Бизнес-аналитик и аналитик данных могут показаться похожими, но на самом деле это два разных типа работы, которые сосредоточены на разных частях компании.
Бизнес-аналитик — это тот, кто помогает компании понять, как заработать больше денег и добиться большего успеха. Они делают это, изучая деятельность компании, например, как она производит продукты или предоставляет услуги, и находя способы сделать эти вещи более эффективными. Бизнес-аналитик также может помочь компании придумать новые идеи для продуктов или услуг или найти способы привлечь больше клиентов.
С другой стороны, аналитик данных — это тот, кто работает с данными. Это означает, что они просматривают большое количество информации, собранной компанией, и пытаются найти закономерности и тенденции. Например, аналитик данных может просмотреть данные о продажах в магазине, чтобы узнать, какие типы продуктов наиболее популярны, или данные с веб-сайта, чтобы узнать, как люди их используют. Находя эти закономерности и тенденции, аналитик данных может помочь компании принять более взвешенное решение о том, какие продукты продавать или как улучшить свой веб-сайт.
Как бизнес-аналитики, так и аналитики данных используют компьютеры и другие инструменты для выполнения своей работы. Они также могут работать с людьми из разных отделов компании, таких как маркетинг, продажи или финансы, чтобы получить необходимую им информацию.
Одно из ключевых различий между бизнес-аналитиками и аналитиками данных заключается в том, что бизнес-аналитики, как правило, больше сосредотачиваются на общей картине компании, а аналитики данных больше внимания уделяют деталям. Бизнес-аналитики могут смотреть на то, как операции компании сочетаются друг с другом в целом, в то время как аналитики данных могут смотреть на отдельные фрагменты данных, чтобы понять, что они могут извлечь из них.
Еще одно отличие состоит в том, что бизнес-аналитикам часто приходится делиться своими идеями с другими людьми в компании, например с менеджерами или руководителями. Это означает, что они должны уметь объяснять вещи так, чтобы их было легко понять. Аналитики данных, с другой стороны, могут тратить больше времени на работу с данными и компьютерами, и им не нужно так много объяснять свои выводы.
И бизнес-аналитики, и аналитики данных важны для компаний, потому что они помогают им принимать более обоснованные решения. Просматривая данные и находя закономерности, аналитик данных может помочь компании понять, что происходит и почему. Выяснив, как сделать компанию более эффективной или предложить новые идеи, бизнес-аналитик может помочь компании расти и быть более успешной.
В целом, основное различие между бизнес-аналитиком и аналитиком данных заключается в том, что бизнес-аналитик фокусируется на том, как компания может стать более успешной, а аналитик данных фокусируется на понимании закономерностей и тенденций в данных. Обе работы важны и могут быть полезными для людей, которым нравится работать с числами и решать проблемы.
