Получите поддержку и вдохновение от сообщества
Один из самых сложных аспектов самообучения любым новым навыкам или технологиям - это чувство одиночества. Когда я вначале изучал науку о данных, я чувствовал себя потерянным не из-за технических терминов, которые мне нужно было выучить, а потому, что мне казалось, что я прохожу это путешествие в одиночестве. Я знал, что есть и другие люди, которые проходят то же путешествие, что и я; Я просто ничего не знал.
Самостоятельно пройти через что-то новое - не всегда лучший вариант; Вот почему некоторые люди, как правило, ходят на учебные курсы или онлайн / офлайн-уроки, чтобы узнать что-то новое. Когда вы учитесь с другими, вы узнаете больше, чем просто техническое содержание; вы больше всего учитесь на опыте и идеях других. Вы узнаете больше от своих сверстников, чем прошли бы это путешествие в одиночку.
Как только я нашел сообщество, которое помогало мне, поддерживало и вдохновляло меня в моем учебном путешествии, путешествие стало намного проще. В итоге я получил больше, чем просто технические знания; В итоге у меня появились друзья, единомышленники и сеть, которая помогла мне сформировать специалиста по данным, которым я являюсь сегодня.
В этой статье я поделюсь с вами некоторыми удивительными, поддерживающими и приветливыми рабочими пространствами Slack в сообществах специалистов по науке о данных, чтобы вы могли общаться, учиться и подружиться с специалистами по данным со всего мира. Эти 6 рабочих пространств Slack дадут вам чувство общности и принадлежности, необходимые для успешного обучения науке о данных.
№1: Сообщество открытых данных
Сообщество открытых данных (ODSC) - это больше, чем просто рабочее пространство Slack; это организация для всего, что связано с наукой о данных. Они проводят конференции по науке о данных по всему миру, публикуют сообщения и видео по различным темам в области науки о данных и информируют вас о последних исследованиях в области науки о данных.
Кроме того, ODSC регулярно предлагает множество бесплатных вебинаров, на которых можно посетить и узнать что-то новое или обновить свои текущие знания. А если вы что-то пропустили, вы можете найти запись в облаке ODSC. Вы можете присоединиться к ODSC по ссылке это.
№2: «Женщины, которые кодируют науку о данных»
Women Who Code - одно из крупнейших сообществ женщин в сфере высоких технологий. Их основная миссия - помочь женщинам преуспеть в технических областях и сделать успешную карьеру. Женщины, которые кодируют - очень активное сообщество, которое ежемесячно проводит различные конференции и вебинары, посвященные различным техническим аспектам.
Одна из самых активных глав главы Женщины, которые кодируют - наука о данных. В этой главе предлагается множество веб-семинаров, поддержка, доски объявлений и возможности для специалистов по анализу данных. Несмотря на название, организация Женщины, которые кодируют приглашает всех присоединиться к своим мероприятиям и извлечь из них максимум пользы. Вы можете присоединиться к главе о науке о данных по ссылке this.
№3: Kaggle Noobs
Kaggle, без сомнения, одна из самых известных коллекций наборов данных и кодов для науки о данных; никто не знает, что такое Kaggle. Kaggle предлагает множество курсов, которые научат вас основам науки о данных. Сообщество Kaggle состоит из более 6 миллионов специалистов по данным со всего мира.
Kaggle также предлагает более мелкие, более целевые сообщества по различным темам науки о данных, таким как НЛП, визуализация, машинное обучение и нейронные сети. Вы также можете присоединиться к соревнованиям Kaggle и доказать свои навыки в области анализа данных. Вы можете присоединиться к сообществу Kaggle Slack по этой ссылке.
№4: Исследователи и энтузиасты искусственного интеллекта
Наука о данных - это техническая область, и любая техническая область всегда подвергается новым исследованиям и развитию каждый день. Важная часть нашей роли как специалистов по обработке данных - быть в курсе последних исследований по вашей конкретной теме науки о данных. В конце концов, вы не можете использовать устаревшую модель или неполный набор данных.
Исследователи и энтузиасты искусственного интеллекта - это сообщество, состоящее из более чем 6000 исследователей, и энтузиасты объединились, чтобы обсудить последние достижения в области искусственного интеллекта. Вы можете присоединиться к обсуждению и оставаться в курсе событий по этой ссылке.
№5: DataTalks.Club
DataTalks.Club - это то место, куда можно пойти, если вы ищете место, где можно узнать больше о прикладном машинном обучении или о машинном обучении и инженерии в целом. Если вы хотите задать любой интересующий вас вопрос об основных технических концепциях машинного обучения или о том, как получить работу в машинном обучении.
Кроме того, DataTalks.Club предлагает еженедельные мероприятия по всем аспектам, от событий машинного обучения для начинающих до продвинутых концепций и способов поиска роли и подготовки к собеседованию. Вы можете присоединиться к сообществу DataTalks.Club Slack по этой ссылке.
№6: Сообщество TWIML
Сообщество TWIML - это сеть исследователей и энтузиастов машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта со всего мира. Сообщество TWIML предлагает множество статей, курсов и конкурсов, которые помогут вам проникнуть в область науки о данных и преуспеть в ней. Они также предлагают отличные подкасты для обсуждения различных тем с профессионалами в этой области.
Более того, сообщество TWIML организует учебные группы по многим популярным темам в области науки о данных, таким как искусственный интеллект, глубокое обучение и НЛП. В рабочем пространстве Slack сообщества вы можете обсуждать все нужные вам темы с умными и способными людьми. Вы можете присоединиться к сообществу TWIML по ссылке это.
Последние мысли
Я бы сказал, что одна из лучших сторон в освоении новой области или изучении нового навыка - помимо новых карьерных перспектив - это возможность познакомиться с новыми людьми. Новые люди, чтобы подружиться с новыми людьми, которых вдохновляют, и новые люди, которые расширяют нашу профессиональную сеть.
Но иногда знакомство с людьми - не самое легкое занятие, особенно если вы осваиваете этот новый навык в разгар пандемии. Тогда ваши возможности встречаться с людьми становятся очень ограниченными, если не ограниченными. Но здесь нам на помощь приходят технологии; это позволяет нам «встречаться» с людьми, пути которых мы бы не встретили иначе.
Один из лучших способов найти сообщество для вашего нового навыка или области - это Slack. В этой статье я предложил вам 6 выдающихся сообществ Slack, занимающихся наукой о данных, которые обязательно дадут вам поддержку, вдохновение и чувство общности, необходимые для обучения и преуспевания в карьере.
