К 2030 году ИИ может внести в мировую экономику 15,7 триллиона долларов.
Машинное обучение — это большой рынок, охватывающий большинство программного обеспечения и проектов ИИ.
В соответствии с этим рынок машинного обучения также является крупнейшим сегментом рынка ИИ. Ожидается, что к 2025 году этот рынок вырастет примерно с 22,6 млрд долларов США до почти 126 млрд долларов США. — Статистика
Однако важно отличать значимые достижения от отвлекающих тенденций.
Кроме того, возникает вопрос: Как ИИ и машинное обучение в разработке программного обеспечения изменят мир?
Преимущества AI и ML в разработке программного обеспечения
Влияние искусственного интеллекта на разработку программного обеспечения меняет способ ведения бизнеса стартапами и предприятиями и делает программное обеспечение более интеллектуальным.
Методы машинного обучения используются для ускорения традиционного жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), а также обеспечивают совершенно новую парадигму разработки программного обеспечения.
В последнее время технология искусственного интеллекта значительно продвинулась вперед, и в настоящее время она используется в самых разных приложениях, включая чат-боты и беспилотные автомобили. Использование ИИ в разработке программного обеспечения имеет несколько преимуществ. Начнем с того, что ИИ может помочь вам автоматизировать процессы, которые в противном случае выполнялись бы вручную, давая вашей команде больше времени, чтобы сосредоточиться на других вещах.
Как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения изменят лидерство в 2023 году и далее?
- Повысьте уровень обслуживания и опыта клиентов
- ИИ, модели прогнозирования и интеллектуальный анализ в приложениях
- Сделайте свой продукт восхитительным
- Маркетинговая выгода
7 примеров использования AI и ML в разработке программного обеспечения
1) AI и ML в маркетинге и продажах
Маркетологи используют машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы удовлетворить спрос и максимально использовать свои ресурсы.
На самом деле «Маркетинг ИИ» — это совершенно новый термин, придуманный специально для этого.
Эталон того, что потребители ожидают от технологий и маркетинга, был установлен Amazon, Netflix и Google.
2) AI и ML в обслуживании клиентов
Для сбора и анализа социальных, исторических и поведенческих данных маркетологи теперь используют искусственный интеллект и машинное обучение, что дает им гораздо лучшее представление о своих клиентах.
Чтобы принимать решения в режиме реального времени, прогнозный анализ и диалоговые помощники, которые помогают организациям лучше понимать и привлекать своих потребителей, CRM-платформы, такие как C2CRM, Salesforce и Zoho, интегрировали ИИ в свое программное обеспечение.
3) AI и ML в издательской индустрии
Какую роль будет играть ИИ в издательской индустрии?
- Автоматический анализ текста
- Переводы контента
- Персонализация контента
- Автоматическое форматирование
- Автоматическая пометка текста
Forbes запустил Bertie, систему управления контентом на основе искусственного интеллекта. Это издательская платформа с искусственным интеллектом, созданная специально для внутреннего отдела новостей журналистов, сетей экспертов и партнеров.
4) AI и ML в сфере образования
Более глубокое участие становится возможным благодаря персонализированному обучению, разработанному с учетом интересов, способностей, уровней знаний и способностей конкретных учащихся.
В результате голоса и решения учащихся обретают силу, они остаются мотивированными и достигают больших успехов. В связи с этим одной из главных тенденций в образовании сегодня является персонализированное обучение.
5) AI и ML в банковско-финансовом секторе
6) AI и ML в сфере здравоохранения
7) AI и ML в розничной торговле
🚀 Продолжить чтение: https://bit.ly/3CvzBmY