Безграничная мощь Интернета и технологий сделала так, что весь мир теперь работает на информации или данных. А поскольку данные являются новой валютой 21-го века, неудивительно, что профили вакансий по науке о данных являются самыми востребованными карьерами во всем мире. Поскольку наука о данных продолжает развиваться, она порождает новые и сложные задачи в этой области.
Таким образом, соискатели с разным образованием и профессиональным опытом тяготеют к науке о данных. Наиболее привлекательным аспектом работы в области науки о данных является то, что вы можете экспериментировать, исследовать и работать с технологиями нового века, такими как искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение, для разработки решений реальных проблем.
В этой статье мы поговорим об 11 самых востребованных профессиях в области науки о данных, на которые вы можете рассчитывать!
Важнейшие вакансии в сфере Data Science
1. Специалист по данным
Одна из самых требовательных профессий в области науки о данных должна быть специалистом по данным. Специалист по данным находит, очищает и систематизирует данные для компаний. Их работа включает в себя изучение как малых, так и больших данных. Им приходится анализировать большие объемы сложных данных — как необработанных, так и структурированных данных, — чтобы находить важные идеи, которые можно преобразовать в действенные бизнес-решения. Их работа также включает в себя создание таких продуктов, как рекомендательные системы, которые используются на платформах электронной коммерции, таких как Flipkart или Amazon.
По сравнению с Data Analyst, Data Scientist — гораздо более техническая работа. Data Scientist может получить работу в одной из ведущих компаний, таких как Twitter и Facebook. Средняя зарплата Data Scientist в Индии составляет около рупий. 10 00 000 в год.
2. Инженер по машинному обучению
Создание воронок данных и предоставление программных решений — основная задача инженера по машинному обучению. Им нужны отличные статистические данные и навыки программирования, а также глубокие знания в области разработки программного обеспечения. Наряду с проектированием и созданием систем машинного обучения им также необходимо запускать тесты для мониторинга производительности систем машинного обучения. Они также проводят эксперименты и проверяют функциональность таких систем.
Инженеры по машинному обучению могут легко найти отличную работу в таких компаниях, как Apple, Tinder, Expedia и т. д. Средняя годовая зарплата инженера по машинному обучению составляет рупий. 11 04 000.
3. Специалист по машинному обучению
Специалисты по машинному обучению часто носят такие должности, как инженер-исследователь или научный сотрудник. Они исследуют новые алгоритмы данных и подходы, такие как глубокое обучение, контролируемые и неконтролируемые методы. Они работают почти во всех мыслимых областях науки. Науки о Земле, фармакология, метеорология, медицинские исследования — во всех этих областях требуется специалист по машинному обучению. Они планируют и проводят эксперименты, а также записывают и анализируют данные, чтобы представить оригинальные решения проблем.
Лучшие компании, в которых вы можете работать, если вы специалист по машинному обучению, включают Amazon, Facebook, Apple и Uber. Средняя зарплата ученого по машинному обучению в Индии составляет рупий. 6 52 000.
4. Архитектор приложений
Архитектор приложений должен отслеживать приложения, используемые в бизнесе, и отслеживать их взаимодействие друг с другом и с пользователями. Они отвечают за построение полной архитектуры приложений и разработку таких функций, как пользовательский интерфейс и инфраструктура.
Лучшие компании, которые нанимают архитектора приложений, включают IBM, Facebook, Google и многие другие. Зарплата архитектора приложений в Индии составляет примерно рупий. 18,15 000 в год.
5. Архитектор предприятия
Архитектор предприятия отвечает за согласование технологий, необходимых для достижения целей организации, со стратегией компании. Это можно сделать, разработав архитектуру для удовлетворения потребностей компании, а для этого им необходимо иметь полное представление о технологических потребностях компании. Они также должны проектировать, управлять, обновлять и поддерживать модели ИТ-архитектуры и системы поддержки ИТ. Для этого им необходимо сотрудничать с коллегами из других отделов и заинтересованными сторонами.
Бизнес-план компании должен быть тщательно изучен Архитектором предприятия, чтобы соответствовать этим ожиданиям. Квалифицированный корпоративный архитектор может работать в таких компаниях, как Cisco, Microsoft или Boeing. Средняя годовая заработная плата архитектора предприятия составляет рупий. 20,75 000.
6. Архитектор данных
Архитектор данных — еще один отличный выбор карьеры в области науки о данных. Их основная задача — создание мультиплатформенных презентаций и разработка аналитических приложений. Они отвечают за обновление этих приложений, создание новых систем баз данных, улучшение функциональности и производительности существующих систем и т. д. Они также работают над предоставлением доступа различным аналитикам баз данных и администраторам.
Лучшие компании, в которых могут работать архитекторы данных, включают Amazon, IBM, Health Catalyst, Guidewire и Bain & Company. Средняя зарплата аналитика данных составляет рупий. 19 03 000 в год.
