СТАНЬТЕ УЧЕНЫМ ПО ДАННЫМ ЗА 3 МЕСЯЦА

Стать специалистом по данным за 3 месяца:

ЧИСТАЯ ТЯЖЕЛАЯ РАБОТА, БЕЗ МОРСКИХ РЕШЕНИЙ

Привет, мальчики и девочки! Меня зовут Сантош Кумар, и я учусь для учеников. В этой статье я расскажу о совершенно новой важной теме: как стать Data Scientist всего за 3 месяца, даже если вы еще не начали изучать Data Science.

Но вы должны тратить не менее 4 часов в день, только тогда можно пройти всю программу за 3 месяца.

Стать Data Scientist немного сложно, я согласен с этим, но если вы попробуете, в этом мире нет ничего сложного. Итак, просто начните учиться…. :)

Data Scientist должен знать хотя бы один язык программирования. Лучшее программирование для науки о данных — Python. Итак, вы должны знать о питоне.

(Я написал статьи для Python, если возможно, прочитайте и эти статьи: https://medium.com/@santhoshbharath61/python-for-you-everyone-in-just-5-days-9f617c3f35dc)

НЕДЕЛЯ 1 и НЕДЕЛЯ 2:

ИЗУЧАТЬ ПИТОН

(Я дал много ссылок на один и тот же модуль, вы можете выбрать, какая из них вам удобнее)

Начните изучать Python с нуля, чтобы продвинуться вперед. Существует так много каналов на YouTube, веб-страницы доступны для легкого и бесплатного изучения python.

По моему мнению, вы можете легко учиться на этих веб-страницах и в плейлистах.

Веб-страницы для изучения Python:

Учебник по Python
W3Schools предлагает бесплатные онлайн-учебники, справочные материалы и упражнения на всех основных языках Интернета. Покрытие…www.w3schools.com

Учебное пособие по Python
Учебное пособие по Python. Это учебное пособие по Python предназначено для начинающих и охватывает все концепции, связанные с программированием на Python…www.tutorialspoint.com

Учебник по изучению Python | Язык программирования Python — javatpoint
Учебное пособие по Python содержит базовые и расширенные концепции Python. Наше руководство по Python предназначено для начинающих и…www.javatpoint.com

Видео YouTube для изучения Python:

НЕДЕЛЯ 3 И НЕДЕЛЯ 4:

ИЗУЧИТЕ БИБЛИОТЕКИ PYTHON ДЛЯ НАУКИ О ДАННЫХ

После того, как мы изучили Python, мы должны изучить библиотеки Python для визуализации данных, очистки данных, анализа данных и так далее. Если мы изучим следующие библиотеки, мы сможем выполнять анализ и визуализацию данных.

После завершения следующих библиотек перейдите на kaggle (https://www.kaggle.com/), загрузите свои любимые данные и поработайте над ними для лучшего опыта.

NumPy

Панды

Matplotlib

Сиборн

Сюжет

Поздравление, вы завершили до этого. Теперь зайдите на kaggle, загрузите данные и поработайте над тем, что вы узнали до этого, тогда вам станет лучше.

5 неделя:

СТАТИСТИКА ДЛЯ НАУКИ О ДАННЫХ:

Чтобы стать специалистом по данным, статистика и математика очень важны.

На пятой неделе вы должны изучить статистику и вероятность для науки о данных.

Статистика

Вероятность:

НЕДЕЛЯ 6, НЕДЕЛЯ 7 и НЕДЕЛЯ 8:

Хорошо, теперь вы знаете Python, библиотеки Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly, Seaborn), статистику и вероятность.

Тогда зачем вам ждать, просто прыгайте в машинное обучение и сияйте :)

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С УПРАВЛЕНИЕМ:

НЕУПРАВЛЯЕМОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ:

Машинное обучение без учителя — Javatpoint
В предыдущем разделе мы узнали о машинном обучении с учителем, в котором модели обучаются с использованием размеченных данных на…www.javatpoint.com

ПОЛНОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ:

Хорошо, ребята, прошло 2 месяца, и вы научились машинному обучению, вы почти достигли.

НЕДЕЛЯ 9 и НЕДЕЛЯ 10:

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

НЕДЕЛЯ 11:

SQL

Без SQL наука о данных — ничто, ребята, вы изучили Python, библиотеки Python, ML, DL.

Теперь пришло время изучить SQL.

Веб-страницы:

Учебник по SQL
SQL — это стандартный язык для хранения, обработки и извлечения данных из баз данных. Наш учебник по SQL научит вас…www.w3schools.com

Видео на YouTube:

НЕДЕЛЯ 12:

Теперь пришло время изучить Tableau или PowerBI.

ТАБЛИЦА:

PowerBI:

Хорошо, ребята, это 3-месячная дорожная карта, чтобы стать специалистом по данным, точно так же, пока вы учитесь, вы должны решать проблемы ранга хакера для python и sql. Загрузите данные и выполните какую-нибудь задачу для ML и DL.

После этого есть так много стажировок доступны.

По моему реальному опыту, когда я ничего не знаю, я присоединился к стажировкам Data Analyst и Data Scientist в Technocolab Software Private Limited. Только там я многому научился, а генеральный директор г-н Ясин Шах (https://www.linkedin.com/in/yasinshah9598/) был действительно очень дружелюбным, он рассеял многие мои сомнения и многому меня научил. В этот момент я благодарю его.

Хотите ли вы пройти стажировку у них, как я? ДА, вы можете присоединиться.

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/technocolabs/

и вы также можете пройти стажировку с открытым исходным кодом на

Фонд Sparks — https://www.thesparksfoundationsingapore.org/join-us/internship-positions/

Давайте расти больше — https://letsgrowmore.in/vip/

Инфопиллар — https://infopillarsolution.com/internship/