружения объектов на основе YOLO от Ultralytics, обеспечивающее современную производительность. В этой статье рассматриваются последние улучшения и функции, добавленные в YOLOv8, а также предоставляется руководство по его использованию на практике.
Сквозные MLOps с Snowpark Python и MLFlow
Как бы вы использовали Snowpark Python для реализации ваших моделей машинного обучения в потоке ваших существующих процессов MLOps? В статье даны подробные ответы и рассмотрены сквозные MLOps от А до Я.
Создание решения для профилактического обслуживания с использованием AWS AutoML и инструментов No-Code
Операторам промышленных машин, оборудования и транспортных средств необходимо снизить затраты на техническое обслуживание, работая в условиях строгих ограничений. В этой статье представлено решение для профилактического обслуживания, созданное с использованием AutoML и инструментов без кода на базе AWS. Проверьте это!
ДОКУМЕНТЫ И ПРОЕКТЫ
Создание объектов Zero-Shot под управлением текста с помощью Dream Fields
Dream Fields может генерировать геометрию и цвет широкого спектра объектов без 3D-контроля. Он сочетает нейронный рендеринг с мультимодальными изображениями и текстовыми представлениями для синтеза разнообразных 3D-объектов исключительно из описаний на естественном языке. Взглянем!
AgileAvatar: создание стилизованного 3D-аватара с помощью каскадного связывания доменов
AgileAvatar — это новая обучающая среда с самоконтролем для создания высококачественных стилизованных 3D-аватаров с сочетанием непрерывных и дискретных параметров. Чтобы обеспечить оптимизацию дискретных параметров, реализован каскадный конвейер релаксации и поиска.
RoDynRF: надежные динамические поля излучения
В этой работе авторы обращаются к проблеме надежности методов реконструкции динамического поля яркости путем совместной оценки статических и динамических полей яркости вместе с параметрами камеры (позами и фокусным расстоянием). Узнайте, как они это делают!
Box2Mask: сегментация экземпляров под контролем Box с помощью эволюции уровней
Box2Mask — это новый подход к однократной сегментации экземпляров, который интегрирует классическую модель эволюции с набором уровней в глубокое обучение нейронной сети для достижения точного предсказания маски с наблюдением только за ограничивающей рамкой. Проверьте бумагу!
Если вам понравился этот контент, обязательно подпишитесь на нашу рассылку и поделитесь ею с другими, кому это может быть интересно. Следите за нами в социальных сетях (Telegram, Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube), чтобы быть в курсе предстоящих вебинаров и получать больше интересного контента.
Читать полный дайджест здесь.
