Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется в логистической отрасли для повышения эффективности, снижения затрат и увеличения скорости доставки. От маршрутизации и планирования до профилактического обслуживания и прогнозирования спроса — ИИ меняет способы перемещения товаров по всему миру.

ИИ для маршрутизации и планирования помогает логистическим компаниям оптимизировать маршруты для водителей-экспедиторов и другие способы транспортировки. Например, UPS использует ИИ для оптимизации маршрутов своих водителей, что приводит к снижению расхода топлива и повышению эффективности. Другие компании, такие как Convoy и Loadsmart, используют искусственный интеллект для согласования грузоподъемности с спросом на груз, что позволяет более эффективно использовать ресурсы.

ИИ также используется для профилактического обслуживания в логистической отрасли. Прогнозируя, когда оборудование и транспортные средства потребуют обслуживания, компании могут заранее решать потенциальные проблемы, а не реагировать на проблемы после их возникновения. Это может привести к сокращению времени простоя и снижению затрат на техническое обслуживание. Например, Daimler использует ИИ, чтобы прогнозировать, когда ее грузовикам потребуется техническое обслуживание, что позволяет своевременно ремонтировать и снижать риск поломок.

Помимо маршрутизации и обслуживания, ИИ используется для прогнозирования спроса в логистической отрасли. Прогнозируя спрос на продукты и услуги, логистические компании могут лучше планировать и распределять ресурсы. Например, Alibaba использует ИИ для прогнозирования спроса на свою продукцию, что позволяет более точно управлять запасами и быстрее реагировать на изменения спроса.

Использование ИИ в логистической отрасли может привести к значительному повышению эффективности и рентабельности. Поскольку технология продолжает развиваться, мы можем ожидать дальнейших инноваций и революционных изменений в отрасли. Однако важно, чтобы использование ИИ в логистике было ответственным и этичным с учетом потенциального воздействия на работников и сообщества.