Экономит 60% затрат за счет автоматизации процессов с использованием ИИ и машинного обучения в банковском деле и финансах 🏦

Ожидается, что искусственный интеллект и машинное обучение на рынке финтех зарегистрируют среднегодовой темп роста 25,3% в течение прогнозируемого периода (2022–2027 гг.). 📈

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) все чаще используются в банковской и финансовой индустрии для автоматизации различных процессов и повышения эффективности. 💵

Согласно недавнему опросу 34 крупных банков из США, ЕС, Сингапура, Африки, Австралии и Индии, 27 из 34 банков внедрили искусственный интеллект в задачи фронт-офиса, такие как чат-боты и виртуальные помощники. Bank of America, OCBC, ABN Amro, YES BANK и другие являются одними из самых известных банков в этой области во всем регионе.

Варианты использования AI и ML в банковском деле и финансах

Некоторые примеры того, как AI и ML используются в этом секторе, включают:

1. Обнаружение мошенничества: алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения можно научить выявлять закономерности и аномалии в финансовых транзакциях, которые могут указывать на мошенничество. Это может помочь банкам и финансовым учреждениям снизить риск мошеннических действий.
2. Оценка рисков: AI и ML можно использовать для анализа больших объемов данных и выявления потенциальных рисков финансовых вложений. Это может помочь финансовым учреждениям принимать более обоснованные решения о том, какие инвестиции делать и какой риск брать на себя.
3. Обслуживание клиентов: чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта можно использовать для обслуживания клиентов, обработки запросов клиентов и более эффективного решения проблем.
4. Торговля: некоторые финансовые учреждения используют ИИ и МО для разработки и развертывания автоматических торговых систем, которые могут анализировать рыночные условия и совершать сделки в режиме реального времени.
5. Кредитный скоринг: AI и ML можно использовать для анализа финансовых данных и создания более точных кредитных рейтингов, которые могут помочь банкам и другим кредиторам принимать более обоснованные решения о кредитовании.

Для получения дополнительной информации продолжайте читать здесь:

Спасибо, что прочитали! 💜