Перекрестная проверка (CV) — это надежный метод, используемый в машинном обучении для оценки производительности модели. Цель состоит в том, чтобы не быть уверенным, что модель способна хорошо обобщать невидимые данные. Существует несколько методов перекрестной проверки, но я сосредоточусь на методе k-кратного CV. Ниже я пройдусь:
- Зачем использовать перекрестную проверку?
- К-кратное резюме
- Пример
- Пример на питоне
- Заключение
