EXPEDIA GROUP ТЕХНОЛОГИИ — ИННОВАЦИИ

Искусственный интеллект, персонализация и открытость: изучение основных технологических тенденций 2023 года

Главный архитектор Expedia Group делится прогнозами на год вперед

2022 год стал годом, когда мир снова начал двигаться. Только во втором квартале этого года бронирование жилья во всем мире достигло рекордного уровня в Expedia Group™️. Поскольку Индекс ценности путешественника указывает на то, что в 2023 году у людей будет еще больше желания путешествовать, ключевым моментом в этом году является использование этого импульса с помощью новых инноваций и новых возможностей платформы.

То же самое верно, когда дело доходит до использования технологий. В 2022 году произошел значительный прорыв в области искусственного интеллекта: такие модели, как Chat GPT-3 и DALL-E, показали огромные возможности, которые эта технология все еще способна раскрыть. Использование этих новых возможностей для предоставления персонализированного опыта, более качественных продуктов и услуг, а также более открытых инноваций указывает на захватывающий год для технологий. Ниже приведены следующие пункты, которые, по нашему мнению, станут определяющими технологическими тенденциями на 2023 год:

Технологии становятся (гипер)личными

Данные, искусственный интеллект и машинное обучение открыли новую эру персонализированного опыта, особенно в секторах путешествий и розничной торговли. Ожидайте, что персонализированные рекомендации и опыт станут еще более изощренными: от перехода на домашнюю страницу, автоматически адаптированной к вашим предпочтениям, до информации о рейсе в аэропорту на экране на основе вашего уникального маршрута.

Поиск — это одна из областей, в которой ИИ будет продолжать улучшать персонализацию и релевантность. Прямо сейчас поиск отеля означает просеивание множества вариантов — сам объем может быть ошеломляющим и усложнить процесс принятия решения. В Expedia Group мы создали продукт Smart Shopping, который использует искусственный интеллект для чтения миллионов описаний цен на номера и извлечения ключевых атрибутов, таких как характеристики номера и повышение категории номера, чтобы помочь путешественникам выбрать наилучшие варианты.

Недавние прорывы в ChatGPT также открывают множество новых возможностей, помогая вам спланировать следующую поездку — этот чат-бот может составить для вас маршрут поездки или порекомендовать лучшие варианты отелей, а затем автоматически добавить их на доску путешествий.

Платформы становятся более открытыми и доступными

Открытая архитектура и программное обеспечение с открытым исходным кодом становятся стандартом для технологов во всем мире, что отлично подходит для взаимодействия и инноваций. Более доступные данные и открытые API облегчают разработчикам создание платформ и сервисов, использующих ИИ для удовлетворения клиентов, но технологической отрасли еще предстоит проделать большую работу, прежде чем мы сможем полностью реализовать потенциал данных, которые она создает и хранит.

Ожидайте еще большего внимания к переносимости и гибкости со стороны всей технологической отрасли, поскольку организации отдают приоритет объединению своих разрозненных данных для получения конкурентного преимущества. Это помогает демократизировать данные и использовать модели машинного обучения во всей экосистеме, что необходимо для персонализированного опыта на основе ИИ, который клиенты начинают ожидать в качестве стандарта. Примером этого в Expedia Group является продукт для отслеживания и прогнозирования цен, который мы создали для бронирования авиабилетов. Он использует наши данные о покупках авиабилетов и машинное обучение, чтобы отображать прошлые тенденции и разрабатывать будущие прогнозы цен на маршруты рейсов, чтобы путешественники могли понять, когда лучше бронировать билеты.

Дизайн, ориентированный на человека, в центре внимания

«Уже много лет внимание потребителей активно смещается с продуктов на услуги и опыт — тенденция, ускоренная пандемией, поскольку мы все стремимся к более значимым связям. Технологии должны создавать отличные впечатления, но слишком часто плохой дизайн может стать препятствием для конечного пользователя. К счастью, это меняется. Сейчас мы находимся на пороге эпохи, когда дизайн, ориентированный на человека, и передовые технологии будут объединяться для улучшения и персонализации взаимодействия на всех этапах пути клиента. Это переход от реактивного обслуживания клиентов к прогнозирующему и упреждающему обслуживанию, когда бренды решают проблемы до того, как клиент узнает об их существовании.

Ориентированный на человека подход к дизайну может создать ценность и ускорить инновации для бизнеса во всех секторах. Умные компании осознают этот факт и ставят людей в центр своих продуктов, обеспечивая более активное взаимодействие и более тесную связь со своими клиентами.

ИИ может почувствовать мороз

ИИ и машинное обучение — две самые раскрученные технологии, и на то есть веские причины — возможности трансформации огромны, а варианты использования практически безграничны. Технологические компании видят ценность персонализации на основе данных; воодушевленные этим, многие вкладывают огромные суммы денег в изучение всего потенциала ИИ, но скептики отмечают, что эта тенденция является предвестником надвигающейся зимы ИИ.

Хотя это кажется преждевременным, все может стать немного прохладнее. Нестабильная мировая экономика и ужесточение бюджетов могут усилить давление на технологических лидеров, чтобы они продемонстрировали реальную отдачу от инвестиций в ИИ.

Есть и другие тенденции, которые будут развиваться в 2023 году, но это некоторые из областей, на которых мы сосредоточены, и нам не терпится увидеть, что готовит этот год!