Почему семантические поисковые системы — это поисковые системы будущего
Введение
С недавними достижениями в области искусственного интеллекта произошел взрыв нового типа поисковой системы, семантической поисковой системы. В отличие от традиционных поисковых систем, семантические системы на самом деле понимают слова в запросе и намерения пользователя (семантику) и генерируют результаты поиска, используя это понимание. Представьте, что вы хотели найти разговор с другом о лучших десертах, которые вы пробовали в своей жизни. Сегодня вы можете открыть свой телефон и ввести в поиске «лучший десерт» и надеетесь, что кто-то из вас сказал эти слова. С помощью семантического поиска вы можете просто набрать лучшие десерты, и движок сможет найти ваш разговор с другом об удивительном тирамису, который вы ели в Италии, потому что он понимает, что тирамису — это десерт. Подумайте об этой технологии, примененной к школьным заметкам, стенограммам совещаний, врачебным записям, юридическим документам. Возможность просто задавать вопросы, как другому человеку, и сразу же находить наиболее релевантные результаты — огромный шаг вперед в наш век данных.
Краткая история
Поисковые системы существуют уже несколько десятилетий и позволяют людям относительно легко находить нужную им информацию. Они, возможно, являются одной из самых мощных и важных существующих технологий и позволяют нам просеивать миллиарды веб-страниц, как в случае с Google, или миллионы продуктов, например, на Amazon. Часто люди не учитывают, насколько широко распространены поисковые системы, но задают себе вопрос: когда вы в последний раз заходили на веб-страницу или использовали приложение, которое нет иметь строку поиска. Сегодняшний продукт, предоставляющий контент, будет почти непригоден для поиска.
Но многие из этих поисковых систем были построены на поиске по ключевым словам, а это означает, что когда вы вводите «красные шорты» на такой сайт, как, например, Neiman Marcus, поисковая система пытается сопоставить слова «красный» и «шорты» с названиями и описаниями продуктов в своей базе данных. . У него абсолютно никакого понимания того, что означают слова «красный» или «шорты», для поисковой системы это было равносильно запросу «скользкое эскимо». Он просто использует поисковые слова для прямого соответствия своему каталогу.
Введите семантические поисковые системы
В простом примере наш запрос «красные шорты» к традиционной поисковой системе, вероятно, не вернет нам шорты «бордового» цвета, хотя цвета очень похожи, потому что между словами «красный» и «бордовый» нет сходства с традиционной поисковой системой. . Однако наш семантический механизм понимает, что темно-бордовый и красный — очень «близкие» слова, потому что они обозначают похожие цвета, и, таким образом, вернет нам шорты темно-бордового цвета, когда мы попросим красный. Иными словами, семантические поисковые системы учитывают не только сами прямые слова, но и намерение, стоящее за словами, аналогично тому, как мы, люди, обрабатываем слова, когда слышим их. их.
Почему это так важно?
Я не могу не подчеркнуть, насколько важны семантические поисковые системы. Они, без сомнения, являются следующей эволюцией поиска благодаря их способности сочетать все прошлые факторы, такие как ключевые слова, с пониманием намерения. Семантические поисковые системы понимают, что имеет в виду пользователь, и могут более точно извлекать релевантные результаты. Они открывают возможность начать поиск в огромных объемах данных, но также открывают возможность понимать огромные объемы данных. По мере того, как мы продвигаемся через этот технологический бум, мы начинаем видеть, что системы более точно имитируют человеческий интеллект.
Хотя данные уже давно сами по себе являются классом активов, ценность этих активов со временем только возрастает. Сбор данных и преобразование их в текст больше не является тем, что делают передовые компании, это становится стандартом, необходимостью для компаний, чтобы они не отставали от своих более богатых данными конкурентов.
Каковы последствия для делового мира
Уже существует ряд отраслей, которые хотят и должны стремиться использовать семантические поисковые системы в своей деятельности. Любая отрасль, которая имеет массу текстовых данных для просеивания, является непосредственным первым кандидатом, например, здравоохранение, финансовый и юридический секторы. Но сегодня мы начинаем видеть, как эти новые типы поисковых систем проникают почти во все отрасли, от нефти и газа до образования и даже электронной коммерции.
Это действительно иллюстрирует больший сдвиг в том, как данные обрабатываются и понимаются. По мере того, как мы открываем новые возможности обработки естественного языка, данные, собираемые бизнесом, становятся все более и более важными, поскольку технологии теперь могут извлекать из них больше значения, чем раньше. Как владелец бизнеса, он может коренным образом изменить ваши внутренние операции, дав вам возможность выполнять поиск по всем коммерческим предложениям, которые делает ваша команда, искать и понимать каждый отчет отдела кадров или выполнять поиск по всем сообщениям в социальных сетях о вашей компании намного лучше, чем встроенный поиск. двигатели, поддерживаемые этими платформами. Семантические поисковые системы являются краеугольным камнем для открытия новой волны бизнес-аналитики.
Заключение
Семантические поисковые системы — это поисковые системы будущего. Понимая контекст и значение поисковых запросов, они могут выдавать более точные и релевантные результаты. Это позволяет пользователям быстро и легко находить нужную им информацию, что повышает удовлетворенность пользователей.
Если вы работаете в отрасли, которая имеет дело с большим количеством данных и могла бы извлечь выгоду из лучшей организации и возможностей поиска этих данных, я настоятельно рекомендую вам начать рассматривать семантические поисковые системы как будущую часть вашей отрасли. Они являются немедленным и ощутимым стимулом для работы и могут значительно повысить эффективность многих организаций.
Мое агентство PressW создавало эти семантические поисковые системы для клиентов по всей территории США и в различных отраслях. Из нашего опыта работы в различных областях, таких как страхование, финансы, здравоохранение, мы узнали, что каждый из этих механизмов необходимо правильно настроить и адаптировать к данным каждого клиента. Мы знаем, что истинная ценность системы сияет, когда данные должным образом подготовлены и интегрированы в систему. Вы должны уделить время тому, чтобы действительно понять данные клиента, понять, как их можно реструктурировать, чтобы лучше всего обслуживать эти механизмы, а затем внедрить надлежащие конвейеры очистки и обработки данных, чтобы гарантировать долгосрочный успех.
Если вы или кто-то из ваших знакомых заинтересован в создании мощной пользовательской семантической поисковой системы для развития своего бизнеса, не стесняйтесь обращаться ко мне напрямую по адресу [email protected].
Спасибо за прочтение!
Примечание. Все изображения (кроме логотипа PressW) в этой статье были созданы с помощью Stable Diffusion на playground.ai.
