Чтобы успешно конкурировать в эпоху ИИ, вам необходимо освоить как минимум 5 технологических навыков, независимо от сферы вашей деятельности:

Графический дизайн, 2D- и 3D-графика. Это важно. Мы вступаем в эру искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, когда повторяющаяся работа скоро будет выполняться машинами для повышения эффективности. Таким образом, оставшаяся работа — это тип работы, требующий творчества, одним из которых является графический дизайн, анимация, дизайнер логотипов и художественные работы. Этот сектор по-прежнему сильно зависит от человеческой интуиции. Здесь действительно можно использовать ИИ, но его функция — только инструмент, такой как кисть и холст. Мозг все еще с человеком.

Веб-разработчик. Потребность в Интернете будет продолжать расти как для ПК, так и для мобильных платформ. Этот навык все еще не может быть полностью автоматизирован с помощью ИИ, потому что здесь есть конструктивные факторы. Не говоря уже о том, что веб-интеграция с Blockchain все еще довольно нова, человеческие навыки абстракции все еще необходимы. Навыки должны быть освоены: HTML, CSS, Java Script и базы данных, такие как MySQL или Mongo.

Разработчики блокчейна. Не пропустите поезд. Рано или поздно все виды коммерческой деятельности будут принимать смарт-контракты, встроенные в блокчейн. Эта технология может устранить роль человека посередине. Любая деловая сделка будет происходить на равных или напрямую между продавцом и покупателем, при этом обеим сторонам не нужно доверять и знать друг друга. Блокчейн устраняет необходимость в доверии или третьих сторонах в качестве хранителей, поскольку он был заменен протокольными механизмами на основе криптографии. Узнайте, как работает блокчейн, поймите, как написать язык смарт-контрактов с помощью Solidity, а в качестве бонуса узнайте, как смарт-контракты взаимодействуют с сетью с помощью платформы web3. Также полезно узнать, как работают системы шифрования цифровой связи.

Машинное обучение/глубокое обучение. Да, конечно, чтобы конкурировать с ИИ, вам нужно узнать, как работает ИИ с помощью платформ машинного обучения и глубокого обучения. Изучите основные концепции нейронных сетей и их реализацию, используя язык программирования Python как самый популярный язык в этой области. Эта концепция довольно сложна, потому что вы должны иметь хорошие математические навыки, но ее можно изучить. Многие платформы онлайн-обучения предоставляют этот курс по вполне доступным ценам. Я настоятельно рекомендую курс Эндрю Нг по глубокому обучению на Coursera.

Финансовая хватка. Да, это важно. Вы должны быть финансово грамотными, вы должны понимать, как составляются финансовые отчеты, как торгуются акции и как рассчитать рентабельность инвестиций. Также научитесь оценивать компанию с помощью различных методов. Здесь вы можете использовать машинное обучение для прогнозирования денежного потока компании или стартап-проекта. Изучите баланс, отчет о прибылях и убытках, движение денежных средств, DCF, добавленную стоимость денежных средств, NPV, IRR и различные параметры финансовых коэффициентов. Затем узнайте, как покупать и продавать ценные бумаги, форекс, товары, фьючерсы, форварды, опционы и свопы. В качестве бонуса вы можете изучить уравнение Блэка Шоулза, которое часто используется на рынке деривативов опционов на акции. Также изучите макроэкономику в качестве руководства по инвестированию. Я настоятельно рекомендую книгу Асвата Дамодарана «оценка» или онлайн-курс Боба Шиллера «финансовый рынок» на Coursera.

Какой бы ни была ваша работа, овладение пятью перечисленными выше навыками сделает вас более конкурентоспособным, чем ваши коллеги.