7. Архитектор инфраструктуры
Работа архитектора инфраструктуры заключается в том, чтобы следить за тем, чтобы все бизнес-системы работали на оптимальном уровне, а также за тем, чтобы они могли поддерживать новые системные технологии, инновационные навыки и требования. Основная задача архитекторов инфраструктуры заключается в создании и администрировании различных информационных систем, чтобы можно было поддерживать инфраструктуру предприятия. Они подчиняются непосредственно высшему руководству и часто возглавляют небольшую команду.
Компании, которые отлично подходят для этой должности, — Abbott Labs, Hewlett-Packard, Dell и т. д. Среднегодовая заработная плата архитектора инфраструктуры в Индии составляет около 19 95 000 рупий.
8. Инженер данных
Наиболее важной задачей Data Engineer является выполнение обработки в режиме реального времени и пакетной обработки сохраненных и собранных данных. Их работа состоит в том, чтобы облегчить работу специалистов по данным, и, следовательно, они должны работать в тесном сотрудничестве с ними. Они должны создавать и поддерживать конвейеры данных и создавать надежную взаимосвязанную экосистему данных. Это сделает информацию более доступной, читаемой и понятной для специалистов по данным. Они также могут улучшить качество и количество данных, получив доступ к самостоятельно созданным или доступным аналитическим данным.
Лучшие компании для работы инженеров данных включают Spotify, Verizon, General Motors и т. Д. Зарплата инженера данных составляет ок. рупий. 8,15 000 в год.
9. Разработчик бизнес-аналитики (BI)
Одна из лучших должностей в области науки о данных — разработчик бизнес-аналитики. Они всегда пользуются большим спросом в корпоративном мире. Разработчики бизнес-аналитики помогают предприятиям разрабатывать и разрабатывать стратегии, которые помогают им быстро находить информацию, необходимую для принятия более эффективных бизнес-решений. Это очень технологичная работа. Они используют инструменты BI и создают собственные аналитические приложения BI в соответствии с потребностями компании, чтобы облегчить пользователям понимание их системы. Им также приходится регулярно обновлять и улучшать ИТ-решения с помощью кодирования, отладки, тестирования и внедрения инструментов.
Разработчики бизнес-аналитики могут работать в таких компаниях, как DollarShave club, Liberty Mutual, Microsoft, Tableau, SAP и т. д. Среднегодовая заработная плата разработчика бизнес-аналитики составляет около рупий. 5,55 000.
10. Статистик
Статистик играет важную роль в мире науки о данных. Он вращается вокруг сбора, анализа и интерпретации данных для анализа тенденций и взаимосвязей, которые можно использовать для принятия обоснованных решений для роста и прибыли компании. У них также есть некоторые повседневные обязанности, такие как разработка процессов сбора данных, информирование заинтересованных сторон о результатах и реклама стратегий компании.
Некоторые из лучших мест для работы статистика включают Google, OLA и GlaxoSmithKline (GSK). Зарплата статистика в Индии составляет в среднем рупий. 5,21 000 в год.
11. Аналитик данных
Аналитик данных манипулирует большими наборами данных и преобразовывает их в соответствии с желаемым анализом для компаний. В их работу входит отслеживание веб-аналитики и отслеживание A/B-тестирования. Они также сообщают свои результаты анализа руководителям организаций, чтобы они могли принимать более обоснованные и обоснованные решения на основе тенденций и идей.
Аналитики данных могут работать в таких компаниях, как MU Sigma, Fractal, Flipkart, Myntra, Dell и т. д. Средняя зарплата аналитика данных в Индии составляет около рупий. 4 000 000 в год.
Заключение
Пока мы говорим, наука о данных растет, создавая растущий спрос на квалифицированных специалистов в этой области. Однако в то время как рыночный спрос продолжает расти, для заполнения вакансий в области науки о данных не хватает талантов — спрос на специалистов в области обработки данных намного превышает их предложение. Естественно, компании готовы платить большие деньги квалифицированным и квалифицированным специалистам. Это именно та возможность, которой вы должны воспользоваться. Кроме того, поскольку технологии обработки данных проникли почти во все отрасли, вы можете найти работу во многих секторах, включая ИТ, туризм и гостиничный бизнес, розничную торговлю, электронную коммерцию, производство, телекоммуникации, логистику, образование, развлечения и многое другое!
Вы можете присоединиться к премиальным Курсам по науке о данных upGrad, чтобы преуспеть в своей карьере в качестве специалиста по данным, аналитика данных, разработчика бизнес-аналитики (BI), инженера данных, инженера по машинному обучению и т. д.
upGrad имеет широкий спектр курсов по науке о данных, таких как — Executive PG Program in Data Science, Master of Science in Data Science, Advanced Certificate Программа по науке о данных.
