Что популярно в эпоху ИИ? Прогнозы нашего сообщества на 2023 год

Вы уже знаете, что значит декабрь: праздничные встречи, планы на новый год и тонны прогнозов для технологий. Конкретизированные идеи искусственного интеллекта (ИИ) для вашей команды и бизнеса — это тенденция, на которой мы решили сосредоточиться, поскольку она имеет первостепенное значение для ИТ-руководителей.

Потенциальные эффекты ИИ охватывают широкий спектр, как и соответствующие прогнозы, охватывающие все: от разумного до генеративного и ответственного ИИ, до совместной работы и автоматизации. Что будет важно для ИТ-руководителей в 2023 году? Мы запросили мнения профессионалов в области ИИ и ИТ.

Диего Бартоломе, технический директор Language I/O, утверждает, что «машинное обучение поможет исправить предвзятость ИИ. Системы, которые «знают клиента» в разговорном ИИ, используя данные об этом конкретном человеке, также уменьшат предвзятость.

И это только начало. Давайте рассмотрим дополнительные важные тенденции.

Технический директор станет придирчивым к деталям, связанным с ИИ

«Технический директор должен предоставлять технологии, улучшающие услуги и процедуры поставщиков медицинских услуг. В конце концов, поставщики медицинских услуг хотят, чтобы их врачи больше интересовались уходом за пациентами, чем технологиями. Технический директор не должен покупать ИИ только потому, что это ИИ или новейшая технология. Вместо этого техническим директорам следует учитывать возможности, которые может предоставить ИИ. Как это будет работать в их конкретной компании? Как это улучшит операционные процедуры? Это очень важно. Раньше можно было сказать: «Мы внедряем искусственный интеллект или цифровую трансформацию» и получить карт-бланш, но теперь это не сработает. Организации должны иметь возможность измерять воздействие, если они хотят видеть результаты. Технический директор не может просто заявить, что будущее за ИИ, и получить любое желаемое финансирование. Настоящее испытание начнется в 2023 году.

— Майкл Армстронг, технический директор Authenticx.

Революционные эффекты технологии ИИ

«ИИ добьется значительных успехов в лечении заболеваний в ближайшие годы. Просто взгляните на доктора Дэвида Бейкера, лауреата премии «Прорыв» 2021 года. Доктор Бейкер создал совершенно новые белки с помощью ИИ. Науки о жизни будут по-прежнему находиться под сильным влиянием этой революционной технологии, которая может привести к созданию потенциально спасительных медицинских методов лечения таких состояний, как болезни Паркинсона и Альцгеймера.

Посмотрите, как квантовые и квантовые вычисления сокращают разрыв между фундаментальной физикой и информатикой. Я не буду затаить дыхание для практического квантового компьютера, но пересечение произойдет. Проект QuantrolOx Энди Бригга, в котором ИИ используется для настройки квантовых компьютеров, возможно, является одним из наиболее интригующих примеров.

На стыке передовой математики и информатики появится новое поколение инженеров, которые идеально подходят для того, чтобы извлечь выгоду из волны ИИ.

Соучредитель и генеральный директор Moogsoft Фил Ти

На стыке человеческого и искусственного интеллекта

«ИИ будет использоваться чаще для улучшения нашего коллективного пользовательского опыта в масштабе, но он будет сбалансирован с правильным вмешательством человека. Общая эффективность будет выше, когда люди будут использовать идеи ИИ, чем когда любой из них работает в одиночку. Отрасль и важность выполняемой задачи будут определять, как и где будет достигнут этот баланс. Например, новое исследование показывает, что рентгенологи, которым помогает искусственный интеллект, более успешно выявляют рак молочной железы, чем когда они работают в одиночку. Кроме того, один и тот же ИИ работает лучше под руководством рентгенолога, чем сам по себе.

