По своей сути, Искусственный Общий Интеллект (AGI) — это идея создания машины, которая может выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Однако это непростая задача, поскольку человеческий интеллект невероятно сложен и многогранен. Вместо того, чтобы пытаться создать машину, которая может делать все, раскрытие истинного потенциала ИИ заключается в создании машин, которые являются экспертами в определенных областях.

Некоторые исследовательские работы OpenAI в: https://lnkd.in/g2dwFSw. И очень интересный блог Google: https://lnkd.in/gKYqMXPR, в котором демонстрируются некоторые из ключевых достижений ИИ. Перейдите по многочисленным ссылкам, чтобы углубиться, понять многие интересные технологии, такие как модели трансформатора, мультимодальные модели (MMF), RULF обучение с подкреплением с обратной связью человека, обучение от последовательности к последовательности, подсказка по цепочке мыслей, просто чтобы назвать несколько ключевых достижений.

Конечно, создается впечатление, что эксперты по ИИ обучают модели точно так же, как они обучают маленького ребенка — учат его математике, символам, естественным наукам, общим правилам, причинно-следственным связям и рассуждениям. Распознавание образов и последовательностей (классификация изображений, угадывание следующего слова в предложении) — лишь одна из многих технологий в арсенале ИИ.

Ключевым преимуществом профессионального обучения с участием человека в цикле является то, что модели ИИ можно настраивать для конкретных случаев использования. Например, коллега-радиолог может предоставить информацию и обратную связь, чтобы улучшить работу ИИ на рентгеновских снимках, что приведет к более точной диагностике. , средства проверки синтаксиса и лучшие практики сделают код Python более точным.

Люди могут помочь легко интегрировать рабочие процессы ИИ в существующие системы и рабочие процессы, например, в конкретную производственную среду. Наконец, сотрудники-люди могут помочь построить модели пошагово объяснимым образом, что приведет к системам искусственного интеллекта, которые могут предоставить четкие и понятные объяснения их процессов принятия решений, критически важных в таких чувствительных областях, как здравоохранение и финансы.

Я убежден, что фокус искусственного общего интеллекта (AGI) — это полный отвлекающий маневр.

Настоящая сила ИИ заключается в соединении

  • эксперт в области человека + искусственный интеллект в области (EHADI)
  • с экспертом по искусственному интеллекту человека + общий искусственный интеллект (EHAGI)

Тесное взаимодействие отраслевых экспертов и экспертов по искусственному интеллекту, как людей, так и искусственных, вместе будет «симулировать» те же задачи, которые необходимо выполнить, как и идеальный ОИИ. Важнейшей частью является человек, участвующий в обучении как общей, так и конкретной предметной области / модели / гиперпараметра, за исключением экспертов в предметной области, которые занимаются быстрым проектированием.

Этот совместный оптимизированный для предметной области общий интеллект (CDOGI) изменит все отрасли в следующем десятилетии.