На основании рейтинга в Github по теме «Github-Ranking/Top100/Python.md, ChatGPT ответил на вопрос Каковы лучшие библиотеки Python для обработки данных в 2023 году и некоторые онлайн-Исследования, подведены итоги лучших библиотек Python для обработки данных в 2023 году:
Примечания:
- По сравнению с Pandas, Numpy более эффективнее использует память и индексирует массивы numpyбыстрее, но у Pandas лучше производительность при количестве строк 500 000 000 и более
- По сравнению с Numpy, Scipy расширяет свои функции на научные алгоритмы, включая оптимизацию, интерполяцию, линейную алгебру, обработку изображений и т. д.
Рекомендации
[1] ЭванЛи, Top 100 Stars in Python, https://github.com/EvanLi/Github-Ranking/blob/master/Top100/Python.md
[2] ChatGPT, https://chat.openai.com/chat
[3] Geeksforgeeks, Разница между пандами и NumPy