— Э.Г. Надхан, глобальный главный архитектор Red Hat

Возможности генеративного и ответственного ИИ развиваются

«В 2023 году ожидается несколько значительных тенденций в области ИИ, включая ответственный ИИ и генеративный ИИ. Хотя этический или ответственный ИИ уже давно является спорным вопросом, мы начнем видеть его в действии, начиная со следующего года. Кроме того, позитивными шагами в правильном направлении являются формирующиеся правовые рамки для ИИ и более интеллектуальных технологий. Например, Закон об ИИ — это предлагаемый первый в своем роде европейский закон, предназначенный для регулирования рисков, связанных с вариантами использования ИИ. Закон об ИИ, который должен стать законом следующей весной, может служить базовым стандартом для этического ИИ, аналогично GDPR в отношении использования данных. Это повлияет на предприятия, использующие ИИ, по всему миру.

В течение следующих 12 месяцев второй, генеративный ИИ, также значительно продвинется вперед. Последние модели способны быстро создавать реалистичные рисунки и изображения на основе описания на естественном языке. Эти виды возможностей в настоящее время переходят от классной функциональности к реальным вариантам использования в бизнесе. Вы можете купить услуги у десятков компаний, которые будут писать эссе, рекламу или любовные письма. Вы можете ввести запрос и получить свежесгенерированное изображение, а не искать его в стоковой фотографии. Будет интересно наблюдать за появлением инноваций и вариантов использования в следующем году, потому что это только начало генеративных голосовых и видео приложений.

— Дэвид Талби, технический директор John Snow Labs

Более эффективное сотрудничество между бизнесом и ИТ-командами

«В 2023 году будет больше требований не только делать больше с меньшими затратами, но и немедленно демонстрировать ценность ИИ для бизнеса, поскольку компании готовятся к большей экономической нестабильности. Хотя ИТ-руководители знают о преимуществах, которые предлагает ИИ с точки зрения лучшей автоматизации, анализа и эффективности, все же необходимо более тесное сотрудничество между бизнесом и ИТ, чтобы убедиться, что технология действительно отвечает бизнес-задачам и потребностям.

Еще одна тенденция, которая уже очевидна, — это постоянное стремление к целостному внедрению ИИ в масштабах всей организации. Цель различных программных и аппаратных решений — отобрать кусок прибыльного пирога ИИ, от моделей данных до чипов ИИ.

Фаршид Сабет, коммерческий директор Katana Graph

ИИ изменит эффективность и продуктивность работы организаций

«Идут постоянные споры о том, будет ли ИИ развивать разум и угрожать человечеству, что сильно преувеличивает его нынешние возможности. ИИ уже выполняет многие задачи, на выполнение которых у людей ушли бы тысячи часов, например, побеждает гроссмейстеров в шахматах, определяет переломы на рентгене, направляет грузовик доставки по кратчайшему маршруту и ​​т. д. Однако ИИ не может «понять», как он выполняет эти задачи. Подобно человеку, он не может сформулировать, почему один шахматный ход более тактичен, чем другой; вместо этого он просто знает. Но ИИ справляется с широким кругом задач как на рабочем месте, так и за его пределами.

Мы должны понять, почему ИИ может так многого добиться, несмотря на отсутствие человеческого интеллекта, чтобы максимально использовать его возможности. Например, учитывая, что в юридической отрасли юристы по-прежнему выставляют счет за свое время с шагом в шесть минут, сможет ли ИИ справиться со многими задачами, которые в настоящее время там выполняют люди? Я считаю, что команды станут значительно более продуктивными и эффективными, если больше задач будет возложено на ИИ.

Чак Келлнер, директор по стратегическим открытиям Everlaw

Автоматизация с поддержкой ИИ

«В нашем программно-определяемом мире почти все можно автоматизировать, и все признают ценность автоматизации. Однако одним из самых сложных компонентов по-прежнему является точка принятия решения или триггер для автоматизации. Именно здесь ИИ будет играть более важную роль в автоматизации, потому что он может принимать более разумные и менее хрупкие решения, чем старые правила «если-это-то-то».

— Ричард Уайтхед, технический директор Moogsoft и главный евангелист