Интернет в настоящее время переполнен сообщениями о том, как искусственный интеллект (ИИ) собирается изменить мир и программное обеспечение, какими мы его знаем. Между тем, ваша маркетинговая команда не может дождаться, когда вы выпустите функцию с поддержкой ИИ, чтобы они могли обновить свою целевую страницу с помощью «технологии на основе ИИ». Итак, когда я сел и начал писать эту статью, представляющую Sage AI, я задал себе вопрос: «А кого это должно волновать?»

Захватывающая миссия

Sage AI — это многофункциональная команда, реализующая проекты ИИ в Sage. Мы объединяем экспертов из 7 стран с различными наборами навыков и используем непрерывную поставку для машинного обучения. Наша миссия — создавать компонуемые ИИ-решения, которые превращают Sage в технологический бизнес на базе ИИ.

Прежде чем вы закатите глаза, услышав заявление о корпоративной миссии, позвольте мне добавить немного контекста. В Sage у нас есть впечатляющий портфель лучшего в своем классе программного обеспечения для бухгалтерского учета, финансов и управления персоналом, подкрепленного наборами данных, которые идеально подходят для революционного искусственного интеллекта. Реальность такова, что большая часть транзакционного учета может быть полностью автоматизирована. Будь то устранение закрытия месяца, автоматический захват финансовых транзакций или предоставление смелых финансовых выводов, Сейдж проницательно определила важность ИИ для предоставления ценности нашим клиентам.

Производство или его не было

Вы можете планировать все в мире, но только когда ваша модель окажется перед пользователем, вы сможете по-настоящему оценить, имеет ли ваша тяжелая работа какую-либо ценность.

Это понимание является ключом к тому, как Sage AI подходит к своей миссии трансформации. В нашей команде есть внутренняя мантра «Производство или этого не произошло». Под этим мы подразумеваем, что до тех пор, пока программное обеспечение ИИ, которое мы создаем, не попадет в руки клиентов, эта работа не будет иметь никакой пользы или смысла. Мы согласны с этим, потому что наша команда считает, что лучший способ расширить возможности наших клиентов — это доставка.

Есть много преимуществ, которые приходят с этим клиентоориентированным мышлением. Например, это означает, что наши специалисты по машинному обучению работают максимально эффективно, чтобы создать свою первую базовую модель без чрезмерного проектирования. Это означает, что проблемы, которые могут помешать выпуску, решаются заранее. Это также побуждает наших инженеров максимально использовать автоматизацию и определяет команду, которая стремится мыслить творчески, когда сталкивается с проблемами инновационного корпоративного программного обеспечения.

Команда › сумма(части)

Компании часто недооценивают, что требуется для масштабного машинного обучения. Для борьбы с этим риском мы разработали Sage AI как полноценный отдел машинного обучения. Это означает, что у нас есть необходимые возможности и, что важно, ответственность за то, чтобы довести идею до стадии производства и далее.

Это означает, что мы объединяем ряд ролей, таких как менеджеры по продуктам, которые ищут критически важные потребности клиентов, которые решит ИИ, специалисты по данным, оценивающие различные методы моделирования, и наши инженеры по машинному обучению и команда облачной инфраструктуры, создающая нашу платформу ИИ. В результате мы считаем, что команда Sage AI намного больше, чем сумма ее отдельных частей.

Я надеюсь, что этот пост нашел отклик у всех подающих надежды технологов, чтобы дать вам представление о культуре, которую мы построили в Sage AI, и пробудить ваше любопытство. ML — это быстро развивающееся направление как в целом, так и в Sage. Если вы были вдохновлены внести свой вклад в растущий успех Sage в области машинного обучения, проанализируйте наш центр карьерных возможностей, чтобы узнать, как вы можете принять участие.

Команда продолжает усердно работать над созданием инновационных продуктов, и я с нетерпением жду возможности поделиться с вами нашим путешествием.