Если вы обращали внимание на недавний цикл новостей о технологиях, вы, вероятно, слышали о ChatGPT или использовали его. ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, впечатляющий инструмент, который можно использовать для самых разных задач, таких как кодирование, создание текстов песен или даже просто усовершенствованная поисковая система. Хотите написать сочинение? ChatGPT может выдать целое эссе на основе заданной вами темы за считанные секунды. Стоит отметить, что ChatGPT не является самостоятельным инструментом и обычно используется в сочетании с другим программным обеспечением и программами для выполнения определенных задач. Есть много других задач, которые вы можете выполнить с помощью ChatGPT, но вместо того, чтобы верить мне на слово, я настоятельно рекомендую попробовать его самостоятельно.

Модели

ChatGPT использует модель под названием InstructGPT, которая считается улучшенной версией модели GPT 3. Эта модель на самом деле имеет уменьшение количества параметров по сравнению с GPT 3, которая имеет 175 миллиардов параметров. InstructGPT имеет всего 1,3 миллиарда параметров. Если вы хотите узнать больше о параметрах, Кизито Нюйтиймбий создал замечательную, глубокую статью о специфике различных типов параметров и о том, что они делают. Имея это в виду, InstructGPT демонстрирует, что большее количество параметров не всегда означает более точные результаты. Итак, если это так, чем GPT 4 должен быть лучше? Ожидается, что GPT-4 будет опираться на успех своих предшественников, продолжая расширять границы возможностей обработки естественного языка (NLP).

Ожидается, что основное внимание будет уделено малым устройствам и граничным вычислениям. Команда планирует оптимизировать GPT-4, чтобы он хорошо работал на небольших устройствах, что сделает его более доступным и полезным для более широкого круга приложений. Это будет достигнуто за счет использования более эффективных архитектур и методов для уменьшения количества параметров, необходимых для хорошей работы модели. Это повлияет на множество областей, таких как мобильные приложения. Способность GPT-4 хорошо работать на небольших устройствах может сделать его ценным инструментом для обработки естественного языка в мобильных приложениях. Например, мобильное приложение, использующее GPT-4 для автоматического обобщения новостных статей или создания текстовых сообщений, можно было бы сделать более доступным и полезным. Также подумайте об автомобильной промышленности. Имея модель, которая может эффективно работать на меньшем устройстве, автомобили смогут лучше понимать человеческую речь и реагировать на нее в режиме реального времени, что было бы полезно для автомобилей с возможностью самостоятельного вождения.

Ожидается, что еще одной областью внимания будет способность модели понимать контекст и создавать текст, который звучит как человеческая речь. Ожидается, что GPT-4 будет иметь более сложное понимание контекста, что позволит ему создавать более точный и естественно звучащий текст. Это будет особенно полезно для задач НЛП, таких как перевод, обобщение текста и ответы на вопросы, а также для создания контента и творческого письма.

Кроме того, ожидается, что GPT-4 окажет значительное влияние на область исследований искусственного интеллекта, используя свои сложные возможности для обучения большего количества моделей ИИ и ускорения создания новых приложений ИИ. Это может привести к инновациям в различных областях, включая компьютерное зрение и обработку естественного языка. Это было бы чрезвычайно полезно при разработке моделей глубокого обучения следующего поколения.

Последние мысли

В общем, трудно даже представить, как такая трансформирующая технология повлияет на нашу жизнь. Я верю, что подобный ИИ станет вершиной человеческого прогресса. Примем ли мы его или позволим ему уничтожить нас? Назовите меня сумасшедшим, но я настроен оптимистично, это начало чего-то великого.

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord.

Повысьте узнаваемость и признание вашего технического стартапа с помощью Circuit.