В погоне за созданием наиболее эффективной системы управления финансами поставщики программного обеспечения разработали и открыли необычные технологии. С внедрением систем на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) финансовые операции стали все более и более автоматизированными. Повторяющиеся, рутинные задачи, которые в противном случае требовали бы значительной доли ручного труда, теперь могут выполняться с помощью автоматизации.
По мере того, как развитие автоматизации продолжается, не только повторяющиеся задачи, но и высокотехнологичные операции также берут на себя AI и ML. С этим растущим и быстрым развитием автоматизации среди профессионалов также растет опасение, что автоматизация полностью заменит их. Хотя этот страх оправдан, он также не является всеобъемлющей истиной.
Повторяющиеся, рутинные задачи, которые в противном случае требовали бы значительной доли ручного труда, теперь могут выполняться с помощью автоматизации.
Каковы преимущества машинного обучения и ИИ в финансах?
Что означает автоматизация для финансов?
В мире финансов есть определенные типы задач, которые имеют один общий аспект — повторение. Обработка счетов, ручной ввод данных, сверка расходов и т. д. — все это задачи, требующие большого объема повторяющегося человеческого труда. Развитие автоматизации в финансах было направлено именно на решение этих задач. С помощью таких достижений, как RPA (роботизированная автоматизация процессов), AI и ML, все повторяющиеся задачи, требующие человеческого труда, были автоматизированы.
Автоматизация рабочих мест «берет верх»
С ростом использования автоматизации в финансах опасения финансовых специалистов кажутся почти оправданными. Понятно, что они ожидают, что их собственные должностные инструкции устареют, поскольку код и адаптивные алгоритмы возьмут на себя их задачу.
Поскольку все больше и больше компаний внедряют автоматизированные процессы, потребность в человеческом вмешательстве, по-видимому, значительно снижается.
Обработка счетов, ручной ввод данных, сверка расходов и т. д. — все это задачи, требующие большого объема повторяющегося человеческого труда.
В особенно цитируемой статье 2013 года, написанной двумя учеными из Оксфорда, утверждается, что 47% процентов рабочих мест (в Соединенных Штатах Америки) подвержены «высокому риску» автоматизации в течение следующих 20 лет — 54% потерянных рабочих мест. будет в финансах.
Это не только американский феномен. Индийские банки также сообщают об определенных переходах: 7% сообщают о снижении численности персонала два квартала подряд. Сообщается, что это прямой результат внедрения автоматизации и роботов.
Эти задания, как правило, включают в себя задачи, которые легко воспроизвести повторяющимся и предсказуемым образом. Фактор непредсказуемости и необходимость вмешательства человека сводятся к минимуму с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.
Если эти цифры не означают, что люди вытесняются роботами и теряют рабочие места, то что же? Верно?
Не совсем. В какой-то степени это может показаться правдой. Однако, как можно утверждать, о полной замене человека автоматизацией легче сказать, чем сделать.
Подробнее: объяснение роли ИИ в индустрии финансовых технологий
Почему людей невозможно полностью заменить
Нет такой машины, которая действительно могла бы превзойти самый совершенный компьютер в мире — человеческий мозг. Инвестирование и использование автоматизированных технологий — это только полдела в борьбе с обнаружением мошенничества, утечкой денежных средств, ошибками данных и нарушениями нормативно-правовых требований.
Настоящим решением финансовых головоломок является сочетание людей и автоматизации. Это симбиотическая связь между ними, которая обеспечивает лучшую интерпретацию данных и более сильные, более проницательные результаты.
С помощью ИИ и МО финансовые специалисты могут уделять больше времени тактическим задачам, чем условным, и, следовательно, повысить производительность. Им больше не нужно выполнять монотонную работу по извлечению, организации и структурированию данных. Эта часть может быть легко обработана автоматизацией, и это единственная часть, которая действительно должна быть взята на себя автоматизацией.
Нет такой машины, которая действительно могла бы превзойти самый совершенный компьютер в мире — человеческий мозг.
Компании могут использовать программное обеспечение для автоматизации ручных задач, чтобы профессионалы могли больше сосредоточиться на потенциальных клиентах, создающих ценность. Вопрос о полной замене отпадает, потому что автоматизация может сделать только половину работы — утомительную, почти ошеломляющую ее часть.
Отличным примером этого является использование компаниями таких систем, как Volopay.
Программное обеспечение Volopay отвечает за управление расходами, в то время как они (сотрудники) сосредотачиваются на данных, чтобы принимать более обоснованные решения о движении денежных средств и расходах компании. В этой системе менеджеры-люди не заменяются. Только утомительная часть их работы перекладывается на систему, которая будет доводить до их сведения только те проблемы, которые требуют принятия решений и вмешательства человека.
Проще говоря, автоматизация в финансах никогда не сможет полностью заменить человеческие роли. Автоматизация не способна принимать стратегические решения, основанные на таких непредсказуемых факторах, как человеческие эмоции, склонности и чистая мудрость, полученная из опыта. Это связано с тем, что всегда будут проблемы и нарушения, которые должен решать агент с полномочиями принимать решения человеком.
Таким образом, автоматизация не берет на себя работу, а просто помогает процессам и выступает в качестве вспомогательного агента для людей-профессионалов.
Считаете ли вы, что такое программное обеспечение, как Volopay, может упростить ваши финансовые процессы и управление расходами, позволяя вашим командам проложить путь к успешному будущему? Ты прав. Закажите демоверсию сегодня, чтобы лично убедиться в этом.
