27. Доверительный интервал и пределы
Доверительный интервал определяется по следующей формуле:
где:
x- выборочное среднееz- значение достоверностиs— стандартное отклонение выборкиn- размер выборки
Наиболее часто используемые 95% доверительные интервалы равны сумме выборочного среднего и прибл. 2 Стандартные ошибки.
Другими словами, если взять повторяющиеся случайные выборки из совокупности, в 95% случаев истинный параметр совокупности будет лежать в пределах доверительного интервала.
Разница между верхней и нижней границами этих пределов называется доверительным интервалом.
28. Точность
Это степень, в которой повторяющиеся наблюдения близки друг к другу.
Другими словами, он отражает, насколько наблюдения не подвержены влиянию случайных вариаций.
Чем больше доверительный интервал, тем меньше точность.
29. Точность
Это мера того, насколько наблюдения близки к истинному параметру.
Другими словами, он отражает, насколько наблюдения не подвержены влиянию ошибок.
30. t-показатель / t-показатель Стьюдента
Помните формулу Z-оценки, которая содержала μ (среднее значение совокупности) и σ (стандартное отклонение совокупности)?
Когда стандартное отклонение совокупности неизвестно (но оценено) и размер выборки невелик, вместо Z-показателя используется t-показатель.
t-показатель и z-показатель аналогичны при большом размере выборки, но это не так для небольшого размера выборки.
T = (X — μ) / s
где:
X— значение наблюденияμ- выборочное среднееs- расчетная стандартная ошибка населения.
Предполагаемая стандартная ошибка рассчитывается путем деления стандартной ошибки выборки на квадратный корень размера выборки.
31. Степень свободы (df)
Это количество независимых значений, необходимых для оценки параметра, за вычетом количества значений, используемых на промежуточных этапах расчета.
Например, в случае расчета дисперсии:
Степени свободы = количество независимых оценок (N) — количество параметров, используемых на промежуточных этапах (т. е. среднее значение выборки) = N− 1 >
Это все, что нужно для этой статьи. Спасибо за прочтение!
Ознакомьтесь с другими частями этой статьи ниже:
Если вы новичок в Python или программировании в целом, ознакомьтесь с моей новой книгой под названиемThe No Bulls**t Guide To Learning Pythonниже:
