В последние годы искусственный интеллект (ИИ) произвел фурор в технологическом ландшафте и теперь используется для оптимизации процессов, связанных с рабочей силой. Благодаря достижениям в области машинного обучения и глубоких нейронных сетей ИИ предоставляет предприятиям более широкие возможности автоматизации рабочих процессов; что дает им больше времени для творческого решения проблем и открывает широкие новые возможности для инноваций. С учетом сказанного давайте посмотрим, как ИИ в настоящее время находит применение в современном мире рабочих мест и чего мы можем ожидать от него в будущем для занятости людей.
Искусственный интеллект помогает переопределить трудовые практики, автоматизируя рутинные задачи или действия по вводу данных, которые в противном случае выполнялись бы с помощью ручного труда. Это включает в себя такие действия, как данные о заработной плате и журналы бухгалтерского учета, которые позволяют компаниям получать доступ к подробным финансовым отчетам, не нуждаясь в дорогостоящих бухгалтерах или бухгалтерах в штате, что делает эти крупные организации гораздо более конкурентоспособными с точки зрения цены по сравнению с более мелкими конкурентами, которые, возможно, не наблюдали и не применяли технологии. предоставление аналогичных функций еще.
Основное офисное программное обеспечение, такое как Microsoft Office 365, даже включает в себя свойства активации голосовых команд, когда программное обеспечение для распознавания естественной речи превращает ваши устные идеи непосредственно в организованные электронные документы на основе простых команд на английском языке. Некоторые сложные офисы дополнительно улучшают конференц-связь с помощью автоматических служб транскрипции, превращая встречи в реальном времени между несколькими сотрудниками в автоматически создаваемые архивы с возможностью поиска, точно расшифровываемые слово в слово — создавая сохраненную информацию на несколько часов, которую можно использовать позже в качестве справочных сеансов, если это необходимо; оказывается полезным, особенно с учетом того, что многим отделам необходимо хранить записи намного дольше установленных законом сроков хранения.
ИИ также используется в нескольких секторах, когда речь идет о функциях обслуживания клиентов; виртуальные чат-помощники, такие как Siri от Apple или Cortana от Microsoft, способны предлагать простые ответы на запросы, связанные с продуктами и услугами, предоставляемыми использующими их компаниями, — и все это без необходимости прямого участия отдельного сотрудника, работающего с клиентом лицом к лицу или через Интернет. линии телефонной/интернет-связи. Кроме того, уже разработаны программы искусственного интеллекта, которые отслеживают и анализируют потребности клиентов на основе прошлых взаимодействий, чтобы построить лучшие отношения между людьми, которые покупают товары/услуги, предоставляемые той или иной компанией, что способствует дальнейшему увеличению успеха в создании возможностей для продаж за счет расширения возможностей клиентов. опыт удобно доставляется онлайн и через автоматизированные системы, работающие на интеллектуальных машинах, за кулисами, работающие круглосуточно.
В таких связанных с логистикой предприятиях, как складские услуги и услуги по выполнению заказов, роботы-манипуляторы, управляемые программным обеспечением на основе ИИ, могут собирать заказы в сотни раз быстрее, чем работник-человек, который когда-либо делал это вручную, не жертвуя при этом точностью и скоростью выполнения заказов. Робототехника позволяет складам по всему миру быстро обрабатывать тысячи заказов, а роботы-манипуляторы самостоятельно подбирают товары с полок в соответствии с потребностями клиентов в течение нескольких секунд после получения уведомления о заказе. Другие действия, такие как управление уровнями запасов, также становятся проще благодаря автоматизации с использованием технологии искусственного интеллекта, поскольку роботы могут точно и очень быстро отслеживать уровни запасов, что устраняет ошибки, связанные с традиционными методами отслеживания уровней запасов вручную в электронных таблицах или документах.
Другим примером использования ИИ для ручного труда являются производственные процессы, где робототехника, работающая на передовых алгоритмах, управляет машинами, управляющими целыми производственными линиями от проектирования до сборки, обеспечивая высокие стандарты среди других показателей качества на протяжении всего производственного цикла, даже при возникновении отклонений (которые часто возникают). делает). Автоматизированное промышленное оборудование, оснащенное интеллектуальными датчиками, дает производителям гибкость в операциях в режиме реального времени в зависимости от текущего рыночного спроса, а также повышенную точность при выполнении повторяющихся задач, таких как сварка деталей или проверка изготовленных компонентов на соответствие установленным стандартам — заранее удостоверяясь, что каждый компонент соответствует своим точным спецификациям. перед переходом к окончательным этапам сборки.
ИИ — это будущее нашей рабочей силы, и с каждым днем это становится все более очевидным. Благодаря своей способности быстро анализировать данные и автоматизировать сложные задачи, ИИ сделает многие текущие рабочие места устаревшими и создаст новые возможности для человеческого капитала. Он также имеет потенциальные применения в различных областях, от здравоохранения и образования до маркетинга, финансов и производства. ИИ может повысить производительность труда сотрудников, снизить затраты на ручной труд, предоставить индивидуальный пользовательский опыт, адаптированный к потребностям и предпочтениям отдельных пользователей, принимать интеллектуальные решения на основе больших объемов данных; упростить административные операции; улучшить обслуживание клиентов; помочь обнаружить мошенничество; прогнозировать потребительский спрос на услуги или продукты с помощью прогнозной аналитики; определить географические местоположения, которые больше всего нуждаются в определенных услугах; управлять эффективностью цепочки поставок и уровнями производства более точно, чем когда-либо прежде. Возможности практически безграничны при использовании возможностей машинного обучения.
